Hub documentation

Hugging Face MCP Server

Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

Hugging Face MCP Server

Сервер Hugging Face MCP (Model Context Protocol) подключает ваш совместимый с MCP ИИ-ассистент (например, Codex, Cursor, расширения для VS Code, Zed, ChatGPT или Claude Desktop) непосредственно к Hugging Face Hub. После подключения ваш ассистент может искать и изучать ресурсы Hub, а также использовать инструменты сообщества — всё это прямо из вашего редактора, чата или CLI.

Что вы можете сделать

  • Поиск и изучение ресурсов Hub: модели, наборы данных, Spaces, статьи и другое.
  • Ищите в документации Hugging Face с помощью запросов на естественном языке.
  • Планирование и запуск задач, использование песочниц
  • Запускайте инструменты сообщества через MCP-совместимые приложения Gradio, размещённые на Spaces.
  • Возвращайте результаты в ваш ассистент вместе с метаданными, ссылками и контекстом.

Начало работы

  1. Откройте настройки MCP, будучи вошедшим в систему.

  2. Выберите клиент: выберите ваш MCP‑совместимый клиент (например, Cursor, VS Code, Zed, Claude Desktop). На странице отображаются инструкции, специфичные для клиента, и готовый к копированию фрагмент конфигурации.

  3. Вставьте и перезапустите: скопируйте фрагмент в конфигурацию MCP вашего клиента, сохраните изменения и перезапустите/перезагрузите клиент. В списке подключённых MCP-серверов в вашем клиенте должен появиться пункт «Hugging Face» (или аналогичный).

Страница настроек генерирует точную конфигурацию, которую ожидает ваш клиент. Используйте её, а не создавайте конфигурацию вручную.

MCP Settings Example

Использование сервера

После подключения попросите вашего ассистента использовать инструменты Hugging Face. Примеры запросов:

  • «Поиск моделей Hugging Face для квантованных версий Qwen 3.6.»
  • “Найдите Space, который может транскрибировать аудиофайлы.”
  • «Показать наборы данных о временных рядах погоды.»
  • Создайте изображение размером 1024 x 1024 с котом в стиле Ghibli.
  • «Как использовать адаптеры LoRA с PEFT?» (использует семантический поиск по документации)
  • «Найдите статьи о моделях «зрение-язык».»

Ваш ассистент будет навигировать по Hub с помощью инструментов, предоставленных MCP Server (включая выбранные вами Spaces, как показано в следующем разделе), и возвращать результаты (названия, владельцы, загрузки, ссылки и т. д.). После этого вы можете открыть ресурс на Hub или продолжить работу в том же чате.

HF MCP with Spaces in VS Code

Встроенные инструменты

Большинство задач на Hub можно эффективно выполнять с помощью встроенного инструмента hf_fs. Он позволяет вашему ассистенту эффективно навигировать по Hub, включая семантический поиск по Documents и Spaces.

Вы можете настроить дополнительные инструменты на странице настроек MCP.

ИнструментОписание
Репозитории для вкладаСоздайте и запишите файлы в созданные репозитории
ПесочницыСоздание и использование Sandboxes: включает управление файлами Sandbox
Запуск и управление заданиямиЗапускайте, отслеживайте и планируйте задачи на инфраструктуре Hugging Face.

Экспериментальные инструменты добавляются время от времени. Попробуйте их и сообщите, улучшают ли они ваш опыт здесь

Добавить инструменты сообщества (Spaces)

Вы можете расширить свою конфигурацию с помощью совместимых с MCP Gradio Spaces, созданных сообществом:

  • Ознакомьтесь с Spaces с поддержкой MCP здесь.
  • Добавьте соответствующий Space в ваши настройки MCP на Hugging Face здесь.

Приложения Gradio MCP представляют свои функции в виде инструментов (с аргументами и описаниями), чтобы ваш ассистент мог вызывать их напрямую. Перезапустите или обновите клиент, чтобы он обнаружил новые добавленные инструменты.

image/png

Смотрите наше специальное руководство по использованию Spaces в качестве MCP-серверов здесь.

Параметры Spaces

Ваши настройки MCP предлагают несколько вариантов для настройки работы Spaces:

ПараметрОписание
Динамические SpacesДинамически вызывайте MCP Spaces во время выполнения. При включении этой функции ваш ассистент может обнаруживать и использовать совместимые с MCP Spaces на лету, без необходимости добавлять их вручную.
Удалить встроенные изображенияУдаляет встроенные изображения, сгенерированные в Gradio Spaces. Полезно, если ваш MCP-клиент имеет ограниченную поддержку изображений или если вы хотите получать ответы только в текстовом формате.

Подробнее

Update on GitHub