finetune_xtts_hf.py

import os
import subprocess
from huggingface_hub import HfApi, HfFolder

# === Configuración ===
HF_TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN")  # asegúrate de tenerlo en Secrets del Space
HF_REPO_ID = "sob111/xttsv2-es-finetuned"  # cambia por tu repo destino
OUTPUT_PATH = "./output_model"
CONFIG_PATH = "./config.json"

# === Guardar token de Hugging Face ===
print("=== Guardando token de Hugging Face ===")
HfFolder.save_token(HF_TOKEN)

# === Iniciar entrenamiento XTTSv2 ===
print("=== Iniciando entrenamiento XTTSv2 ===")
try:
    subprocess.run(
        [
            "python",
            "TTS/bin/train_tts.py",
            "--config_path", CONFIG_PATH
        ],
        check=True
    )
except subprocess.CalledProcessError:
    raise RuntimeError("❌ El entrenamiento XTTSv2 falló. Revisa los logs anteriores.")

print("=== Entrenamiento finalizado ===")

# === Subir modelo fine-tune a Hugging Face ===
print("=== Subiendo modelo fine-tune a Hugging Face ===")
api = HfApi()
api.create_repo(repo_id=HF_REPO_ID, exist_ok=True, token=HF_TOKEN)
api.upload_folder(
    folder_path=OUTPUT_PATH,
    repo_id=HF_REPO_ID,
    repo_type="model",
    token=HF_TOKEN
)

print(f"✅ Fine-tuning completado y subido a {HF_REPO_ID}")