Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Model

Bagaimana cara melihat dataset apa yang digunakan untuk melatih model?

Hal ini bergantung pada orang yang mengunggah model untuk menyertakan informasi pelatihan! Pengguna dapat menentukan dataset yang digunakan untuk melatih model. Jika dataset yang digunakan untuk model tersebut ada di Hub, pengunggah mungkin telah menyertakannya dalam metadata kartu model. Dalam hal itu, dataset akan ditautkan dengan kartu yang berguna di sisi kanan halaman model:

Bagaimana cara saya melihat contoh model dalam aksinya?

Model dapat memiliki widget inferensi yang memungkinkan Anda mencoba model di browser! Widget inferensi mudah dikonfigurasi, dan ada banyak opsi berbeda yang tersedia untuk Anda. Kunjungi dokumentasi Widget untuk mempelajari lebih lanjut.

Hugging Face Hub juga menjadi rumah bagi Spaces, yaitu demo interaktif yang digunakan untuk memamerkan model. Jika sebuah model memiliki Spaces yang terkait, Anda akan menemukannya tertaut di halaman model seperti berikut:

Spaces adalah cara yang bagus untuk memamerkan model yang telah Anda buat atau menjelajahi cara baru untuk menggunakan model yang sudah ada! Kunjungi dokumentasi Spaces untuk mempelajari cara membuat Spaces Anda sendiri.

Apakah artikel blog komunitas terhubung ke model?

Ya — jika Anda menerbitkan artikel blog yang menyebutkan model yang Anda miliki (sebagai pengguna atau organisasi), artikel tersebut akan otomatis muncul di bilah samping halaman model. Hal yang sama berlaku untuk halaman dataset. Lihat Linking to Models and Datasets untuk detailnya.

Bagaimana cara mengunggah pembaruan / versi baru dari model?

Menerbitkan pembaruan untuk model yang sudah Anda publikasikan dapat dilakukan dengan mendorong commit baru ke repo model Anda. Untuk melakukannya, ikuti proses yang sama yang Anda gunakan saat mengunggah model awal Anda. Versi model sebelumnya akan tetap tersimpan dalam riwayat commit repository, sehingga Anda masih dapat mengunduh versi model sebelumnya dari commit atau tag git tertentu, atau kembali ke versi sebelumnya jika diperlukan.

Bagaimana jika saya memiliki checkpoint model yang berbeda yang dilatih pada dataset yang berbeda?

Secara konvensi, setiap repo model harus berisi satu checkpoint. Anda harus mengunggah checkpoint baru yang dilatih pada dataset yang berbeda ke Hub dalam repo model baru. Anda dapat menghubungkan model-model tersebut dengan menggunakan tag yang ditentukan dalam kunci tags di metadata model card Anda, dengan menggunakan Collections untuk mengelompokkan repo terkait yang berbeda, atau dengan menautkan ke mereka di model card. Model akiyamasho/AnimeBackgroundGAN-Shinkai, misalnya, merujuk checkpoint lain di model card di bawah “Other pre-trained model versions”.

Bisakah saya menghubungkan model saya ke makalah di arXiv?

Jika kartu model menyertakan tautan ke makalah di arXiv, Hugging Face Hub akan mengekstrak ID arXiv dan menyertakannya dalam tag model dengan format arxiv:<PAPER ID>. Mengklik tag tersebut akan memungkinkan Anda:

• Kunjungi halaman makalah
• Filter untuk model lain di Hub yang mengutip paper yang sama.

Baca lebih lanjut tentang halaman paper di sini.

Update on GitHub