Hub documentation
Сканирование на вредоносное ПО
Единый вход (SSO) Журналы аудита Регионы хранения Data Studio для частных наборов данных Группы ресурсов (управление доступом) Расширенные параметры вычислений Расширенная безопасность Управление токенами Служебные учётные записи Аналитика издателя Коллекции групп гейтинга Сетевая безопасность Аналитика загрузок Ограничения частоты запросов Статьи в блоге
PRO Plan Репозитории Начало работы с репозиториями Настройки репозитория Ограничения хранилища Бэкенд хранения (Xet) Локальный кэш Pull Requests и обсуждения Уведомления Коллекции Вебхуки GitHub Actions Ноутбуки Дальнейшие шаги Лицензии
Модели Центр моделей Карточки моделей Результаты оценки Данные таблицы лидеров Модели с ограниченным доступом Загрузка моделей Загрузка моделей Интегрированные библиотеки Виджеты моделей Вывод модели Статистика загрузок моделей Чек-лист выпуска модели Аппаратное обеспечение Локальные приложения Часто задаваемые вопросы Дополнительные темы
Наборы данных Обзор наборов данных Карточки датасетов Защищённые наборы данных Загрузка наборов данных Загрузка наборов данных (для LLM) Загрузка наборов данных Потоковые наборы данных Интегрированные библиотеки Data Studio Следы агента Статистика загрузок датасетов
Spaces Обзор Spaces Обновление GPU в Spaces Spaces ZeroGPU Spaces Dev Mode Использование диска и хранилище Spaces Spaces Домен Spaces в качестве MCP-серверов Spaces в качестве инструментов агентов Spaces в качестве конечных точек API Gradio Spaces Streamlit Spaces Статические HTML Spaces Docker Spaces Встраивание вашего Space Запуск Spaces с Docker Справочник по конфигурации Spaces Кнопка «Войти через HF» Рекомендуемые Spaces Spaces Журнал изменений Дополнительные темы
Бuckets для хранения new Руководство по миграции Паттерны доступа Совместимость с S3 Интеграции с хранилищами Безопасность хранилища
Образы контейнеров new Задания Обзор заданий Быстрый старт Тарифы и биллинг Управление заданиями Конфигурация Использование образов Docker Развёртывание моделей Обучение моделей Примеры и учебные материалы Обработка больших наборов данных Планирование задач Автоматизация Webhook Справочник
Агенты Обзор агентов Hugging Face CLI для ИИ-агентов Hugging Face MCP Server Навыки агентов Hugging Face Создание агентов с помощью HF SDK Локальные агенты с llama.cpp Библиотеки агентов Формат трассировок сессий
Другое Организации Тарифы Безопасность
Токены доступа пользователя Доверенные издатели (CI/CD) Двухфакторная аутентификация Passkeys Git по SSH Подпись коммитов с помощью GPG Единый вход (SSO) Расширенный контроль доступа (группы ресурсов) Управление программным доступом пользователей Сканирование на вредоносное ПО Сканирование Pickle Сканирование секретов Protect AI JFrog
Модерация Страницы статьи Academia Hub Статьи в блоге Поиск Идентификатор цифрового объекта (DOI) Точки входа API Hub OAuth / Вход через HF Сканирование на вредоносное ПО
Мы прогоняем каждый файл в ваших репозиториях, размер которого меньше 2 ГБ, через сканер вредоносного ПО.
Сканирование запускается при каждом коммите.
Вот пример отображения зараженного файла:

Если у вашего файла нет ни значка ok, ни значка infected, это может означать, что файл в данный момент сканируется, ожидает сканирования или во время сканирования произошла ошибка. Сканирование может занять несколько минут.
Если хотя бы один файл был отсканирован и признан небезопасным, пользователям будет выведено предупреждающее сообщение:


Update on GitHubВ качестве владельца репозитория мы рекомендуем вам удалить подозрительный файл. Репозиторий снова будет отображаться как безопасный.