requirements.txt

# 自适应RAG系统依赖文件
# 运行以下命令安装: pip install -r requirements.txt

# 核心框架
# 使用 CPU 版本的 PyTorch 以减小体积 (Hugging Face Spaces 免费版没有 GPU)
--extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
torch>=2.0.0
langchain>=0.1.0
langgraph>=0.0.40
langchain-community>=0.0.20
langchain-core>=0.1.0
langchain-text-splitters>=0.0.1

# LLM集成
langchain-ollama>=0.1.0

# 向量数据库和嵌入
# chromadb>=0.4.0  # 已移除，统一使用 Milvus
pymilvus[milvus_lite]>=2.4.2  # Milvus 客户端及 Lite 本地模式支持
sentence-transformers>=2.2.0
torch>=2.0.0
transformers>=4.30.0

# 文档处理
tiktoken>=0.5.0
beautifulsoup4>=4.12.0
requests>=2.31.0
Pillow>=9.0.0  # 图像处理，支持多模态功能
rank-bm25>=0.2.2  # BM25检索，用于混合搜索

# 幻觉检测
sentence-transformers>=2.2.0  # NLI 模型支持
scikit-learn>=1.3.0  # 相似度计算

# 网络搜索
tavily-python>=0.3.0

# 数据处理
numpy>=1.24.0,<2.0  # 避免NumPy 2.x兼容性问题
pandas>=2.0.0

# 工具库
python-dotenv>=1.0.0
pydantic>=2.0.0
typing-extensions>=4.0.0

# 开发工具（可选）
jupyter>=1.0.0
ipykernel>=6.0.0
matplotlib>=3.7.0
seaborn>=0.12.0

# GraphRAG相关（可选）
networkx>=3.1  # 图结构处理
python-louvain>=0.16  # 社区检测
fastapi>=0.104.0
uvicorn>=0.23.0
python-multipart>=0.0.6
# pyngrok>=7.0.0  # 可选：用于Web服务穿透
# cloudflared     # 可选：用于Web服务穿透