LLM Course

0. စတင်ပြင်ဆင်ခြင်း

1. Transformer models များ

နိဒါန်း Natural Language Processing နှင့် Large Language Models များ Transformers တွေက ဘာတွေလုပ်နိုင်လဲ။Transformers တွေက ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ။🤗 Transformers တွေက လုပ်ငန်းတာဝန်တွေကို ဘယ်လိုဖြေရှင်းပေးလဲ။Transformer Architectures များ အမြန်ဉာဏ်စမ်း LLMs များဖြင့် မှန်းဆတွက်ချက်ခြင်း။ဘက်လိုက်မှုနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ အနှစ်ချုပ်အသိအမှတ်ပြု စာမေးပွဲ

2. 🤗 Transformers ကို အသုံးပြုခြင်း

3. Pretrained Model တစ်ခုကို Fine-tuning လုပ်ခြင်း

4. Models နှင့် Tokenizers များကို မျှဝေခြင်း

5. The 🤗 Datasets library

6. The 🤗 Tokenizers library

7. Classical NLP Tasks များ

8. အကူအညီတောင်းခံနည်း

9. Demos များ တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်း

10. အရည်အသွေးမြင့် Datasets များကို စုစည်းခြင်း

11. Large Language Models များကို Fine-tune လုပ်ခြင်း

12. Reasoning Models များ တည်ဆောက်ခြင်း new

သင်တန်း ဆိုင်ရာ အခမ်းအနားများ

Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

Collaborate on models, datasets and Spaces

Faster examples with accelerated inference

Switch between documentation themes

to get started

စာမေးပွဲ ဖြေချိန်ရောက်ပြီ။

သင်ရဲ့ ဗဟုသုတတွေကို စမ်းသပ်ဖို့ အချိန်တန်ပါပြီ။ ဒီအခန်းမှာ သင်လေ့လာခဲ့တဲ့ သဘောတရားတွေကို နားလည်မှုရှိမရှိ စမ်းသပ်ဖို့အတွက် ဉာဏ်စမ်းမေးခွန်းတိုလေးတစ်ခုကို ကျွန်တော်တို့ ပြင်ဆင်ထားပါတယ်။

ဉာဏ်စမ်းဖြေဆိုရန်အတွက် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာရပါမယ်-

သင်၏ Hugging Face account သို့ ဝင်ရောက်ပါ။
ဉာဏ်စမ်းမေးခွန်းများကို ဖြေဆိုပါ။
သင်၏ အဖြေများကို တင်သွင်းပါ။

အဖြေမှန်ရွေး ဉာဏ်စမ်း

ဒီဉာဏ်စမ်းမှာ ရွေးချယ်စရာများစာရင်းကနေ အဖြေမှန်ကို ရွေးချယ်ဖို့ သင့်ကို တောင်းဆိုပါလိမ့်မယ်။ supervised finetuning ရဲ့ အခြေခံသဘောတရားတွေကို ကျွန်တော်တို့ စမ်းသပ်သွားပါမယ်။

ဝေါဟာရ ရှင်းလင်းချက် (Glossary)

Quiz: သင်၏ ဗဟုသုတ သို့မဟုတ် စွမ်းရည်များကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် မေးခွန်းတိုများ။
Hugging Face Account: Hugging Face ပလက်ဖောင်းပေါ်ရှိ သုံးစွဲသူအကောင့်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်များ၊ datasets များနှင့် အခြားအရင်းအမြစ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် ခွင့်ပြုသည်။
Supervised Finetuning: ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားပြီးသား (pre-trained) မော်ဒယ်တစ်ခုကို တံဆိပ်တပ်ထားသော (labeled) ဒေတာများဖြင့် သီးခြားလုပ်ငန်းတစ်ခု (specific task) အတွက် ထပ်မံလေ့ကျင့်ပေးသော လုပ်ငန်းစဉ်။ “Supervised” ဆိုသည်မှာ မှန်ကန်သောအဖြေ (label) ကို မော်ဒယ်က သင်ယူရန်အတွက် ပေးထားသည်ကို ရည်ညွှန်းသည်။

Update on GitHub

←အနှစ်ချုပ်