Hub documentation
高级计算选项
单点登录(SSO) 审计日志 存储区域 用于私有数据集的 Data Studio 资源组(访问控制) 高级计算选项 高级安全 令牌管理 服务账号 发布者分析 门控组集合 网络安全 下载分析 速率限制 博客文章
PRO 计划 仓库 入门仓库 仓库设置 存储限制 存储后端(Xet) 本地缓存 Pull Requests 与 Discussions 通知 集合 Webhooks GitHub Actions Notebooks 后续步骤 许可证
模型 数据集 Spaces Spaces 概览 Spaces GPU 升级 Spaces ZeroGPU Spaces 开发模式 Spaces 磁盘使用量与存储 Spaces 自定义域名 Spaces 作为 MCP 服务器 Spaces 作为智能体工具 将 Spaces 用作 API 端点 Gradio Spaces Streamlit Spaces 静态 HTML Spaces Docker Spaces 嵌入您的 Space 使用 Docker 运行 Spaces Spaces 配置参考 使用 HF 登录按钮 精选 Spaces Spaces 更新日志 高级主题
存储桶 new 容器镜像 new 任务 智能体 智能体概述 Hugging Face AI 智能体 CLI Hugging Face MCP 服务器 Hugging Face Agent Skills 使用 HF SDK 构建智能体 使用 llama.cpp 的本地代理 Agent 库 会话跟踪格式
其他 高级计算选项
此功能属于 Team & Enterprise 计划的一部分。
Team & Enterprise 组织可以访问高级计算选项,以加速其机器学习之旅。
在您的组织中托管 ZeroGPU Spaces
ZeroGPU 是一种动态 GPU 分配系统,用于优化 Hugging Face Spaces 上的 AI 部署。通过根据需求自动分配和释放 NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell GPU(96GB 显存),组织无需专用 GPU 实例即可高效地为其 AI 应用提供服务。

组织的主要优势
- 免费 GPU 访问:通过动态分配,免费使用强大的 NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell GPU
- 增强的资源管理:托管多达 50 个 ZeroGPU Spaces,以实现高效的团队级 AI 部署
- 简化部署:轻松集成基于 PyTorch 的模型、Gradio 应用以及其他 Hugging Face 库
- 企业级基础设施:可访问高性能 NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell GPU,每个工作负载最高配备 96GB 显存