@huggingface/inference

네임스페이스

• 스니펫

클래스

• HfInference
• InferenceClient
• InferenceClientEndpoint
• InferenceClientError
• InferenceClientHubApiError
• InferenceClientInputError
• InferenceClientProviderApiError
• InferenceClientProviderOutputError
• InferenceClientRoutingError

인터페이스

• AudioToAudioOutput
• AudioToAudioOutputElem
• BaseArgs
• BodyParams
• HeaderParams
• InferenceProviderMappingEntry
• 로거
• 옵션
• TextGenerationInput
• TextGenerationOutput
• TextGenerationStreamBestOfSequence
• TextGenerationStreamDetails
• TextGenerationStreamOutput
• TextGenerationStreamPrefillToken
• TextGenerationStreamToken
• UrlParams

타입 별칭

AudioClassificationArgs

Ƭ AudioClassificationArgs: BaseArgs & AudioClassificationInput | LegacyAudioInput

정의 위치

inference/src/tasks/audio/audioClassification.ts:9

---

AudioToAudioArgs

Ƭ AudioToAudioArgs: BaseArgs & { inputs: Blob } | LegacyAudioInput

정의 위치

inference/src/tasks/audio/audioToAudio.ts:8

---

AuthMethod

Ƭ AuthMethod: "none" | "hf-token" | "credentials-include" | "provider-key"

정의 위치

inference/src/types.ts:165

---

AutomaticSpeechRecognitionArgs

Ƭ AutomaticSpeechRecognitionArgs: BaseArgs & AutomaticSpeechRecognitionInput | LegacyAudioInput

정의 위치

inference/src/tasks/audio/automaticSpeechRecognition.ts:8

---

DocumentQuestionAnsweringArgs

Ƭ DocumentQuestionAnsweringArgs: BaseArgs & DocumentQuestionAnsweringInput & { inputs: DocumentQuestionAnsweringInputData & { image: Blob } }

정의 위치

inference/src/tasks/multimodal/documentQuestionAnswering.ts:13

---

FeatureExtractionArgs

Ƭ FeatureExtractionArgs: BaseArgs & FeatureExtractionInput & FeatureExtractionOAICompatInput

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/featureExtraction.ts:12

---

FeatureExtractionOutput

Ƭ FeatureExtractionOutput: (number | number[] | number[][])[]

Returned values는 float의 다차원 배열입니다(차원은 문자열 하나를 보냈는지 문자열 목록을 보냈는지에 따라 달라지며, 자동 축소(예: mean_pooling)가 적용되었는지에 따라 달라집니다. 이 내용은 모델의 README에 설명되어 있어야 합니다).

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/featureExtraction.ts:17

---

FillMaskArgs

Ƭ FillMaskArgs: BaseArgs & FillMaskInput

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/fillMask.ts:7

---

ImageClassificationArgs

Ƭ ImageClassificationArgs: BaseArgs & ImageClassificationInput | LegacyImageInput

정의 위치

inference/src/tasks/cv/imageClassification.ts:8

---

ImageSegmentationArgs

Ƭ ImageSegmentationArgs: BaseArgs & ImageSegmentationInput

정의 위치

inference/src/tasks/cv/imageSegmentation.ts:8

---

ImageTextToImageArgs

Ƭ ImageTextToImageArgs: BaseArgs & ImageTextToImageInput

정의 위치

inference/src/tasks/cv/imageTextToImage.ts:7

---

ImageTextToVideoArgs

Ƭ ImageTextToVideoArgs: BaseArgs & ImageTextToVideoInput

정의 위치

inference/src/tasks/cv/imageTextToVideo.ts:7

---

ImageToImageArgs

Ƭ ImageToImageArgs: BaseArgs & ImageToImageInput

정의 위치

inference/src/tasks/cv/imageToImage.ts:8

---

ImageToTextArgs

Ƭ ImageToTextArgs: BaseArgs & ImageToTextInput | LegacyImageInput

정의 위치

inference/src/tasks/cv/imageToText.ts:8

---

ImageToVideoArgs

Ƭ ImageToVideoArgs: BaseArgs & ImageToVideoInput

정의 위치

inference/src/tasks/cv/imageToVideo.ts:8

---

InferenceProvider

Ƭ InferenceProvider: typeof INFERENCE_PROVIDERS[number]

정의 위치

inference/src/types.ts:73

---

InferenceProviderOrPolicy

Ƭ InferenceProviderOrPolicy: typeof PROVIDERS_OR_POLICIES[number]

정의 위치

inference/src/types.ts:75

---

InferenceTask

Ƭ InferenceTask: Exclude<PipelineType, "other"> | "conversational"

정의 위치

inference/src/types.ts:45

---

ModelId

Ƭ ModelId: string

“meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct”과 같은 HF 모델 ID

정의 위치

inference/src/types.ts:6

---

ObjectDetectionArgs

Ƭ ObjectDetectionArgs: BaseArgs & ObjectDetectionInput | LegacyImageInput

정의 위치

inference/src/tasks/cv/objectDetection.ts:8

---

OutputType

Ƭ OutputType: "url" | "dataUrl" | "blob" | "json"

정의 위치

inference/src/types.ts:179

---

QuestionAnsweringArgs

Ƭ QuestionAnsweringArgs: BaseArgs & QuestionAnsweringInput

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/questionAnswering.ts:8

---

RequestArgs

Ƭ RequestArgs: BaseArgs & { data: Blob | ArrayBuffer } | { inputs: unknown } | { prompt: string } | { text: string } | { audio_url: string } | ChatCompletionInput & { parameters?: Record<string, unknown> ; urlTransform?: (url: string) => string }

정의 위치

inference/src/types.ts:152

---

SentenceSimilarityArgs

Ƭ SentenceSimilarityArgs: BaseArgs & SentenceSimilarityInput

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/sentenceSimilarity.ts:7

---

SummarizationArgs

Ƭ SummarizationArgs: BaseArgs & SummarizationInput

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/summarization.ts:7

---

TableQuestionAnsweringArgs

Ƭ TableQuestionAnsweringArgs: BaseArgs & TableQuestionAnsweringInput

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/tableQuestionAnswering.ts:7

---

TabularClassificationArgs

Ƭ TabularClassificationArgs: BaseArgs & { inputs: { data: Record<string, string[]> } }

정의 위치

inference/src/tasks/tabular/tabularClassification.ts:6

---

TabularClassificationOutput

Ƭ TabularClassificationOutput: number[]

각 행에 대한 예측된 라벨 목록

정의 위치

inference/src/tasks/tabular/tabularClassification.ts:18

---

TabularRegressionArgs

Ƭ TabularRegressionArgs: BaseArgs & { inputs: { data: Record<string, string[]> } }

정의 위치

inference/src/tasks/tabular/tabularRegression.ts:6

---

TabularRegressionOutput

Ƭ TabularRegressionOutput: number[]

각 행에 대한 예측 값 목록

정의 위치

inference/src/tasks/tabular/tabularRegression.ts:18

---

TextClassificationArgs

Ƭ TextClassificationArgs: BaseArgs & TextClassificationInput

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/textClassification.ts:7

---

TextGenerationStreamFinishReason

Ƭ TextGenerationStreamFinishReason: "length" | "eos_token" | "stop_sequence"

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/textGenerationStream.ts:48

---

TextRankingArgs

Ƭ TextRankingArgs: BaseArgs & TextRankingInput

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/textRanking.ts:7

---

TextToAudioArgs

Ƭ TextToAudioArgs: BaseArgs & TextToAudioInput

정의 위치

inference/src/tasks/audio/textToAudio.ts:8

---

TextToImageArgs

Ƭ TextToImageArgs: BaseArgs & TextToImageInput

정의 위치

inference/src/tasks/cv/textToImage.ts:8

---

TextToVideoArgs

Ƭ TextToVideoArgs: BaseArgs & TextToVideoInput

정의 위치

inference/src/tasks/cv/textToVideo.ts:11

---

TextToVideoOutput

Ƭ TextToVideoOutput: Blob

정의 위치

inference/src/tasks/cv/textToVideo.ts:13

---

TokenClassificationArgs

Ƭ TokenClassificationArgs: BaseArgs & TokenClassificationInput

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/tokenClassification.ts:7

---

TranslationArgs

Ƭ TranslationArgs: BaseArgs & TranslationInput

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/translation.ts:7

---

VisualQuestionAnsweringArgs

Ƭ VisualQuestionAnsweringArgs: BaseArgs & VisualQuestionAnsweringInput & { inputs: VisualQuestionAnsweringInputData & { image: Blob } }

정의 위치

inference/src/tasks/multimodal/visualQuestionAnswering.ts:13

---

ZeroShotClassificationArgs

Ƭ ZeroShotClassificationArgs: BaseArgs & ZeroShotClassificationInput

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/zeroShotClassification.ts:7

---

ZeroShotImageClassificationArgs

Ƭ ZeroShotImageClassificationArgs: BaseArgs & ZeroShotImageClassificationInput | LegacyZeroShotImageClassificationInput

정의 위치

inference/src/tasks/cv/zeroShotImageClassification.ts:15

변수

추론 _ 제공자

• Const INFERENCE_PROVIDERS: 읽기 전용 ["baseten", "cerebras", "cohere", "deepinfra", "fal-ai", "featherless-ai", "fireworks-ai", "groq", "hf-inference", "humain-ai", "novita", "nscale", "openai", "openrouter", "ovhcloud", "publicai", "replicate", "scaleway", "together", "wavespeed", "zai-org"]

정의 위치

inference/src/types.ts:47

---

PROVIDERS

• Const PROVIDERS: Record<InferenceProvider, Partial<Record<InferenceTask, TaskProviderHelper>>>

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:61

---

PROVIDERS _ HUB _ ORGS

• Const PROVIDERS_HUB_ORGS: Record<InferenceProvider, string>

HF Hub의 org 네임스페이스, 즉 hf.co/…

가능한 경우, InferenceProvider는 == org 네임스페이스여야 합니다

정의 위치

inference/src/types.ts:82

---

PROVIDERS _ OR _ POLICIES

• Const PROVIDERS_OR_POLICIES: 읽기 전용 ["baseten", "cerebras", "cohere", "deepinfra", "fal-ai", "featherless-ai", "fireworks-ai", "groq", "hf-inference", "humain-ai", "novita", "nscale", "openai", "openrouter", "ovhcloud", "publicai", "replicate", "scaleway", "together", "wavespeed", "zai-org", "auto"]

정의 위치

inference/src/types.ts:71

함수

audioClassification

▸ audioClassification(args, options?): Promise<AudioClassificationOutput>

이 작업은 오디오 입력을 읽고 클래스의 확률을 출력합니다. 권장 모델: superb/hubert-large-superb-er

매개변수

이름	유형
args	AudioClassificationArgs
options?	Options

반환

Promise<AudioClassificationOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/audio/audioClassification.ts:15

---

audioToAudio

▸ audioToAudio(args, options?): Promise<AudioToAudioOutput[]>

이 작업은 오디오 입력을 읽고 하나 이상의 오디오 파일을 출력합니다. 예시 모델: speechbrain/sepformer-wham은 오디오 소스 분리(audio source separation)를 수행합니다.

매개변수

이름	유형
args	AudioToAudioArgs
options?	Options

반환

Promise<AudioToAudioOutput[]>

정의 위치

inference/src/tasks/audio/audioToAudio.ts:41

---

automaticSpeechRecognition

▸ automaticSpeechRecognition(args, options?): Promise<AutomaticSpeechRecognitionOutput>

이 작업은 오디오 입력을 읽고 오디오 파일에 포함된 발화된 단어를 출력합니다. 권장 모델(영어): facebook/wav2vec2-large-960h-lv60-self

매개변수

이름	유형
args	AutomaticSpeechRecognitionArgs
options?	Options

반환

Promise<AutomaticSpeechRecognitionOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/audio/automaticSpeechRecognition.ts:13

---

chatCompletion

▸ chatCompletion(args, options?): Promise<ChatCompletionOutput>

OpenAI 메시지 완성 API를 스트리밍 없이 사용하여 채팅 완성 엔드포인트로 프롬프트에 대한 응답을 생성합니다

매개변수

이름	유형
args	BaseArgs & ChatCompletionInput
options?	Options

반환

Promise<ChatCompletionOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/chatCompletion.ts:12

---

chatCompletionStream

▸ chatCompletionStream(args, options?): AsyncGenerator<ChatCompletionStreamOutput>

프롬프트에서 텍스트를 계속 생성하는 데 사용합니다. textGeneration과 동일하지만, 토큰 단위로 읽을 수 있는 생성기를 반환합니다.

매개변수

이름	유형
args	BaseArgs & ChatCompletionInput
options?	Options

반환

AsyncGenerator<ChatCompletionStreamOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/chatCompletionStream.ts:12

---

documentQuestionAnswering

▸ documentQuestionAnswering(args, options?): Promise<DocumentQuestionAnsweringOutput[number]>

문서 이미지에 대한 질문에 답합니다. 권장 모델: impira/layoutlm-document-qa.

매개변수

이름	유형
args	DocumentQuestionAnsweringArgs
options?	Options

반환

Promise<DocumentQuestionAnsweringOutput[number]>

정의 위치

inference/src/tasks/multimodal/documentQuestionAnswering.ts:19

---

featureExtraction

▸ featureExtraction(args, options?): Promise<FeatureExtractionOutput>

이 작업은 텍스트를 읽고, 일반적으로 의미론적 데이터베이스/의미론적 검색의 일부로 소비되는 원시 float 값을 출력합니다.

매개변수

이름	유형
args	FeatureExtractionArgs
options?	Options

반환

Promise<FeatureExtractionOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/featureExtraction.ts:22

---

fillMask

▸ fillMask(args, options?): Promise<FillMaskOutput>

누락된 단어(정확히는 토큰)로 구멍을 채우도록 시도합니다. 이는 BERT 모델의 기본 작업입니다.

매개변수

이름	유형
args	FillMaskArgs
options?	Options

반환

Promise<FillMaskOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/fillMask.ts:12

---

getProviderHelper

▸ getProviderHelper(provider, task): TextToImageTaskHelper & TaskProviderHelper

이름과 작업으로 프로바이더 헬퍼 인스턴스 가져오기

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"text-to-image"

반환

TextToImageTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:201

▸ getProviderHelper(provider, task): ConversationalTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"conversational"

반환

ConversationalTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:205

▸ getProviderHelper(provider, task): TextGenerationTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"text-generation"

반환

TextGenerationTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:209

▸ getProviderHelper(provider, task): TextToSpeechTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"text-to-speech"

반환

TextToSpeechTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:213

▸ getProviderHelper(provider, task): TextToAudioTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"text-to-audio"

반환

TextToAudioTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:217

▸ getProviderHelper(provider, task): AutomaticSpeechRecognitionTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"automatic-speech-recognition"

반환

AutomaticSpeechRecognitionTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:221

▸ getProviderHelper(provider, task): TextToVideoTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"text-to-video"

반환

TextToVideoTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:225

▸ getProviderHelper(provider, task): TextClassificationTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"text-classification"

반환

TextClassificationTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:229

▸ getProviderHelper(provider, task): QuestionAnsweringTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"question-answering"

반환

QuestionAnsweringTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:233

▸ getProviderHelper(provider, task): AudioClassificationTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"audio-classification"

반환

AudioClassificationTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:237

▸ getProviderHelper(provider, task): AudioToAudioTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"audio-to-audio"

반환

AudioToAudioTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:241

▸ getProviderHelper(provider, task): FillMaskTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"fill-mask"

반환

FillMaskTaskHelper & TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:245

▸ getProviderHelper(provider, task): FeatureExtractionTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"feature-extraction"

반환

FeatureExtractionTaskHelper & TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:249

▸ getProviderHelper(provider, task): ImageClassificationTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"image-classification"

반환

ImageClassificationTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:253

▸ getProviderHelper(provider, task): ImageSegmentationTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"image-segmentation"

반환

ImageSegmentationTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:257

▸ getProviderHelper(provider, task): DocumentQuestionAnsweringTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"document-question-answering"

반환

DocumentQuestionAnsweringTaskHelper & TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:261

▸ getProviderHelper(provider, task): ImageToTextTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"image-to-text"

반환

ImageToTextTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:265

▸ getProviderHelper(provider, task): ObjectDetectionTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"object-detection"

반환

ObjectDetectionTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:269

▸ getProviderHelper(provider, task): ZeroShotImageClassificationTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"zero-shot-image-classification"

반환

ZeroShotImageClassificationTaskHelper & TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:273

▸ getProviderHelper(provider, task): ZeroShotClassificationTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"zero-shot-classification"

반환

ZeroShotClassificationTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:277

▸ getProviderHelper(provider, task): ImageToImageTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"image-to-image"

반환

ImageToImageTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:281

▸ getProviderHelper(provider, task): ImageToVideoTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"image-to-video"

반환

ImageToVideoTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:285

▸ getProviderHelper(provider, task): ImageTextToImageTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"image-text-to-image"

반환

ImageTextToImageTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:289

▸ getProviderHelper(provider, task): ImageTextToVideoTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"image-text-to-video"

반환

ImageTextToVideoTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:293

▸ getProviderHelper(provider, task): TextRankingTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"text-ranking"

반환

TextRankingTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:297

▸ getProviderHelper(provider, task): SentenceSimilarityTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"sentence-similarity"

반환

SentenceSimilarityTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:301

▸ getProviderHelper(provider, task): TableQuestionAnsweringTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"table-question-answering"

반환

TableQuestionAnsweringTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:305

▸ getProviderHelper(provider, task): TabularClassificationTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"tabular-classification"

반환

TabularClassificationTaskHelper & TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:309

▸ getProviderHelper(provider, task): TabularRegressionTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"tabular-regression"

반환

TabularRegressionTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:313

▸ getProviderHelper(provider, task): TokenClassificationTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"token-classification"

반환

TokenClassificationTaskHelper & TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:317

▸ getProviderHelper(provider, task): TranslationTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"translation"

반환

TranslationTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:321

▸ getProviderHelper(provider, task): SummarizationTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"summarization"

반환

SummarizationTaskHelper 및 TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:325

▸ getProviderHelper(provider, task): VisualQuestionAnsweringTaskHelper & TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	"visual-question-answering"

반환

VisualQuestionAnsweringTaskHelper & TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:329

▸ getProviderHelper(provider, task): TaskProviderHelper

매개변수

이름	유형
provider	"baseten" | "cerebras" | "cohere" | "deepinfra" | "fal-ai" | "featherless-ai" | "fireworks-ai" | "groq" | "hf-inference" | "humain-ai" | "novita" | "nscale" | "openai" | "openrouter" | "ovhcloud" | "publicai" | "replicate" | "scaleway" | "together" | "wavespeed" | "zai-org" | "auto"
task	undefined | InferenceTask

반환

TaskProviderHelper

정의 위치

inference/src/lib/getProviderHelper.ts:333

---

imageClassification

▸ imageClassification(args, options?): Promise<ImageClassificationOutput>

이 작업은 이미지 입력을 읽고 클래스의 확률을 출력합니다. 권장 모델: google/vit-base-patch16-224

매개변수

이름	유형
args	ImageClassificationArgs
options?	Options

반환

Promise<ImageClassificationOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/cv/imageClassification.ts:14

---

이미지 분할

▸ imageSegmentation(args, options?): Promise<ImageSegmentationOutput>

이 작업은 이미지 입력을 읽고, 클래스의 확률 및 감지된 객체의 바운딩 박스를 출력합니다. 권장 모델: facebook/detr-resnet-50-panoptic

매개변수

이름	유형
args	ImageSegmentationArgs
options?	Options

반환

Promise<ImageSegmentationOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/cv/imageSegmentation.ts:14

---

imageTextToImage

▸ imageTextToImage(args, options?): Promise<Blob>

이 작업은 이미지와 텍스트를 입력으로 받아 새로 생성된 이미지를 출력합니다. 권장 모델: black-forest-labs/FLUX.2-dev

매개변수

이름	유형
args	ImageTextToImageArgs
options?	Options

반환

Promise<Blob>

정의 위치

inference/src/tasks/cv/imageTextToImage.ts:13

---

imageTextToVideo

▸ imageTextToVideo(args, options?): Promise<Blob>

이 작업은 이미지와 텍스트를 입력으로 받아 생성된 비디오를 출력합니다. 권장 모델: Lightricks/LTX-Video

매개변수

이름	유형
args	ImageTextToVideoArgs
options?	Options

반환

Promise<Blob>

정의 위치

inference/src/tasks/cv/imageTextToVideo.ts:13

---

imageToImage

▸ imageToImage(args, options?): Promise<Blob>

이 작업은 텍스트 입력을 읽고 이미지를 출력합니다. 권장 모델: lllyasviel/sd-controlnet-depth

매개변수

이름	유형
args	ImageToImageArgs
options?	Options

반환

Promise<Blob>

정의 위치

inference/src/tasks/cv/imageToImage.ts:14

---

imageToText

▸ imageToText(args, options?): Promise<ImageToTextOutput>

이 작업은 이미지 입력을 읽고 텍스트 캡션을 출력합니다.

매개변수

이름	유형
args	ImageToTextArgs
options?	Options

반환

Promise<ImageToTextOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/cv/imageToText.ts:12

---

imageToVideo

▸ imageToVideo(args, options?): Promise<Blob>

이 작업은 텍스트 입력을 읽고 이미지를 출력합니다. 권장 모델: Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P

매개변수

이름	유형
args	ImageToVideoArgs
options?	Options

반환

Promise<Blob>

정의 위치

inference/src/tasks/cv/imageToVideo.ts:14

---

makeRequestOptions

▸ makeRequestOptions(args, providerHelper, options?): Promise<{ info: RequestInit ; url: string }>

요청 인수를 준비하는 헬퍼입니다. 이 비동기 버전은 모델 ID 해석 단계를 처리합니다.

매개변수

이름	유형
args	RequestArgs & { data?: Blob | ArrayBuffer ; stream?: boolean }
providerHelper	TaskProviderHelper
options?	Options & { task?: InferenceTask }

반환

Promise<{ info: RequestInit ; url: string }>

정의 위치

inference/src/lib/makeRequestOptions.ts:19

---

makeRequestOptionsFromResolvedModel

▸ makeRequestOptionsFromResolvedModel(resolvedModel, providerHelper, args, mapping, options?): Object

요청 인수를 준비하는 헬퍼입니다. - 내부 사용 전용 이 동기화 버전은 모델 ID 해석 단계를 건너뜁니다

매개변수

이름	유형
resolvedModel	string
providerHelper	TaskProviderHelper
args	RequestArgs & { data?: Blob | ArrayBuffer ; stream?: boolean }
mapping	undefined | InferenceProviderMappingEntry
options?	Options & { outputType?: OutputType ; task?: InferenceTask }

반환

Object

이름	유형
info	RequestInit
url	string

정의 위치

inference/src/lib/makeRequestOptions.ts:105

---

objectDetection

▸ objectDetection(args, options?): Promise<ObjectDetectionOutput>

이 작업은 이미지 입력을 읽고, 클래스의 확률 및 감지된 객체의 바운딩 박스를 출력합니다. 권장 모델: facebook/detr-resnet-50

매개변수

이름	유형
args	ObjectDetectionArgs
options?	Options

반환

Promise<ObjectDetectionOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/cv/objectDetection.ts:14

---

질문 답변

▸ questionAnswering(args, options?): Promise<QuestionAnsweringOutput[number]>

모든 질문에 답할 수 있는 똑똑한 봇을 만들고 싶으신가요? 추천 모델: deepset/roberta-base-squad2

매개변수

이름	유형
args	QuestionAnsweringArgs
options?	Options

반환

Promise<QuestionAnsweringOutput[number]>

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/questionAnswering.ts:13

---

요청

▸ request<T>(args, options?): Promise<T>

추론 제공자에 대한 사용자 지정 호출을 수행하기 위한 원시

형식 매개변수

이름
T

매개변수

이름	유형
args	RequestArgs
options?	Options & { task?: InferenceTask }

반환

Promise<T>

Deprecated

대신 특정 작업 함수를 사용하세요. 이 함수는 향후 버전에서 제거됩니다.

정의 위치

inference/src/tasks/custom/request.ts:11

---

sentenceSimilarity

▸ sentenceSimilarity(args, options?): Promise<SentenceSimilarityOutput>

임베딩을 비교하여 하나의 텍스트와 다른 문장 목록 간의 의미적 유사도를 계산합니다.

매개변수

이름	유형
args	SentenceSimilarityArgs
options?	Options

반환

Promise<SentenceSimilarityOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/sentenceSimilarity.ts:12

---

setLogger

▸ setLogger(logger): void

매개변수

이름	유형
logger	Logger

반환

void

정의 위치

inference/src/lib/logger.ts:5

---

streamingRequest

▸ streamingRequest<T>(args, options?): AsyncGenerator<T>

서버 전송 이벤트(SSE)를 기대하는 사용자 정의 추론 호출을 수행하는 프리미티브이며, 응답을 제너레이터를 통해 반환합니다

형식 매개변수

이름
T

매개변수

이름	유형
args	RequestArgs
options?	Options & { task?: InferenceTask }

반환

AsyncGenerator<T>

Deprecated

대신 특정 작업 함수를 사용하세요. 이 함수는 향후 버전에서 제거됩니다.

정의 위치

inference/src/tasks/custom/streamingRequest.ts:11

---

요약

▸ 요약(args, options?): Promise<SummarizationOutput>

이 작업은 긴 텍스트를 더 짧은 텍스트로 요약하는 것으로 잘 알려져 있습니다. 주의할 점은 일부 모델에는 입력의 최대 길이가 제한되어 있다는 것입니다. 즉, 요약 모델이 전체 책을 처리할 수 없다는 의미입니다. 모델을 선택할 때 주의하세요.

매개변수

이름	유형
args	SummarizationArgs
options?	Options

반환

Promise<SummarizationOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/summarization.ts:12

---

tableQuestionAnswering

▸ tableQuestionAnswering(args, options?): Promise<TableQuestionAnsweringOutput[number]>

SQL을 모르시나요? 방대한 스프레드시트에 깊이 파고들고 싶지 않으신가요? 평이한 영어로 질문을 하세요! 추천 모델: google/tapas-base-finetuned-wtq.

매개변수

이름	유형
args	TableQuestionAnsweringArgs
options?	Options

반환

Promise<TableQuestionAnsweringOutput[number]>

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/tableQuestionAnswering.ts:12

---

tabularClassification

▸ tabularClassification(args, options?): Promise<TabularClassificationOutput>

테이블 형식의 주어진 특징 집합에 대해 대상 라벨을 예측합니다. 일반적으로 학습 데이터로 분류 모델을 학습한 후, 동일한 형식의 새로운 데이터와 함께 사용하는 것이 좋습니다. 예시 모델: vvmnnnkv/wine-quality

매개변수

이름	유형
args	TabularClassificationArgs
options?	Options

반환

Promise<TabularClassificationOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/tabular/tabularClassification.ts:25

---

tabularRegression

▸ tabularRegression(args, options?): Promise<TabularRegressionOutput>

테이블 형식의 주어진 특징 집합에 대해 목표 값을 예측합니다. 일반적으로 학습 데이터에 회귀 모델을 학습시킨 후, 동일한 형식의 새로운 데이터에 이를 적용하게 됩니다. 예시 모델: scikit-learn/Fish-Weight

매개변수

이름	유형
args	TabularRegressionArgs
options?	Options

반환

Promise<TabularRegressionOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/tabular/tabularRegression.ts:25

---

textClassification

▸ textClassification(args, options?): Promise<TextClassificationOutput>

일반적으로 감정 분석에 사용되며, 입력에 대한 클래스의 확률을 출력합니다. 권장 모델: distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english

매개변수

이름	유형
args	TextClassificationArgs
options?	Options

반환

Promise<TextClassificationOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/textClassification.ts:12

---

textGeneration

▸ textGeneration(args, options?): Promise<TextGenerationOutput>

프롬프트에서 텍스트를 계속 생성하는 데 사용합니다. 이는 매우 일반적인 작업입니다. 권장 모델: gpt2 (단순한 모델이지만 다루기 재미있습니다).

매개변수

이름	유형
args	BaseArgs & TextGenerationInput
options?	Options

반환

Promise<TextGenerationOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/textGeneration.ts:12

---

textGenerationStream

▸ textGenerationStream(args, options?): AsyncGenerator<TextGenerationStreamOutput>

프롬프트에서 텍스트를 계속 생성하는 데 사용합니다. textGeneration과 동일하지만, 토큰 단위로 읽을 수 있는 생성기를 반환합니다.

매개변수

이름	유형
args	BaseArgs & TextGenerationInput
options?	Options

반환

AsyncGenerator<TextGenerationStreamOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/textGenerationStream.ts:90

---

textRanking

▸ textRanking(args, options?): Promise<TextRankingOutput>

reranker 모델을 사용하여 쿼리에 대한 문서의 관련성 순서대로 정렬합니다.

매개변수

이름	유형
args	TextRankingArgs
options?	Options

반환

Promise<TextRankingOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/textRanking.ts:12

---

textToAudio

▸ textToAudio(args, options?): Promise<Blob>

이 작업은 입력 텍스트 프롬프트로부터 오디오(예: 음악이나 효과음)를 생성합니다. 예시 모델: stabilityai/stable-audio-open-1.0

매개변수

이름	유형
args	TextToAudioArgs
options?	Options

반환

Promise<Blob>

정의 위치

inference/src/tasks/audio/textToAudio.ts:18

---

textToImage

▸ textToImage(args, options?): Promise<string>

이 작업은 텍스트 입력을 읽고 이미지를 출력합니다. 권장 모델: stabilityai/stable-diffusion-2

매개변수

이름	유형
args	TextToImageArgs
options?	TextToImageOptions & { outputType: "url" }

반환

Promise<string>

정의 위치

inference/src/tasks/cv/textToImage.ts:18

▸ textToImage(args, options?): Promise<string>

매개변수

이름	유형
args	TextToImageArgs
options?	TextToImageOptions & { outputType: "dataUrl" }

반환

Promise<string>

정의 위치

inference/src/tasks/cv/textToImage.ts:22

▸ textToImage(args, options?): Promise<Blob>

매개변수

이름	유형
args	TextToImageArgs
options?	TextToImageOptions & { outputType?: "blob" }

반환

Promise<Blob>

정의 위치

inference/src/tasks/cv/textToImage.ts:26

▸ textToImage(args, options?): Promise<Record<string, unknown>>

매개변수

이름	유형
args	TextToImageArgs
options?	TextToImageOptions & { outputType?: "json" }

반환

Promise<Record<string, unknown>>

정의 위치

inference/src/tasks/cv/textToImage.ts:30

---

textToSpeech

▸ textToSpeech(args, options?): Promise<Blob>

이 작업은 주어진 텍스트를 발음하는 목소리의 오디오를 합성합니다. 권장 모델: espnet/kan-bayashi_ljspeech_vits

매개변수

이름	유형
args	TextToSpeechArgs
options?	Options

반환

Promise<Blob>

정의 위치

inference/src/tasks/audio/textToSpeech.ts:15

---

textToVideo

▸ textToVideo(args, options?): Promise<TextToVideoOutput>

매개변수

이름	유형
args	TextToVideoArgs
options?	Options

반환

Promise<TextToVideoOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/cv/textToVideo.ts:15

---

tokenClassification

▸ tokenClassification(args, options?): Promise<TokenClassificationOutput>

주로 텍스트에 포함된 키워드를 이해하기 위한 문법적 문장 분석 또는 개체명 인식(NER)에 사용됩니다. 추천 모델: dbmdz/bert-large-cased-finetuned-conll03-english

매개변수

이름	유형
args	TokenClassificationArgs
options?	Options

반환

Promise<TokenClassificationOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/tokenClassification.ts:12

---

번역

▸ 번역(args, options?): Promise<TranslationOutput>

이 작업은 한 언어의 텍스트를 다른 언어로 번역하는 것으로 잘 알려져 있습니다. 권장 모델: Helsinki-NLP/opus-mt-ru-en.

매개변수

이름	유형
args	TranslationArgs
options?	Options

반환

Promise<TranslationOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/translation.ts:11

---

visualQuestionAnswering

▸ visualQuestionAnswering(args, options?): Promise<VisualQuestionAnsweringOutput[number]>

이미지에 대한 질문에 답합니다. 권장 모델: dandelin/vilt-b32-finetuned-vqa.

매개변수

이름	유형
args	VisualQuestionAnsweringArgs
options?	Options

반환

Promise<VisualQuestionAnsweringOutput[number]>

정의 위치

inference/src/tasks/multimodal/visualQuestionAnswering.ts:19

---

zeroShotClassification

▸ zeroShotClassification(args, options?): Promise<ZeroShotClassificationOutput>

이 작업은 코드를 전혀 작성하지 않고 분류를 시도해 보기에 매우 유용합니다. 문장/단락을 전달하고 해당 문장에 대한 가능한 라벨을 지정하면 결과를 얻을 수 있습니다. 권장 모델: facebook/bart-large-mnli.

매개변수

이름	유형
args	ZeroShotClassificationArgs
options?	Options

반환

Promise<ZeroShotClassificationOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/nlp/zeroShotClassification.ts:12

---

zeroShotImageClassification

▸ zeroShotImageClassification(args, options?): Promise<ZeroShotImageClassificationOutput>

지정된 클래스로 이미지를 분류합니다. 권장 모델: openai/clip-vit-large-patch14-336

매개변수

이름	유형
args	ZeroShotImageClassificationArgs
options?	Options

반환

Promise<ZeroShotImageClassificationOutput>

정의 위치

inference/src/tasks/cv/zeroShotImageClassification.ts:44

Update on GitHub