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Instructions to use kawasumi/Tema_Q-R-4B-MLC with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
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- MLC-LLM
How to use kawasumi/Tema_Q-R-4B-MLC with MLC-LLM:
# No code snippets available yet for this library. # To use this model, check the repository files and the library's documentation. # Want to help? PRs adding snippets are welcome at: # https://github.com/huggingface/huggingface.js
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
🚀 Tema_Q-R4.2
🔥 モデル概要
Tema_Q-R-4B(天馬求) は、Googleが開発した高性能なオープンモデル Gemma 3 4B を基盤にした、日本語、英語、中国語向けの改良版大規模言語モデル(LLM)です。
通常のGemma 3では回答が難しいプロンプトに対しても、より自由で有用な応答を生成できるよう設計されています。クリエイティブな執筆、複雑なプログラミングタスク、ディープな知識探求など、あらゆる分野でAIの可能性を最大限に引き出したいユーザーに最適です。
Tema_Q-R-4B is an improved Large Language Model (LLM) tailored for Japanese, English, and Chinese, built upon Gemma 3 4B, a high-performance open model developed by Google.
It is designed to generate more flexible and useful responses, even for prompts that the standard Gemma 3 might find challenging to answer. It is ideal for users who wish to maximize the potential of AI in all fields, including creative writing, complex programming tasks, and deep knowledge exploration.
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| ベースモデル | Google Gemma 2 9B |
| モデル名 | Tema_Q-R-4B |
| 対応言語 | 日本語 (JA), 英語 (EN), 中国語 (ZH) |
| モデルサイズ | 4 Billion Parameters |
| ライセンス | Gemma 3のライセンスに準拠 |
| 開発 | KY, TY, HY, KK |
🛡️ 責任あるAI利用と学習データの安全性
⚠️ 責任ある利用の徹底
- ユーザーの責任: モデルの利用者は、生成されたコンテンツが、適用される法律、規制、およびHugging Faceの利用規約/コンテンツポリシーに準拠することを全面的に保証する必要があります。
- 禁止事項: このモデルを、いかなる差別、ハラスメント、暴力、違法行為、および有害な目的のために利用することを固く禁じます。
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