Hub documentation
Hugging Face MCP Server
Hugging Face MCP Server
Сервер Hugging Face MCP (Model Context Protocol) подключает ваш совместимый с MCP ИИ-ассистент (например, Codex, Cursor, расширения для VS Code, Zed, ChatGPT или Claude Desktop) непосредственно к Hugging Face Hub. После подключения ваш ассистент может искать и изучать ресурсы Hub, а также использовать инструменты сообщества — всё это прямо из вашего редактора, чата или CLI.
Что вы можете сделать
- Поиск и изучение ресурсов Hub: модели, наборы данных, Spaces, статьи и другое.
- Ищите в документации Hugging Face с помощью запросов на естественном языке.
- Планирование и запуск задач, использование песочниц
- Запускайте инструменты сообщества через MCP-совместимые приложения Gradio, размещённые на Spaces.
- Возвращайте результаты в ваш ассистент вместе с метаданными, ссылками и контекстом.
Начало работы
Откройте настройки MCP, будучи вошедшим в систему.
Выберите клиент: выберите ваш MCP‑совместимый клиент (например, Cursor, VS Code, Zed, Claude Desktop). На странице отображаются инструкции, специфичные для клиента, и готовый к копированию фрагмент конфигурации.
Вставьте и перезапустите: скопируйте фрагмент в конфигурацию MCP вашего клиента, сохраните изменения и перезапустите/перезагрузите клиент. В списке подключённых MCP-серверов в вашем клиенте должен появиться пункт «Hugging Face» (или аналогичный).
Страница настроек генерирует точную конфигурацию, которую ожидает ваш клиент. Используйте её, а не создавайте конфигурацию вручную.

Использование сервера
После подключения попросите вашего ассистента использовать инструменты Hugging Face. Примеры запросов:
- «Поиск моделей Hugging Face для квантованных версий Qwen 3.6.»
- “Найдите Space, который может транскрибировать аудиофайлы.”
- «Показать наборы данных о временных рядах погоды.»
- Создайте изображение размером 1024 x 1024 с котом в стиле Ghibli.
- «Как использовать адаптеры LoRA с PEFT?» (использует семантический поиск по документации)
- «Найдите статьи о моделях «зрение-язык».»
Ваш ассистент будет навигировать по Hub с помощью инструментов, предоставленных MCP Server (включая выбранные вами Spaces, как показано в следующем разделе), и возвращать результаты (названия, владельцы, загрузки, ссылки и т. д.). После этого вы можете открыть ресурс на Hub или продолжить работу в том же чате.

Встроенные инструменты
Большинство задач на Hub можно эффективно выполнять с помощью встроенного инструмента hf_fs. Он позволяет вашему ассистенту эффективно навигировать по Hub, включая семантический поиск по Documents и Spaces.
Вы можете настроить дополнительные инструменты на странице настроек MCP.
| Инструмент | Описание |
|---|---|
| Репозитории для вклада | Создайте и запишите файлы в созданные репозитории |
| Песочницы | Создание и использование Sandboxes: включает управление файлами Sandbox |
| Запуск и управление заданиями | Запускайте, отслеживайте и планируйте задачи на инфраструктуре Hugging Face. |
Экспериментальные инструменты добавляются время от времени. Попробуйте их и сообщите, улучшают ли они ваш опыт здесь
Добавить инструменты сообщества (Spaces)
Вы можете расширить свою конфигурацию с помощью совместимых с MCP Gradio Spaces, созданных сообществом:
- Ознакомьтесь с Spaces с поддержкой MCP здесь.
- Добавьте соответствующий Space в ваши настройки MCP на Hugging Face здесь.
Приложения Gradio MCP представляют свои функции в виде инструментов (с аргументами и описаниями), чтобы ваш ассистент мог вызывать их напрямую. Перезапустите или обновите клиент, чтобы он обнаружил новые добавленные инструменты.

Смотрите наше специальное руководство по использованию Spaces в качестве MCP-серверов здесь.
Параметры Spaces
Ваши настройки MCP предлагают несколько вариантов для настройки работы Spaces:
| Параметр | Описание |
|---|---|
| Динамические Spaces | Динамически вызывайте MCP Spaces во время выполнения. При включении этой функции ваш ассистент может обнаруживать и использовать совместимые с MCP Spaces на лету, без необходимости добавлять их вручную. |
| Удалить встроенные изображения | Удаляет встроенные изображения, сгенерированные в Gradio Spaces. Полезно, если ваш MCP-клиент имеет ограниченную поддержку изображений или если вы хотите получать ответы только в текстовом формате. |
Подробнее
- Настройки и настройка клиента: https://huggingface.co/settings/mcp
- Объявление об изменениях: https://huggingface.co/changelog/hf-mcp-server
- Hugging Face MCP Server: https://huggingface.co/mcp
- Создайте собственный MCP Server с помощью Gradio Spaces: https://www.gradio.app/guides/building-mcp-server-with-gradio