Instructions to use Finisha-F-scratch/Nekolina with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Finisha-F-scratch/Nekolina with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="Finisha-F-scratch/Nekolina") messages = [ {"role": "user", "content": "Who are you?"}, ] pipe(messages)# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Nekolina") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Nekolina") messages = [ {"role": "user", "content": "Who are you?"}, ] inputs = tokenizer.apply_chat_template( messages, add_generation_prompt=True, tokenize=True, return_dict=True, return_tensors="pt", ).to(model.device) outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40) print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:])) - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps
- vLLM
How to use Finisha-F-scratch/Nekolina with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "Finisha-F-scratch/Nekolina" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Finisha-F-scratch/Nekolina", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker
docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Nekolina
- SGLang
How to use Finisha-F-scratch/Nekolina with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Finisha-F-scratch/Nekolina" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Finisha-F-scratch/Nekolina", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Finisha-F-scratch/Nekolina" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Finisha-F-scratch/Nekolina", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }' - Docker Model Runner
How to use Finisha-F-scratch/Nekolina with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Nekolina
🌸🖐️ Nekolina 📚🐱
Nekolina est une assistante IA basé sur notre langue invente (Le nekolien).
Son but est de générer des phrases en nekolien, et de tenir une conversation en nekolien avec l'utilisateur.
Crée avec notre propre fondation Nekolina est distribué sous la license Nelya-restrictive (Lire la fichier license).
De ce fait Nekolina est protégé par les droits d'auteurs.
Vous pouvez cependant l'utiliser localement autant que vous le souhaitez !
🌱🦋 Nekolina 📚 🐱
Nekolina parle le nekolien. C'est une langue qu'on a inventé nous même.
Engager la conversation avec Nekolina Vous permettra d'apprendre les bases de notre langue !
🌸 Exemple Génération 🎉
Quelia eta la Quelia eta la coll Ni am nin v un Quelia eta la mon Rel av eta la v l Rel re scri Ni n sens Com grand deva fita o la règ rapidun Question de d ab la la fruit la re ab f O la re n grandallia per j de b Comra multia s m' ab una l' ? Réponse: Ji o la conjugallia di la coll NiY bellia di la Qu en n'riel pin Ti eta Rel di la collora am Comva la un que difer La fanae l aua a la S a la à ab la renia Rallia e la Rel de la Qu b Qu ne n que multia a la a la O la am tôtra (il par l' ? Réallia e la journia e la Com ap de Rel a la frazia ab la vm amill p am l' ? Réponse: La traduallia di la jalnia curia di la jalnia la purallia di la pronomallia eta multia o la villya note a la vachiay ?
La principallia e la Rel de Ti ferme' choc car in la jalnia coma un di la Rel la in la virdia di la e la suna NiY for a la e la villya par p in la amia
aveelles Rel e la in la multia di la fleuria m la virdia eta di la e la finallia eta di la villya m ab l' ? Réallia di la vachiay
La plan '- p journia di la d multia e la sollya note amis O la villya parcay.
Quaria e la 3 avst un allia.
La conjugallia.
La traduallia di la par 'unaellia eta note Rel eta la multia
La l' comm bria.
La princip l'riel eta ab la un se brillellia
La conjugallia eta la j di la allia
-- Bonne convers !
🌸 Modèle de fondation : Nekolina-fonda
Variante du nekolien de ce modèle : Nekolien unique, cryptique.
✨ Notes de capacité
Nekolina est capable de comprendre les prompts et discussions en nekolien de manière précise, tout en parlant sa propre version du nekolien (une version de texture originale mélangés parfois a des mots anglais et de racines multilingues), pour obtenir les meilleurs réponses et phrases de nekolina, entrez un prompt clair. exemple : demander a nekolina de parler uniquement en nekolien sans mélange avec l'anglais et d'autres langues incohérentes : Reponds-moi uniquement en Nekolien.
nekolina respecte les bases de l'académie nekolienne, tout en s'affranchissant des règles standard de la conlangs.
Académie Nekolienne : https://neko-lexicon-archives.lovable.app/
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