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license: llama3.1
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language:
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- ko
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- en
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base_model:
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- sh2orc/Llama-3.1-Korean-8B-Instruct
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LLaMa-3.1-Korean-Reasoning-8B-Instruct 모델은 Meta의 LLaMa-3 모델을 기반으로 한국어 추론 능력을 강화한 대규모 언어 모델입니다. 이 모델은 복잡한 질문에 대해 즉답하기보다는, 먼저 추론 과정을 거친 후 최종 답변을 제시하도록 설계되었습니다. 이를 통해 사용자는 모델의 사고 과정을 이해하고, 보다 정확하고 논리적인 답변을 얻을 수 있습니다.
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**모델 구조**
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* **기반 모델:** Meta LLaMa-3
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* **크기:** 80억 파라미터
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* **언어:** 한국어
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* **특징:** 추론 과정 후 답변 생성
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**사용 목적**
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LLaMa-3.1-Korean-Reasoning-8B-Instruct 모델은 다음과 같은 목적으로 활용될 수 있습니다.
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* **복잡한 질문 응답:** 여러 단계를 거쳐야 하는 복잡한 질문에 대한 답변 생성
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* **논리적 추론:** 주어진 정보를 바탕으로 논리적인 결론 도출
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* **단계별 사고 과정 제시:** 사용자가 모델의 사고 과정을 이해하고 신뢰도를 높임
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* **교육 및 연구:** 모델의 추론 능력을 분석하고 개선하기 위한 연구
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**모델 사용 방법**
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모델은 입력된 질문에 대해 다음과 같은 형식으로 답변을 생성합니다.
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```
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<think>(추론 과정)</think> (최종 답변)
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```
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* `<think>` 태그 안에는 모델이 답변을 도출하기 위해 거친 추론 과정이 상세하게 설명됩니다.
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* 최종 답변은 추론 과정을 바탕으로 생성됩니다.
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**예시**
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**사용자 입력:** "서울에서 부산까지 KTX를 타고 가는 데 걸리는 시간은 얼마야?"
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**모델 출력:**
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<think>서울에서 부산까지 KTX를 타고 가는 데 걸리는 시간은 일반적으로 2시간 30분에서 3시간 정도입니다. 하지만, 기차 시간표나 노선에 따라 약간의 차이가 있을 수 있습니다. 따라서 정확한 시간을 알기 위해서는 KTX 시간표를 확인하는 것이 좋습니다.</think> KTX를 타고 서울에서 부산까지 가는 데 걸리는 시간은 대략 2시간 30분에서 3시간 정도입니다.
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```
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**제한 사항**
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* **환각 현상:** 모델은 학습 데이터에 기반하여 답변을 생성하므로, 때때로 사실과 다른 정보를 생성할 수 있습니다.
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* **추론 오류:** 복잡한 추론 과정에서 오류가 발생할 수 있습니다.
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* **윤리적 문제:** 모델이 생성하는 답변이 편향되거나 차별적일 수 있습니다.
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* **최신 정보 부족:** 모델은 학습 시점까지의 정보만을 알고 있으므로, 최신 정보에 대한 답변은 제한적일 수 있습니다.
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**평가 지표**
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모델의 성능은 다음과 같은 지표를 사용하여 평가할 수 있습니다.
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* **정확도:** 생성된 답변의 정확성
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* **추론 능력:** 추론 과정의 논리성 및 타당성
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* **일관성:** 답변의 일관성 및 명확성
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* **유창성:** 생성된 텍스트의 자연스러움
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**라이선스**
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본 모델은 Meta LLaMa-3의 라이선스를 따릅니다.
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**참고사항**
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* 모델의 성능은 사용 환경 및 입력 데이터에 따라 달라질 수 있습니다.
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* 모델 사용 시 윤리적 문제를 고려해야 합니다.
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* 모델의 지속적인 개선을 위해 피드백을 적극적으로 수용하고 있습니다.
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