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数据集概述
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模型 数据集 Spaces Spaces 概览 Spaces GPU 升级 Spaces ZeroGPU Spaces 开发模式 Spaces 磁盘使用量与存储 Spaces 自定义域名 Spaces 作为 MCP 服务器 Spaces 作为智能体工具 将 Spaces 用作 API 端点 Gradio Spaces Streamlit Spaces 静态 HTML Spaces Docker Spaces 嵌入您的 Space 使用 Docker 运行 Spaces Spaces 配置参考 使用 HF 登录按钮 精选 Spaces Spaces 更新日志 高级主题
存储桶 new 容器镜像 new 任务 智能体 智能体概述 Hugging Face AI 智能体 CLI Hugging Face MCP 服务器 Hugging Face Agent Skills 使用 HF SDK 构建智能体 使用 llama.cpp 的本地代理 Agent 库 会话跟踪格式
其他 数据集概述
Hub 上的数据集
Hugging Face Hub 托管了大量由社区整理的数据集,涵盖翻译、自动语音识别和图像分类等多种任务。除了数据集卡片中包含的信息外,许多数据集(例如 GLUE)还包含一个数据集查看器,用于展示数据。
每个数据集都是一个 Git 仓库,其中包含生成训练、评估和测试所需数据划分的数据。有关数据集仓库结构的详细信息,请参阅 数据文件配置页面。遵循支持的仓库结构可确保 Hub 上的数据集页面拥有查看器。
搜索数据集
与模型和空间类似,你可以使用顶部导航栏或数据集主页面上的搜索栏在 Hub 中搜索数据集。你可以使用大量的语言、任务和许可证来筛选结果,从而找到适合你的数据集。

隐私
由于数据集是存储库,您可以通过“设置”选项卡在私有和公开之间切换其可见性。如果某个数据集属于某个组织,则隐私设置将适用于该组织的所有成员。
Update on GitHub