Update app.py

app.py

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-import os
-import subprocess
-import json
-from huggingface_hub import HfApi, HfFolder
-from datasets import load_dataset
-
-# === Configuración ===
-HF_TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN")  # define en los Secrets del Space
-HF_REPO_ID = "sob111/xttsv2-es-finetuned"  # tu repo de destino
-OUTPUT_PATH = "./output_model"
-CONFIG_PATH = "./config.json"
-
-# === Guardar token de Hugging Face ===
-print("=== Guardando token de Hugging Face ===")
-HfFolder.save_token(HF_TOKEN)
-
-# === Descargar dataset desde Hugging Face ===
-print("=== Descargando dataset sob111/voxpopuli_es_500 ===")
-ds = load_dataset("sob111/voxpopuli_es_500", split="train", token=HF_TOKEN)
-
-# Guardar metadata.json en el formato esperado por Coqui TTS
-os.makedirs("./voxpopuli_es_500", exist_ok=True)
-meta_file = "./voxpopuli_es_500/metadata.json"
-
-with open(meta_file, "w", encoding="utf-8") as f:
-    for sample in ds:
-        entry = {
-            "audio_file": sample["audio_file"],
-            "text": sample["text"],
-            "speaker_name": sample.get("speaker_name", "speaker")
-        }
-        f.write(json.dumps(entry, ensure_ascii=False) + "\n")
-
-print("✅ Metadata guardada en {meta_file}")
-
-# === Iniciar entrenamiento XTTSv2 ===
-print("=== Iniciando entrenamiento XTTSv2 ===")
-try:
-    subprocess.run(
-        [
-            "python",
-            "TTS/bin/train_tts.py",
-            "--config_path", CONFIG_PATH
-        ],
-        check=True
-    )
-except subprocess.CalledProcessError:
-    raise RuntimeError("❌ El entrenamiento XTTSv2 falló. Revisa los logs anteriores.")
-
-print("=== Entrenamiento finalizado ===")
-
-# === Subir modelo fine-tune a Hugging Face ===
-print("=== Subiendo modelo fine-tune a Hugging Face ===")
-api = HfApi()
-api.create_repo(repo_id=HF_REPO_ID, exist_ok=True, token=HF_TOKEN)
-api.upload_folder(
-    folder_path=OUTPUT_PATH,
-    repo_id=HF_REPO_ID,
-    repo_type="model",
-    token=HF_TOKEN
-)
-
-print("✅ Fine-tuning completado y subido a {HF_REPO_ID}")
+import http.server
+import socketserver
+
+# El puerto 7860 es el estándar que usan los Spaces en Hugging Face.
+PORT = 7860
+
+# Creamos una clase para manejar las peticiones HTTP
+class MyHandler(http.server.SimpleHTTPRequestHandler):
+    def do_GET(self):
+        # Envía el código de respuesta 200 (OK)
+        self.send_response(200)
+        # Establece el tipo de contenido como HTML
+        self.send_header("Content-type", "text/html")
+        # Finaliza los encabezados de la respuesta
+        self.end_headers()
+        # Escribe el saludo en la respuesta del servidor
+        self.wfile.write(bytes("¡Hola desde mi Space de Docker en Hugging Face! Este servidor usa el módulo nativo de Python.", "utf-8"))
+
+# Inicia el servidor.
+# El servidor escuchará en todas las interfaces de red (host='0.0.0.0') en el puerto definido.
+with socketserver.TCPServer(("", PORT), MyHandler) as httpd:
+    print(f"Sirviendo en el puerto {PORT}")
+    httpd.serve_forever()