LH-Tech-AI commited on
Commit
d52c47e
·
verified ·
1 Parent(s): 207986c

Training in progress, step 18000, checkpoint

Browse files
checkpoint-18000/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,47 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "Qwen3ForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "attention_bias": false,
6
+ "attention_dropout": 0.0,
7
+ "bos_token_id": 0,
8
+ "dtype": "float32",
9
+ "eos_token_id": 2,
10
+ "head_dim": 64,
11
+ "hidden_act": "silu",
12
+ "hidden_size": 768,
13
+ "initializer_range": 0.02,
14
+ "intermediate_size": 2048,
15
+ "layer_types": [
16
+ "full_attention",
17
+ "full_attention",
18
+ "full_attention",
19
+ "full_attention",
20
+ "full_attention",
21
+ "full_attention",
22
+ "full_attention",
23
+ "full_attention",
24
+ "full_attention",
25
+ "full_attention",
26
+ "full_attention",
27
+ "full_attention"
28
+ ],
29
+ "max_position_embeddings": 2048,
30
+ "max_window_layers": 28,
31
+ "model_type": "qwen3",
32
+ "num_attention_heads": 12,
33
+ "num_hidden_layers": 12,
34
+ "num_key_value_heads": 4,
35
+ "pad_token_id": 1,
36
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
37
+ "rope_parameters": {
38
+ "rope_theta": 10000,
39
+ "rope_type": "default"
40
+ },
41
+ "sliding_window": null,
42
+ "tie_word_embeddings": true,
43
+ "transformers_version": "5.14.1",
44
+ "use_cache": false,
45
+ "use_sliding_window": false,
46
+ "vocab_size": 32768
47
+ }
checkpoint-18000/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 0,
4
+ "eos_token_id": 2,
5
+ "output_attentions": false,
6
+ "output_hidden_states": false,
7
+ "pad_token_id": 1,
8
+ "transformers_version": "5.14.1",
9
+ "use_cache": true
10
+ }
checkpoint-18000/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bfd681a39364e6440a0397c35fe1cd1cafd2b1e6a6fb116d5d4d1e7d60fa761a
3
+ size 402750928
checkpoint-18000/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ab385357da73c3d26459b9a4ceeec7cc5da99697ff88ad036c857efc5780ab5a
3
+ size 805587275
checkpoint-18000/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7ffffd41cb5466a23271a8c6303a885c8e75cf7a03496c0a7cb7f448827155d8
3
+ size 14645
checkpoint-18000/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:033a150db651b20df4d58c899bfbbf307e0775cebeee0e9f35999aedf205f306
3
+ size 1465
checkpoint-18000/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2602 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.157286373156459,
6
+ "eval_steps": 3000,
7
+ "global_step": 18000,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.00043690659210127495,
14
+ "grad_norm": 1.8826903104782104,
15
+ "learning_rate": 2.4500000000000003e-05,
16
+ "loss": 9.762939453125,
17
+ "step": 50
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.0008738131842025499,
21
+ "grad_norm": 0.9995923042297363,
22
+ "learning_rate": 4.9500000000000004e-05,
23
+ "loss": 8.305597534179688,
24
+ "step": 100
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.001310719776303825,
28
+ "grad_norm": 0.9061496257781982,
29
+ "learning_rate": 7.45e-05,
30
+ "loss": 7.173495483398438,
31
+ "step": 150
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.0017476263684050998,
35
+ "grad_norm": 1.6024847030639648,
36
+ "learning_rate": 9.95e-05,
37
+ "loss": 6.624603271484375,
38
+ "step": 200
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.002184532960506375,
42
+ "grad_norm": 1.2123334407806396,
43
+ "learning_rate": 0.0001245,
44
+ "loss": 6.243399658203125,
45
+ "step": 250
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.00262143955260765,
49
+ "grad_norm": 1.0432322025299072,
50
+ "learning_rate": 0.0001495,
51
+ "loss": 5.9879296875,
52
+ "step": 300
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.0030583461447089245,
56
+ "grad_norm": 0.9280146360397339,
57
+ "learning_rate": 0.00017449999999999999,
58
+ "loss": 5.776607666015625,
59
+ "step": 350
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.0034952527368101996,
63
+ "grad_norm": 1.0289900302886963,
64
+ "learning_rate": 0.00019950000000000002,
65
+ "loss": 5.5920703125,
66
+ "step": 400
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.003932159328911475,
70
+ "grad_norm": 1.0593407154083252,
71
+ "learning_rate": 0.0002245,
72
+ "loss": 5.437271728515625,
73
+ "step": 450
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.00436906592101275,
77
+ "grad_norm": 1.0122662782669067,
78
+ "learning_rate": 0.0002495,
79
+ "loss": 5.287777709960937,
80
+ "step": 500
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.004805972513114025,
84
+ "grad_norm": 0.7662743926048279,
85
+ "learning_rate": 0.0002745,
86
+ "loss": 5.155453491210937,
87
+ "step": 550
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.0052428791052153,
91
+ "grad_norm": 0.7941539287567139,
92
+ "learning_rate": 0.0002995,
93
+ "loss": 5.030631713867187,
94
+ "step": 600
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.005679785697316574,
98
+ "grad_norm": 0.6195730566978455,
99
+ "learning_rate": 0.00032450000000000003,
100
+ "loss": 4.909389953613282,
101
+ "step": 650
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.006116692289417849,
105
+ "grad_norm": 0.6587674617767334,
106
+ "learning_rate": 0.0003495,
107
+ "loss": 4.786273498535156,
108
+ "step": 700
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.006553598881519124,
112
+ "grad_norm": 0.7233771681785583,
113
+ "learning_rate": 0.0003745,
114
+ "loss": 4.6648342895507815,
115
+ "step": 750
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.006990505473620399,
119
+ "grad_norm": 0.5489601492881775,
120
+ "learning_rate": 0.0003995,
121
+ "loss": 4.555048522949218,
122
+ "step": 800
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.007427412065721674,
126
+ "grad_norm": 0.6154086589813232,
127
+ "learning_rate": 0.0004245,
128
+ "loss": 4.461051330566407,
129
+ "step": 850
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.00786431865782295,
133
+ "grad_norm": 0.41333407163619995,
134
+ "learning_rate": 0.00044950000000000003,
135
+ "loss": 4.374936828613281,
136
+ "step": 900
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.008301225249924224,
140
+ "grad_norm": 0.5036063194274902,
141
+ "learning_rate": 0.0004745,
142
+ "loss": 4.3033209228515625,
143
+ "step": 950
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.0087381318420255,
147
+ "grad_norm": 0.3687891364097595,
148
+ "learning_rate": 0.0004995,
149
+ "loss": 4.233715209960938,
150
+ "step": 1000
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.009175038434126774,
154
+ "grad_norm": 0.5433846116065979,
155
+ "learning_rate": 0.0005245,
156
+ "loss": 4.186253967285157,
157
+ "step": 1050
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.00961194502622805,
161
+ "grad_norm": 0.439351350069046,
162
+ "learning_rate": 0.0005495,
163
+ "loss": 4.139383850097656,
164
+ "step": 1100
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.010048851618329325,
168
+ "grad_norm": 0.36215880513191223,
169
+ "learning_rate": 0.0005745,
170
+ "loss": 4.08899658203125,
171
+ "step": 1150
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.0104857582104306,
175
+ "grad_norm": 0.3970701992511749,
176
+ "learning_rate": 0.0005995000000000001,
177
+ "loss": 4.061238403320313,
178
+ "step": 1200
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.010922664802531873,
182
+ "grad_norm": 0.3410918712615967,
183
+ "learning_rate": 0.0006245000000000001,
184
+ "loss": 4.026336669921875,
185
+ "step": 1250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.011359571394633148,
189
+ "grad_norm": 0.3047930598258972,
190
+ "learning_rate": 0.0006495,
191
+ "loss": 3.9928851318359375,
192
+ "step": 1300
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.011796477986734423,
196
+ "grad_norm": 0.2819700241088867,
197
+ "learning_rate": 0.0006745,
198
+ "loss": 3.9584146118164063,
199
+ "step": 1350
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.012233384578835698,
203
+ "grad_norm": 0.29095014929771423,
204
+ "learning_rate": 0.0006995,
205
+ "loss": 3.9291363525390626,
206
+ "step": 1400
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.012670291170936973,
210
+ "grad_norm": 0.2987957298755646,
211
+ "learning_rate": 0.0007245000000000001,
212
+ "loss": 3.9090225219726564,
213
+ "step": 1450
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.013107197763038248,
217
+ "grad_norm": 0.28419050574302673,
218
+ "learning_rate": 0.0007495000000000001,
219
+ "loss": 3.890744934082031,
220
+ "step": 1500
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.013544104355139523,
224
+ "grad_norm": 0.3039053976535797,
225
+ "learning_rate": 0.0007745,
226
+ "loss": 3.861073303222656,
227
+ "step": 1550
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.013981010947240798,
231
+ "grad_norm": 0.25676754117012024,
232
+ "learning_rate": 0.0007995,
233
+ "loss": 3.8428253173828124,
234
+ "step": 1600
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.014417917539342073,
238
+ "grad_norm": 0.2573896646499634,
239
+ "learning_rate": 0.0008245,
240
+ "loss": 3.8260653686523436,
241
+ "step": 1650
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.014854824131443348,
245
+ "grad_norm": 0.272127240896225,
246
+ "learning_rate": 0.0008495000000000001,
247
+ "loss": 3.8006341552734373,
248
+ "step": 1700
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.015291730723544623,
252
+ "grad_norm": 0.23205944895744324,
253
+ "learning_rate": 0.0008745000000000001,
254
+ "loss": 3.7862649536132813,
255
+ "step": 1750
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.0157286373156459,
259
+ "grad_norm": 0.22847425937652588,
260
+ "learning_rate": 0.0008995,
261
+ "loss": 3.771934814453125,
262
+ "step": 1800
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.016165543907747174,
266
+ "grad_norm": 0.2651786208152771,
267
+ "learning_rate": 0.0009245,
268
+ "loss": 3.76009521484375,
269
+ "step": 1850
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.01660245049984845,
273
+ "grad_norm": 0.24903950095176697,
274
+ "learning_rate": 0.0009495,
275
+ "loss": 3.7454238891601563,
276
+ "step": 1900
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.017039357091949724,
280
+ "grad_norm": 0.24524764716625214,
281
+ "learning_rate": 0.0009745000000000001,
282
+ "loss": 3.735928955078125,
283
+ "step": 1950
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.017476263684051,
287
+ "grad_norm": 0.22325558960437775,
288
+ "learning_rate": 0.0009995000000000002,
289
+ "loss": 3.7209417724609377,
290
+ "step": 2000
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.017913170276152274,
294
+ "grad_norm": 0.23860357701778412,
295
+ "learning_rate": 0.001,
296
+ "loss": 3.7122769165039062,
297
+ "step": 2050
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.01835007686825355,
301
+ "grad_norm": 0.2162218689918518,
302
+ "learning_rate": 0.001,
303
+ "loss": 3.690401611328125,
304
+ "step": 2100
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.018786983460354824,
308
+ "grad_norm": 0.2171812504529953,
309
+ "learning_rate": 0.001,
310
+ "loss": 3.6825027465820312,
311
+ "step": 2150
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.0192238900524561,
315
+ "grad_norm": 0.22677843272686005,
316
+ "learning_rate": 0.001,
317
+ "loss": 3.6679034423828125,
318
+ "step": 2200
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.019660796644557374,
322
+ "grad_norm": 0.23934350907802582,
323
+ "learning_rate": 0.001,
324
+ "loss": 3.6494000244140623,
325
+ "step": 2250
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.02009770323665865,
329
+ "grad_norm": 0.20819289982318878,
330
+ "learning_rate": 0.001,
331
+ "loss": 3.640907897949219,
332
+ "step": 2300
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.020534609828759924,
336
+ "grad_norm": 0.22890810668468475,
337
+ "learning_rate": 0.001,
338
+ "loss": 3.6309326171875,
339
+ "step": 2350
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.0209715164208612,
343
+ "grad_norm": 0.2085026353597641,
344
+ "learning_rate": 0.001,
345
+ "loss": 3.6261746215820314,
346
+ "step": 2400
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.021408423012962474,
350
+ "grad_norm": 0.22136099636554718,
351
+ "learning_rate": 0.001,
352
+ "loss": 3.614878845214844,
353
+ "step": 2450
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.021845329605063746,
357
+ "grad_norm": 0.21210630238056183,
358
+ "learning_rate": 0.001,
359
+ "loss": 3.599817810058594,
360
+ "step": 2500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.02228223619716502,
364
+ "grad_norm": 0.24638274312019348,
365
+ "learning_rate": 0.001,
366
+ "loss": 3.591536865234375,
367
+ "step": 2550
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.022719142789266296,
371
+ "grad_norm": 0.20501184463500977,
372
+ "learning_rate": 0.001,
373
+ "loss": 3.58053955078125,
374
+ "step": 2600
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.02315604938136757,
378
+ "grad_norm": 0.2101815640926361,
379
+ "learning_rate": 0.001,
380
+ "loss": 3.5824459838867186,
381
+ "step": 2650
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.023592955973468846,
385
+ "grad_norm": 0.22906431555747986,
386
+ "learning_rate": 0.001,
387
+ "loss": 3.564821472167969,
388
+ "step": 2700
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.02402986256557012,
392
+ "grad_norm": 0.20708167552947998,
393
+ "learning_rate": 0.001,
394
+ "loss": 3.5566305541992187,
395
+ "step": 2750
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.024466769157671396,
399
+ "grad_norm": 0.21956811845302582,
400
+ "learning_rate": 0.001,
401
+ "loss": 3.5507748413085936,
402
+ "step": 2800
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.02490367574977267,
406
+ "grad_norm": 0.24124488234519958,
407
+ "learning_rate": 0.001,
408
+ "loss": 3.5426095581054686,
409
+ "step": 2850
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.025340582341873946,
413
+ "grad_norm": 0.20921742916107178,
414
+ "learning_rate": 0.001,
415
+ "loss": 3.531602783203125,
416
+ "step": 2900
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.02577748893397522,
420
+ "grad_norm": 0.19601280987262726,
421
+ "learning_rate": 0.001,
422
+ "loss": 3.5225894165039064,
423
+ "step": 2950
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.026214395526076496,
427
+ "grad_norm": 0.20243392884731293,
428
+ "learning_rate": 0.001,
429
+ "loss": 3.5183840942382814,
430
+ "step": 3000
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.026214395526076496,
434
+ "eval_loss": 3.518667221069336,
435
+ "eval_runtime": 5.8945,
436
+ "eval_samples_per_second": 165.579,
437
+ "eval_steps_per_second": 10.349,
438
+ "step": 3000
439
+ },
440
+ {
441
+ "epoch": 0.02665130211817777,
442
+ "grad_norm": 0.1983480155467987,
443
+ "learning_rate": 0.001,
444
+ "loss": 3.5175689697265624,
445
+ "step": 3050
446
+ },
447
+ {
448
+ "epoch": 0.027088208710279046,
449
+ "grad_norm": 0.20962044596672058,
450
+ "learning_rate": 0.001,
451
+ "loss": 3.501134033203125,
452
+ "step": 3100
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 0.02752511530238032,
456
+ "grad_norm": 0.20161673426628113,
457
+ "learning_rate": 0.001,
458
+ "loss": 3.508039855957031,
459
+ "step": 3150
460
+ },
461
+ {
462
+ "epoch": 0.027962021894481597,
463
+ "grad_norm": 0.21198803186416626,
464
+ "learning_rate": 0.001,
465
+ "loss": 3.493387451171875,
466
+ "step": 3200
467
+ },
468
+ {
469
+ "epoch": 0.02839892848658287,
470
+ "grad_norm": 0.21940743923187256,
471
+ "learning_rate": 0.001,
472
+ "loss": 3.4941644287109375,
473
+ "step": 3250
474
+ },
475
+ {
476
+ "epoch": 0.028835835078684147,
477
+ "grad_norm": 0.23343515396118164,
478
+ "learning_rate": 0.001,
479
+ "loss": 3.4835015869140626,
480
+ "step": 3300
481
+ },
482
+ {
483
+ "epoch": 0.02927274167078542,
484
+ "grad_norm": 0.19761498272418976,
485
+ "learning_rate": 0.001,
486
+ "loss": 3.482951965332031,
487
+ "step": 3350
488
+ },
489
+ {
490
+ "epoch": 0.029709648262886697,
491
+ "grad_norm": 0.22693106532096863,
492
+ "learning_rate": 0.001,
493
+ "loss": 3.475736389160156,
494
+ "step": 3400
495
+ },
496
+ {
497
+ "epoch": 0.030146554854987972,
498
+ "grad_norm": 0.19969327747821808,
499
+ "learning_rate": 0.001,
500
+ "loss": 3.4689141845703126,
501
+ "step": 3450
502
+ },
503
+ {
504
+ "epoch": 0.030583461447089247,
505
+ "grad_norm": 0.23987655341625214,
506
+ "learning_rate": 0.001,
507
+ "loss": 3.464185791015625,
508
+ "step": 3500
509
+ },
510
+ {
511
+ "epoch": 0.031020368039190522,
512
+ "grad_norm": 0.20894227921962738,
513
+ "learning_rate": 0.001,
514
+ "loss": 3.4571575927734375,
515
+ "step": 3550
516
+ },
517
+ {
518
+ "epoch": 0.0314572746312918,
519
+ "grad_norm": 0.22110916674137115,
520
+ "learning_rate": 0.001,
521
+ "loss": 3.4559121704101563,
522
+ "step": 3600
523
+ },
524
+ {
525
+ "epoch": 0.03189418122339307,
526
+ "grad_norm": 0.21295017004013062,
527
+ "learning_rate": 0.001,
528
+ "loss": 3.451357421875,
529
+ "step": 3650
530
+ },
531
+ {
532
+ "epoch": 0.03233108781549435,
533
+ "grad_norm": 0.19029361009597778,
534
+ "learning_rate": 0.001,
535
+ "loss": 3.4517440795898438,
536
+ "step": 3700
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 0.03276799440759562,
540
+ "grad_norm": 0.2307061105966568,
541
+ "learning_rate": 0.001,
542
+ "loss": 3.4454116821289062,
543
+ "step": 3750
544
+ },
545
+ {
546
+ "epoch": 0.0332049009996969,
547
+ "grad_norm": 0.2172439694404602,
548
+ "learning_rate": 0.001,
549
+ "loss": 3.4348458862304687,
550
+ "step": 3800
551
+ },
552
+ {
553
+ "epoch": 0.03364180759179817,
554
+ "grad_norm": 0.19329442083835602,
555
+ "learning_rate": 0.001,
556
+ "loss": 3.437733154296875,
557
+ "step": 3850
558
+ },
559
+ {
560
+ "epoch": 0.03407871418389945,
561
+ "grad_norm": 0.2241591513156891,
562
+ "learning_rate": 0.001,
563
+ "loss": 3.426455383300781,
564
+ "step": 3900
565
+ },
566
+ {
567
+ "epoch": 0.03451562077600072,
568
+ "grad_norm": 0.2319568693637848,
569
+ "learning_rate": 0.001,
570
+ "loss": 3.433238830566406,
571
+ "step": 3950
572
+ },
573
+ {
574
+ "epoch": 0.034952527368102,
575
+ "grad_norm": 0.1924877166748047,
576
+ "learning_rate": 0.001,
577
+ "loss": 3.4249606323242188,
578
+ "step": 4000
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 0.03538943396020327,
582
+ "grad_norm": 0.2120707631111145,
583
+ "learning_rate": 0.001,
584
+ "loss": 3.421075439453125,
585
+ "step": 4050
586
+ },
587
+ {
588
+ "epoch": 0.03582634055230455,
589
+ "grad_norm": 0.19918771088123322,
590
+ "learning_rate": 0.001,
591
+ "loss": 3.4203054809570315,
592
+ "step": 4100
593
+ },
594
+ {
595
+ "epoch": 0.03626324714440582,
596
+ "grad_norm": 0.2003307044506073,
597
+ "learning_rate": 0.001,
598
+ "loss": 3.411707763671875,
599
+ "step": 4150
600
+ },
601
+ {
602
+ "epoch": 0.0367001537365071,
603
+ "grad_norm": 0.2270653247833252,
604
+ "learning_rate": 0.001,
605
+ "loss": 3.4078097534179688,
606
+ "step": 4200
607
+ },
608
+ {
609
+ "epoch": 0.03713706032860837,
610
+ "grad_norm": 0.21652576327323914,
611
+ "learning_rate": 0.001,
612
+ "loss": 3.4062127685546875,
613
+ "step": 4250
614
+ },
615
+ {
616
+ "epoch": 0.03757396692070965,
617
+ "grad_norm": 0.23578432202339172,
618
+ "learning_rate": 0.001,
619
+ "loss": 3.400606689453125,
620
+ "step": 4300
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 0.03801087351281092,
624
+ "grad_norm": 0.20475627481937408,
625
+ "learning_rate": 0.001,
626
+ "loss": 3.395752258300781,
627
+ "step": 4350
628
+ },
629
+ {
630
+ "epoch": 0.0384477801049122,
631
+ "grad_norm": 0.2542702555656433,
632
+ "learning_rate": 0.001,
633
+ "loss": 3.396254577636719,
634
+ "step": 4400
635
+ },
636
+ {
637
+ "epoch": 0.03888468669701347,
638
+ "grad_norm": 0.18298493325710297,
639
+ "learning_rate": 0.001,
640
+ "loss": 3.393648986816406,
641
+ "step": 4450
642
+ },
643
+ {
644
+ "epoch": 0.03932159328911475,
645
+ "grad_norm": 0.22572273015975952,
646
+ "learning_rate": 0.001,
647
+ "loss": 3.3865216064453123,
648
+ "step": 4500
649
+ },
650
+ {
651
+ "epoch": 0.03975849988121602,
652
+ "grad_norm": 0.19484151899814606,
653
+ "learning_rate": 0.001,
654
+ "loss": 3.3849478149414063,
655
+ "step": 4550
656
+ },
657
+ {
658
+ "epoch": 0.0401954064733173,
659
+ "grad_norm": 0.19386635720729828,
660
+ "learning_rate": 0.001,
661
+ "loss": 3.38037109375,
662
+ "step": 4600
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 0.04063231306541857,
666
+ "grad_norm": 0.20124493539333344,
667
+ "learning_rate": 0.001,
668
+ "loss": 3.382728271484375,
669
+ "step": 4650
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 0.04106921965751985,
673
+ "grad_norm": 0.19963102042675018,
674
+ "learning_rate": 0.001,
675
+ "loss": 3.381324462890625,
676
+ "step": 4700
677
+ },
678
+ {
679
+ "epoch": 0.04150612624962112,
680
+ "grad_norm": 0.20611299574375153,
681
+ "learning_rate": 0.001,
682
+ "loss": 3.3788223266601562,
683
+ "step": 4750
684
+ },
685
+ {
686
+ "epoch": 0.0419430328417224,
687
+ "grad_norm": 0.19405238330364227,
688
+ "learning_rate": 0.001,
689
+ "loss": 3.3741259765625,
690
+ "step": 4800
691
+ },
692
+ {
693
+ "epoch": 0.04237993943382367,
694
+ "grad_norm": 0.20914608240127563,
695
+ "learning_rate": 0.001,
696
+ "loss": 3.370547180175781,
697
+ "step": 4850
698
+ },
699
+ {
700
+ "epoch": 0.04281684602592495,
701
+ "grad_norm": 0.19159191846847534,
702
+ "learning_rate": 0.001,
703
+ "loss": 3.3625115966796875,
704
+ "step": 4900
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 0.04325375261802622,
708
+ "grad_norm": 0.19163894653320312,
709
+ "learning_rate": 0.001,
710
+ "loss": 3.360504455566406,
711
+ "step": 4950
712
+ },
713
+ {
714
+ "epoch": 0.04369065921012749,
715
+ "grad_norm": 0.19763918220996857,
716
+ "learning_rate": 0.001,
717
+ "loss": 3.3601028442382814,
718
+ "step": 5000
719
+ },
720
+ {
721
+ "epoch": 0.04412756580222877,
722
+ "grad_norm": 0.18974512815475464,
723
+ "learning_rate": 0.001,
724
+ "loss": 3.3579150390625,
725
+ "step": 5050
726
+ },
727
+ {
728
+ "epoch": 0.04456447239433004,
729
+ "grad_norm": 0.21315094828605652,
730
+ "learning_rate": 0.001,
731
+ "loss": 3.355892333984375,
732
+ "step": 5100
733
+ },
734
+ {
735
+ "epoch": 0.04500137898643132,
736
+ "grad_norm": 0.1904531568288803,
737
+ "learning_rate": 0.001,
738
+ "loss": 3.360745849609375,
739
+ "step": 5150
740
+ },
741
+ {
742
+ "epoch": 0.04543828557853259,
743
+ "grad_norm": 0.19907866418361664,
744
+ "learning_rate": 0.001,
745
+ "loss": 3.357358703613281,
746
+ "step": 5200
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 0.04587519217063387,
750
+ "grad_norm": 0.22703590989112854,
751
+ "learning_rate": 0.001,
752
+ "loss": 3.356294860839844,
753
+ "step": 5250
754
+ },
755
+ {
756
+ "epoch": 0.04631209876273514,
757
+ "grad_norm": 0.1892520785331726,
758
+ "learning_rate": 0.001,
759
+ "loss": 3.3490374755859373,
760
+ "step": 5300
761
+ },
762
+ {
763
+ "epoch": 0.04674900535483642,
764
+ "grad_norm": 0.18953296542167664,
765
+ "learning_rate": 0.001,
766
+ "loss": 3.3442022705078127,
767
+ "step": 5350
768
+ },
769
+ {
770
+ "epoch": 0.04718591194693769,
771
+ "grad_norm": 0.1933782547712326,
772
+ "learning_rate": 0.001,
773
+ "loss": 3.3514590454101563,
774
+ "step": 5400
775
+ },
776
+ {
777
+ "epoch": 0.04762281853903897,
778
+ "grad_norm": 0.22573590278625488,
779
+ "learning_rate": 0.001,
780
+ "loss": 3.3468975830078125,
781
+ "step": 5450
782
+ },
783
+ {
784
+ "epoch": 0.04805972513114024,
785
+ "grad_norm": 0.2123604267835617,
786
+ "learning_rate": 0.001,
787
+ "loss": 3.3379788208007812,
788
+ "step": 5500
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 0.04849663172324152,
792
+ "grad_norm": 0.18217475712299347,
793
+ "learning_rate": 0.001,
794
+ "loss": 3.344074401855469,
795
+ "step": 5550
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 0.04893353831534279,
799
+ "grad_norm": 0.2128428965806961,
800
+ "learning_rate": 0.001,
801
+ "loss": 3.3349212646484374,
802
+ "step": 5600
803
+ },
804
+ {
805
+ "epoch": 0.04937044490744407,
806
+ "grad_norm": 0.19785532355308533,
807
+ "learning_rate": 0.001,
808
+ "loss": 3.327950744628906,
809
+ "step": 5650
810
+ },
811
+ {
812
+ "epoch": 0.04980735149954534,
813
+ "grad_norm": 0.18241338431835175,
814
+ "learning_rate": 0.001,
815
+ "loss": 3.334012451171875,
816
+ "step": 5700
817
+ },
818
+ {
819
+ "epoch": 0.05024425809164662,
820
+ "grad_norm": 0.2020372748374939,
821
+ "learning_rate": 0.001,
822
+ "loss": 3.3329043579101563,
823
+ "step": 5750
824
+ },
825
+ {
826
+ "epoch": 0.05068116468374789,
827
+ "grad_norm": 0.2071504294872284,
828
+ "learning_rate": 0.001,
829
+ "loss": 3.33412353515625,
830
+ "step": 5800
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 0.05111807127584917,
834
+ "grad_norm": 0.20365303754806519,
835
+ "learning_rate": 0.001,
836
+ "loss": 3.322493591308594,
837
+ "step": 5850
838
+ },
839
+ {
840
+ "epoch": 0.05155497786795044,
841
+ "grad_norm": 0.21742033958435059,
842
+ "learning_rate": 0.001,
843
+ "loss": 3.329978332519531,
844
+ "step": 5900
845
+ },
846
+ {
847
+ "epoch": 0.05199188446005172,
848
+ "grad_norm": 0.18907567858695984,
849
+ "learning_rate": 0.001,
850
+ "loss": 3.328219299316406,
851
+ "step": 5950
852
+ },
853
+ {
854
+ "epoch": 0.05242879105215299,
855
+ "grad_norm": 0.18905521929264069,
856
+ "learning_rate": 0.001,
857
+ "loss": 3.323075866699219,
858
+ "step": 6000
859
+ },
860
+ {
861
+ "epoch": 0.05242879105215299,
862
+ "eval_loss": 3.3261899948120117,
863
+ "eval_runtime": 6.1096,
864
+ "eval_samples_per_second": 159.748,
865
+ "eval_steps_per_second": 9.984,
866
+ "step": 6000
867
+ },
868
+ {
869
+ "epoch": 0.05286569764425427,
870
+ "grad_norm": 0.19901056587696075,
871
+ "learning_rate": 0.001,
872
+ "loss": 3.3208355712890625,
873
+ "step": 6050
874
+ },
875
+ {
876
+ "epoch": 0.05330260423635554,
877
+ "grad_norm": 0.19175691902637482,
878
+ "learning_rate": 0.001,
879
+ "loss": 3.3096588134765623,
880
+ "step": 6100
881
+ },
882
+ {
883
+ "epoch": 0.05373951082845682,
884
+ "grad_norm": 0.20367567241191864,
885
+ "learning_rate": 0.001,
886
+ "loss": 3.318222961425781,
887
+ "step": 6150
888
+ },
889
+ {
890
+ "epoch": 0.05417641742055809,
891
+ "grad_norm": 0.20697498321533203,
892
+ "learning_rate": 0.001,
893
+ "loss": 3.314552917480469,
894
+ "step": 6200
895
+ },
896
+ {
897
+ "epoch": 0.05461332401265937,
898
+ "grad_norm": 0.23248012363910675,
899
+ "learning_rate": 0.001,
900
+ "loss": 3.312541809082031,
901
+ "step": 6250
902
+ },
903
+ {
904
+ "epoch": 0.05505023060476064,
905
+ "grad_norm": 0.21030908823013306,
906
+ "learning_rate": 0.001,
907
+ "loss": 3.3117620849609377,
908
+ "step": 6300
909
+ },
910
+ {
911
+ "epoch": 0.05548713719686192,
912
+ "grad_norm": 0.19639821350574493,
913
+ "learning_rate": 0.001,
914
+ "loss": 3.314966125488281,
915
+ "step": 6350
916
+ },
917
+ {
918
+ "epoch": 0.05592404378896319,
919
+ "grad_norm": 0.1988273561000824,
920
+ "learning_rate": 0.001,
921
+ "loss": 3.308790588378906,
922
+ "step": 6400
923
+ },
924
+ {
925
+ "epoch": 0.05636095038106447,
926
+ "grad_norm": 0.20665325224399567,
927
+ "learning_rate": 0.001,
928
+ "loss": 3.3096978759765623,
929
+ "step": 6450
930
+ },
931
+ {
932
+ "epoch": 0.05679785697316574,
933
+ "grad_norm": 0.1974414736032486,
934
+ "learning_rate": 0.001,
935
+ "loss": 3.3091079711914064,
936
+ "step": 6500
937
+ },
938
+ {
939
+ "epoch": 0.057234763565267015,
940
+ "grad_norm": 0.19521687924861908,
941
+ "learning_rate": 0.001,
942
+ "loss": 3.3086837768554687,
943
+ "step": 6550
944
+ },
945
+ {
946
+ "epoch": 0.05767167015736829,
947
+ "grad_norm": 0.19938398897647858,
948
+ "learning_rate": 0.001,
949
+ "loss": 3.3038284301757814,
950
+ "step": 6600
951
+ },
952
+ {
953
+ "epoch": 0.058108576749469565,
954
+ "grad_norm": 0.18721790611743927,
955
+ "learning_rate": 0.001,
956
+ "loss": 3.3031985473632814,
957
+ "step": 6650
958
+ },
959
+ {
960
+ "epoch": 0.05854548334157084,
961
+ "grad_norm": 0.20039626955986023,
962
+ "learning_rate": 0.001,
963
+ "loss": 3.3011334228515623,
964
+ "step": 6700
965
+ },
966
+ {
967
+ "epoch": 0.058982389933672115,
968
+ "grad_norm": 0.22351515293121338,
969
+ "learning_rate": 0.001,
970
+ "loss": 3.3007638549804685,
971
+ "step": 6750
972
+ },
973
+ {
974
+ "epoch": 0.059419296525773393,
975
+ "grad_norm": 0.20300878584384918,
976
+ "learning_rate": 0.001,
977
+ "loss": 3.2940847778320315,
978
+ "step": 6800
979
+ },
980
+ {
981
+ "epoch": 0.059856203117874665,
982
+ "grad_norm": 0.20710642635822296,
983
+ "learning_rate": 0.001,
984
+ "loss": 3.297225036621094,
985
+ "step": 6850
986
+ },
987
+ {
988
+ "epoch": 0.060293109709975944,
989
+ "grad_norm": 0.1960466355085373,
990
+ "learning_rate": 0.001,
991
+ "loss": 3.2912692260742187,
992
+ "step": 6900
993
+ },
994
+ {
995
+ "epoch": 0.060730016302077215,
996
+ "grad_norm": 0.1825372278690338,
997
+ "learning_rate": 0.001,
998
+ "loss": 3.2928152465820313,
999
+ "step": 6950
1000
+ },
1001
+ {
1002
+ "epoch": 0.061166922894178494,
1003
+ "grad_norm": 0.19677802920341492,
1004
+ "learning_rate": 0.001,
1005
+ "loss": 3.2997564697265624,
1006
+ "step": 7000
1007
+ },
1008
+ {
1009
+ "epoch": 0.061603829486279765,
1010
+ "grad_norm": 0.21398645639419556,
1011
+ "learning_rate": 0.001,
1012
+ "loss": 3.293714904785156,
1013
+ "step": 7050
1014
+ },
1015
+ {
1016
+ "epoch": 0.062040736078381044,
1017
+ "grad_norm": 0.20046885311603546,
1018
+ "learning_rate": 0.001,
1019
+ "loss": 3.2939657592773437,
1020
+ "step": 7100
1021
+ },
1022
+ {
1023
+ "epoch": 0.062477642670482315,
1024
+ "grad_norm": 0.1991434544324875,
1025
+ "learning_rate": 0.001,
1026
+ "loss": 3.284585266113281,
1027
+ "step": 7150
1028
+ },
1029
+ {
1030
+ "epoch": 0.0629145492625836,
1031
+ "grad_norm": 0.20454499125480652,
1032
+ "learning_rate": 0.001,
1033
+ "loss": 3.2882635498046877,
1034
+ "step": 7200
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 0.06335145585468487,
1038
+ "grad_norm": 0.20718543231487274,
1039
+ "learning_rate": 0.001,
1040
+ "loss": 3.283497619628906,
1041
+ "step": 7250
1042
+ },
1043
+ {
1044
+ "epoch": 0.06378836244678614,
1045
+ "grad_norm": 0.1971973031759262,
1046
+ "learning_rate": 0.001,
1047
+ "loss": 3.284901123046875,
1048
+ "step": 7300
1049
+ },
1050
+ {
1051
+ "epoch": 0.06422526903888742,
1052
+ "grad_norm": 0.18264292180538177,
1053
+ "learning_rate": 0.001,
1054
+ "loss": 3.285682373046875,
1055
+ "step": 7350
1056
+ },
1057
+ {
1058
+ "epoch": 0.0646621756309887,
1059
+ "grad_norm": 0.2100597620010376,
1060
+ "learning_rate": 0.001,
1061
+ "loss": 3.284263000488281,
1062
+ "step": 7400
1063
+ },
1064
+ {
1065
+ "epoch": 0.06509908222308997,
1066
+ "grad_norm": 0.19299328327178955,
1067
+ "learning_rate": 0.001,
1068
+ "loss": 3.283685302734375,
1069
+ "step": 7450
1070
+ },
1071
+ {
1072
+ "epoch": 0.06553598881519124,
1073
+ "grad_norm": 0.18712171912193298,
1074
+ "learning_rate": 0.001,
1075
+ "loss": 3.279105224609375,
1076
+ "step": 7500
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 0.06597289540729252,
1080
+ "grad_norm": 0.18977321684360504,
1081
+ "learning_rate": 0.001,
1082
+ "loss": 3.287223205566406,
1083
+ "step": 7550
1084
+ },
1085
+ {
1086
+ "epoch": 0.0664098019993938,
1087
+ "grad_norm": 0.22269035875797272,
1088
+ "learning_rate": 0.001,
1089
+ "loss": 3.2770404052734374,
1090
+ "step": 7600
1091
+ },
1092
+ {
1093
+ "epoch": 0.06684670859149507,
1094
+ "grad_norm": 0.18847301602363586,
1095
+ "learning_rate": 0.001,
1096
+ "loss": 3.2692807006835936,
1097
+ "step": 7650
1098
+ },
1099
+ {
1100
+ "epoch": 0.06728361518359634,
1101
+ "grad_norm": 0.21769355237483978,
1102
+ "learning_rate": 0.001,
1103
+ "loss": 3.2741900634765626,
1104
+ "step": 7700
1105
+ },
1106
+ {
1107
+ "epoch": 0.06772052177569762,
1108
+ "grad_norm": 0.18970917165279388,
1109
+ "learning_rate": 0.001,
1110
+ "loss": 3.2736630249023437,
1111
+ "step": 7750
1112
+ },
1113
+ {
1114
+ "epoch": 0.0681574283677989,
1115
+ "grad_norm": 0.19735926389694214,
1116
+ "learning_rate": 0.001,
1117
+ "loss": 3.27821044921875,
1118
+ "step": 7800
1119
+ },
1120
+ {
1121
+ "epoch": 0.06859433495990017,
1122
+ "grad_norm": 0.19194583594799042,
1123
+ "learning_rate": 0.001,
1124
+ "loss": 3.2705389404296876,
1125
+ "step": 7850
1126
+ },
1127
+ {
1128
+ "epoch": 0.06903124155200144,
1129
+ "grad_norm": 0.2058054655790329,
1130
+ "learning_rate": 0.001,
1131
+ "loss": 3.2689944458007814,
1132
+ "step": 7900
1133
+ },
1134
+ {
1135
+ "epoch": 0.06946814814410272,
1136
+ "grad_norm": 0.18322297930717468,
1137
+ "learning_rate": 0.001,
1138
+ "loss": 3.2653887939453123,
1139
+ "step": 7950
1140
+ },
1141
+ {
1142
+ "epoch": 0.069905054736204,
1143
+ "grad_norm": 0.1952529400587082,
1144
+ "learning_rate": 0.001,
1145
+ "loss": 3.2640380859375,
1146
+ "step": 8000
1147
+ },
1148
+ {
1149
+ "epoch": 0.07034196132830527,
1150
+ "grad_norm": 0.1916273683309555,
1151
+ "learning_rate": 0.001,
1152
+ "loss": 3.274902648925781,
1153
+ "step": 8050
1154
+ },
1155
+ {
1156
+ "epoch": 0.07077886792040654,
1157
+ "grad_norm": 0.21100108325481415,
1158
+ "learning_rate": 0.001,
1159
+ "loss": 3.265535583496094,
1160
+ "step": 8100
1161
+ },
1162
+ {
1163
+ "epoch": 0.07121577451250782,
1164
+ "grad_norm": 0.2012566179037094,
1165
+ "learning_rate": 0.001,
1166
+ "loss": 3.2651483154296876,
1167
+ "step": 8150
1168
+ },
1169
+ {
1170
+ "epoch": 0.0716526811046091,
1171
+ "grad_norm": 0.1913347840309143,
1172
+ "learning_rate": 0.001,
1173
+ "loss": 3.2659671020507814,
1174
+ "step": 8200
1175
+ },
1176
+ {
1177
+ "epoch": 0.07208958769671037,
1178
+ "grad_norm": 0.19437524676322937,
1179
+ "learning_rate": 0.001,
1180
+ "loss": 3.268343811035156,
1181
+ "step": 8250
1182
+ },
1183
+ {
1184
+ "epoch": 0.07252649428881164,
1185
+ "grad_norm": 0.20302678644657135,
1186
+ "learning_rate": 0.001,
1187
+ "loss": 3.270460510253906,
1188
+ "step": 8300
1189
+ },
1190
+ {
1191
+ "epoch": 0.07296340088091291,
1192
+ "grad_norm": 0.1874990612268448,
1193
+ "learning_rate": 0.001,
1194
+ "loss": 3.2629928588867188,
1195
+ "step": 8350
1196
+ },
1197
+ {
1198
+ "epoch": 0.0734003074730142,
1199
+ "grad_norm": 0.19520102441310883,
1200
+ "learning_rate": 0.001,
1201
+ "loss": 3.265036315917969,
1202
+ "step": 8400
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "epoch": 0.07383721406511547,
1206
+ "grad_norm": 0.18731839954853058,
1207
+ "learning_rate": 0.001,
1208
+ "loss": 3.2578021240234376,
1209
+ "step": 8450
1210
+ },
1211
+ {
1212
+ "epoch": 0.07427412065721674,
1213
+ "grad_norm": 0.20026656985282898,
1214
+ "learning_rate": 0.001,
1215
+ "loss": 3.2632598876953125,
1216
+ "step": 8500
1217
+ },
1218
+ {
1219
+ "epoch": 0.07471102724931801,
1220
+ "grad_norm": 0.20248965919017792,
1221
+ "learning_rate": 0.001,
1222
+ "loss": 3.260670471191406,
1223
+ "step": 8550
1224
+ },
1225
+ {
1226
+ "epoch": 0.0751479338414193,
1227
+ "grad_norm": 0.20652979612350464,
1228
+ "learning_rate": 0.001,
1229
+ "loss": 3.2585479736328127,
1230
+ "step": 8600
1231
+ },
1232
+ {
1233
+ "epoch": 0.07558484043352057,
1234
+ "grad_norm": 0.18648388981819153,
1235
+ "learning_rate": 0.001,
1236
+ "loss": 3.259482727050781,
1237
+ "step": 8650
1238
+ },
1239
+ {
1240
+ "epoch": 0.07602174702562184,
1241
+ "grad_norm": 0.20123572647571564,
1242
+ "learning_rate": 0.001,
1243
+ "loss": 3.2517401123046876,
1244
+ "step": 8700
1245
+ },
1246
+ {
1247
+ "epoch": 0.07645865361772311,
1248
+ "grad_norm": 0.20070253312587738,
1249
+ "learning_rate": 0.001,
1250
+ "loss": 3.2553228759765624,
1251
+ "step": 8750
1252
+ },
1253
+ {
1254
+ "epoch": 0.0768955602098244,
1255
+ "grad_norm": 0.19734439253807068,
1256
+ "learning_rate": 0.001,
1257
+ "loss": 3.2518017578125,
1258
+ "step": 8800
1259
+ },
1260
+ {
1261
+ "epoch": 0.07733246680192567,
1262
+ "grad_norm": 0.2070627510547638,
1263
+ "learning_rate": 0.001,
1264
+ "loss": 3.251908874511719,
1265
+ "step": 8850
1266
+ },
1267
+ {
1268
+ "epoch": 0.07776937339402694,
1269
+ "grad_norm": 0.19075073301792145,
1270
+ "learning_rate": 0.001,
1271
+ "loss": 3.2540167236328124,
1272
+ "step": 8900
1273
+ },
1274
+ {
1275
+ "epoch": 0.07820627998612821,
1276
+ "grad_norm": 0.2121705412864685,
1277
+ "learning_rate": 0.001,
1278
+ "loss": 3.253029479980469,
1279
+ "step": 8950
1280
+ },
1281
+ {
1282
+ "epoch": 0.0786431865782295,
1283
+ "grad_norm": 0.21024636924266815,
1284
+ "learning_rate": 0.001,
1285
+ "loss": 3.2557443237304686,
1286
+ "step": 9000
1287
+ },
1288
+ {
1289
+ "epoch": 0.0786431865782295,
1290
+ "eval_loss": 3.257852554321289,
1291
+ "eval_runtime": 6.3455,
1292
+ "eval_samples_per_second": 153.811,
1293
+ "eval_steps_per_second": 9.613,
1294
+ "step": 9000
1295
+ },
1296
+ {
1297
+ "epoch": 0.07908009317033077,
1298
+ "grad_norm": 0.18182849884033203,
1299
+ "learning_rate": 0.001,
1300
+ "loss": 3.255887451171875,
1301
+ "step": 9050
1302
+ },
1303
+ {
1304
+ "epoch": 0.07951699976243204,
1305
+ "grad_norm": 0.20949381589889526,
1306
+ "learning_rate": 0.001,
1307
+ "loss": 3.2509515380859373,
1308
+ "step": 9100
1309
+ },
1310
+ {
1311
+ "epoch": 0.07995390635453331,
1312
+ "grad_norm": 0.1916966736316681,
1313
+ "learning_rate": 0.001,
1314
+ "loss": 3.2475936889648436,
1315
+ "step": 9150
1316
+ },
1317
+ {
1318
+ "epoch": 0.0803908129466346,
1319
+ "grad_norm": 0.195968896150589,
1320
+ "learning_rate": 0.001,
1321
+ "loss": 3.2473486328125,
1322
+ "step": 9200
1323
+ },
1324
+ {
1325
+ "epoch": 0.08082771953873587,
1326
+ "grad_norm": 0.19571411609649658,
1327
+ "learning_rate": 0.001,
1328
+ "loss": 3.2515054321289063,
1329
+ "step": 9250
1330
+ },
1331
+ {
1332
+ "epoch": 0.08126462613083714,
1333
+ "grad_norm": 0.1898670643568039,
1334
+ "learning_rate": 0.001,
1335
+ "loss": 3.248476257324219,
1336
+ "step": 9300
1337
+ },
1338
+ {
1339
+ "epoch": 0.08170153272293841,
1340
+ "grad_norm": 0.1957128793001175,
1341
+ "learning_rate": 0.001,
1342
+ "loss": 3.2485791015625,
1343
+ "step": 9350
1344
+ },
1345
+ {
1346
+ "epoch": 0.0821384393150397,
1347
+ "grad_norm": 0.1989963799715042,
1348
+ "learning_rate": 0.001,
1349
+ "loss": 3.2457614135742188,
1350
+ "step": 9400
1351
+ },
1352
+ {
1353
+ "epoch": 0.08257534590714097,
1354
+ "grad_norm": 0.18394291400909424,
1355
+ "learning_rate": 0.001,
1356
+ "loss": 3.245361328125,
1357
+ "step": 9450
1358
+ },
1359
+ {
1360
+ "epoch": 0.08301225249924224,
1361
+ "grad_norm": 0.17211784422397614,
1362
+ "learning_rate": 0.001,
1363
+ "loss": 3.2452508544921876,
1364
+ "step": 9500
1365
+ },
1366
+ {
1367
+ "epoch": 0.08344915909134351,
1368
+ "grad_norm": 0.20545506477355957,
1369
+ "learning_rate": 0.001,
1370
+ "loss": 3.2405926513671877,
1371
+ "step": 9550
1372
+ },
1373
+ {
1374
+ "epoch": 0.0838860656834448,
1375
+ "grad_norm": 0.20575234293937683,
1376
+ "learning_rate": 0.001,
1377
+ "loss": 3.2421484375,
1378
+ "step": 9600
1379
+ },
1380
+ {
1381
+ "epoch": 0.08432297227554607,
1382
+ "grad_norm": 0.19145144522190094,
1383
+ "learning_rate": 0.001,
1384
+ "loss": 3.2430648803710938,
1385
+ "step": 9650
1386
+ },
1387
+ {
1388
+ "epoch": 0.08475987886764734,
1389
+ "grad_norm": 0.20513130724430084,
1390
+ "learning_rate": 0.001,
1391
+ "loss": 3.241943664550781,
1392
+ "step": 9700
1393
+ },
1394
+ {
1395
+ "epoch": 0.08519678545974861,
1396
+ "grad_norm": 0.18931901454925537,
1397
+ "learning_rate": 0.001,
1398
+ "loss": 3.242476806640625,
1399
+ "step": 9750
1400
+ },
1401
+ {
1402
+ "epoch": 0.0856336920518499,
1403
+ "grad_norm": 0.2036847621202469,
1404
+ "learning_rate": 0.001,
1405
+ "loss": 3.2381185913085937,
1406
+ "step": 9800
1407
+ },
1408
+ {
1409
+ "epoch": 0.08607059864395117,
1410
+ "grad_norm": 0.18806156516075134,
1411
+ "learning_rate": 0.001,
1412
+ "loss": 3.2394903564453124,
1413
+ "step": 9850
1414
+ },
1415
+ {
1416
+ "epoch": 0.08650750523605244,
1417
+ "grad_norm": 0.18992380797863007,
1418
+ "learning_rate": 0.001,
1419
+ "loss": 3.2361404418945314,
1420
+ "step": 9900
1421
+ },
1422
+ {
1423
+ "epoch": 0.08694441182815371,
1424
+ "grad_norm": 0.1844012290239334,
1425
+ "learning_rate": 0.001,
1426
+ "loss": 3.238492126464844,
1427
+ "step": 9950
1428
+ },
1429
+ {
1430
+ "epoch": 0.08738131842025498,
1431
+ "grad_norm": 0.19030481576919556,
1432
+ "learning_rate": 0.001,
1433
+ "loss": 3.2360128784179687,
1434
+ "step": 10000
1435
+ },
1436
+ {
1437
+ "epoch": 0.08781822501235627,
1438
+ "grad_norm": 0.20944413542747498,
1439
+ "learning_rate": 0.001,
1440
+ "loss": 3.23896728515625,
1441
+ "step": 10050
1442
+ },
1443
+ {
1444
+ "epoch": 0.08825513160445754,
1445
+ "grad_norm": 0.1730359047651291,
1446
+ "learning_rate": 0.001,
1447
+ "loss": 3.233212890625,
1448
+ "step": 10100
1449
+ },
1450
+ {
1451
+ "epoch": 0.08869203819655881,
1452
+ "grad_norm": 0.18298979103565216,
1453
+ "learning_rate": 0.001,
1454
+ "loss": 3.2336996459960936,
1455
+ "step": 10150
1456
+ },
1457
+ {
1458
+ "epoch": 0.08912894478866008,
1459
+ "grad_norm": 0.1836487203836441,
1460
+ "learning_rate": 0.001,
1461
+ "loss": 3.239130859375,
1462
+ "step": 10200
1463
+ },
1464
+ {
1465
+ "epoch": 0.08956585138076137,
1466
+ "grad_norm": 0.20185187458992004,
1467
+ "learning_rate": 0.001,
1468
+ "loss": 3.2354965209960938,
1469
+ "step": 10250
1470
+ },
1471
+ {
1472
+ "epoch": 0.09000275797286264,
1473
+ "grad_norm": 0.20701956748962402,
1474
+ "learning_rate": 0.001,
1475
+ "loss": 3.2316860961914062,
1476
+ "step": 10300
1477
+ },
1478
+ {
1479
+ "epoch": 0.09043966456496391,
1480
+ "grad_norm": 0.17721368372440338,
1481
+ "learning_rate": 0.001,
1482
+ "loss": 3.2350833129882814,
1483
+ "step": 10350
1484
+ },
1485
+ {
1486
+ "epoch": 0.09087657115706518,
1487
+ "grad_norm": 0.1922338306903839,
1488
+ "learning_rate": 0.001,
1489
+ "loss": 3.2318270874023436,
1490
+ "step": 10400
1491
+ },
1492
+ {
1493
+ "epoch": 0.09131347774916647,
1494
+ "grad_norm": 0.1857219636440277,
1495
+ "learning_rate": 0.001,
1496
+ "loss": 3.2357696533203124,
1497
+ "step": 10450
1498
+ },
1499
+ {
1500
+ "epoch": 0.09175038434126774,
1501
+ "grad_norm": 0.18690387904644012,
1502
+ "learning_rate": 0.001,
1503
+ "loss": 3.233714599609375,
1504
+ "step": 10500
1505
+ },
1506
+ {
1507
+ "epoch": 0.09218729093336901,
1508
+ "grad_norm": 0.22552669048309326,
1509
+ "learning_rate": 0.001,
1510
+ "loss": 3.2236834716796876,
1511
+ "step": 10550
1512
+ },
1513
+ {
1514
+ "epoch": 0.09262419752547028,
1515
+ "grad_norm": 0.2104293406009674,
1516
+ "learning_rate": 0.001,
1517
+ "loss": 3.2278411865234373,
1518
+ "step": 10600
1519
+ },
1520
+ {
1521
+ "epoch": 0.09306110411757157,
1522
+ "grad_norm": 0.1924365907907486,
1523
+ "learning_rate": 0.001,
1524
+ "loss": 3.2275039672851564,
1525
+ "step": 10650
1526
+ },
1527
+ {
1528
+ "epoch": 0.09349801070967284,
1529
+ "grad_norm": 0.17614150047302246,
1530
+ "learning_rate": 0.001,
1531
+ "loss": 3.2285580444335937,
1532
+ "step": 10700
1533
+ },
1534
+ {
1535
+ "epoch": 0.09393491730177411,
1536
+ "grad_norm": 0.1965877264738083,
1537
+ "learning_rate": 0.001,
1538
+ "loss": 3.23059814453125,
1539
+ "step": 10750
1540
+ },
1541
+ {
1542
+ "epoch": 0.09437182389387538,
1543
+ "grad_norm": 0.17845283448696136,
1544
+ "learning_rate": 0.001,
1545
+ "loss": 3.225852355957031,
1546
+ "step": 10800
1547
+ },
1548
+ {
1549
+ "epoch": 0.09480873048597667,
1550
+ "grad_norm": 0.1709090620279312,
1551
+ "learning_rate": 0.001,
1552
+ "loss": 3.2312142944335935,
1553
+ "step": 10850
1554
+ },
1555
+ {
1556
+ "epoch": 0.09524563707807794,
1557
+ "grad_norm": 0.17048615217208862,
1558
+ "learning_rate": 0.001,
1559
+ "loss": 3.22577392578125,
1560
+ "step": 10900
1561
+ },
1562
+ {
1563
+ "epoch": 0.09568254367017921,
1564
+ "grad_norm": 0.2272968739271164,
1565
+ "learning_rate": 0.001,
1566
+ "loss": 3.2276971435546873,
1567
+ "step": 10950
1568
+ },
1569
+ {
1570
+ "epoch": 0.09611945026228048,
1571
+ "grad_norm": 0.19360628724098206,
1572
+ "learning_rate": 0.001,
1573
+ "loss": 3.2247369384765623,
1574
+ "step": 11000
1575
+ },
1576
+ {
1577
+ "epoch": 0.09655635685438177,
1578
+ "grad_norm": 0.20023608207702637,
1579
+ "learning_rate": 0.001,
1580
+ "loss": 3.2287957763671873,
1581
+ "step": 11050
1582
+ },
1583
+ {
1584
+ "epoch": 0.09699326344648304,
1585
+ "grad_norm": 0.19376908242702484,
1586
+ "learning_rate": 0.001,
1587
+ "loss": 3.2265338134765624,
1588
+ "step": 11100
1589
+ },
1590
+ {
1591
+ "epoch": 0.09743017003858431,
1592
+ "grad_norm": 0.196820467710495,
1593
+ "learning_rate": 0.001,
1594
+ "loss": 3.218832702636719,
1595
+ "step": 11150
1596
+ },
1597
+ {
1598
+ "epoch": 0.09786707663068558,
1599
+ "grad_norm": 0.1909375935792923,
1600
+ "learning_rate": 0.001,
1601
+ "loss": 3.2203463745117187,
1602
+ "step": 11200
1603
+ },
1604
+ {
1605
+ "epoch": 0.09830398322278687,
1606
+ "grad_norm": 0.18288679420948029,
1607
+ "learning_rate": 0.001,
1608
+ "loss": 3.218720703125,
1609
+ "step": 11250
1610
+ },
1611
+ {
1612
+ "epoch": 0.09874088981488814,
1613
+ "grad_norm": 0.18179824948310852,
1614
+ "learning_rate": 0.001,
1615
+ "loss": 3.217382507324219,
1616
+ "step": 11300
1617
+ },
1618
+ {
1619
+ "epoch": 0.09917779640698941,
1620
+ "grad_norm": 0.18757817149162292,
1621
+ "learning_rate": 0.001,
1622
+ "loss": 3.222406311035156,
1623
+ "step": 11350
1624
+ },
1625
+ {
1626
+ "epoch": 0.09961470299909068,
1627
+ "grad_norm": 0.19598425924777985,
1628
+ "learning_rate": 0.001,
1629
+ "loss": 3.221529235839844,
1630
+ "step": 11400
1631
+ },
1632
+ {
1633
+ "epoch": 0.10005160959119196,
1634
+ "grad_norm": 0.1995646357536316,
1635
+ "learning_rate": 0.001,
1636
+ "loss": 3.212632141113281,
1637
+ "step": 11450
1638
+ },
1639
+ {
1640
+ "epoch": 0.10048851618329324,
1641
+ "grad_norm": 0.1981515884399414,
1642
+ "learning_rate": 0.001,
1643
+ "loss": 3.2169342041015625,
1644
+ "step": 11500
1645
+ },
1646
+ {
1647
+ "epoch": 0.10092542277539451,
1648
+ "grad_norm": 0.19607605040073395,
1649
+ "learning_rate": 0.001,
1650
+ "loss": 3.212418212890625,
1651
+ "step": 11550
1652
+ },
1653
+ {
1654
+ "epoch": 0.10136232936749578,
1655
+ "grad_norm": 0.1733725219964981,
1656
+ "learning_rate": 0.001,
1657
+ "loss": 3.221158447265625,
1658
+ "step": 11600
1659
+ },
1660
+ {
1661
+ "epoch": 0.10179923595959706,
1662
+ "grad_norm": 0.18705779314041138,
1663
+ "learning_rate": 0.001,
1664
+ "loss": 3.2119464111328124,
1665
+ "step": 11650
1666
+ },
1667
+ {
1668
+ "epoch": 0.10223614255169834,
1669
+ "grad_norm": 0.19549337029457092,
1670
+ "learning_rate": 0.001,
1671
+ "loss": 3.2163186645507813,
1672
+ "step": 11700
1673
+ },
1674
+ {
1675
+ "epoch": 0.10267304914379961,
1676
+ "grad_norm": 0.21174098551273346,
1677
+ "learning_rate": 0.001,
1678
+ "loss": 3.22341552734375,
1679
+ "step": 11750
1680
+ },
1681
+ {
1682
+ "epoch": 0.10310995573590089,
1683
+ "grad_norm": 0.2125338762998581,
1684
+ "learning_rate": 0.001,
1685
+ "loss": 3.215631408691406,
1686
+ "step": 11800
1687
+ },
1688
+ {
1689
+ "epoch": 0.10354686232800216,
1690
+ "grad_norm": 0.1913818120956421,
1691
+ "learning_rate": 0.001,
1692
+ "loss": 3.215351867675781,
1693
+ "step": 11850
1694
+ },
1695
+ {
1696
+ "epoch": 0.10398376892010344,
1697
+ "grad_norm": 0.1795399934053421,
1698
+ "learning_rate": 0.001,
1699
+ "loss": 3.209778137207031,
1700
+ "step": 11900
1701
+ },
1702
+ {
1703
+ "epoch": 0.10442067551220471,
1704
+ "grad_norm": 0.18420544266700745,
1705
+ "learning_rate": 0.001,
1706
+ "loss": 3.214957275390625,
1707
+ "step": 11950
1708
+ },
1709
+ {
1710
+ "epoch": 0.10485758210430599,
1711
+ "grad_norm": 0.1968565434217453,
1712
+ "learning_rate": 0.001,
1713
+ "loss": 3.2145254516601565,
1714
+ "step": 12000
1715
+ },
1716
+ {
1717
+ "epoch": 0.10485758210430599,
1718
+ "eval_loss": 3.2212815284729004,
1719
+ "eval_runtime": 6.0309,
1720
+ "eval_samples_per_second": 161.835,
1721
+ "eval_steps_per_second": 10.115,
1722
+ "step": 12000
1723
+ },
1724
+ {
1725
+ "epoch": 0.10529448869640726,
1726
+ "grad_norm": 0.2099006026983261,
1727
+ "learning_rate": 0.001,
1728
+ "loss": 3.2097091674804688,
1729
+ "step": 12050
1730
+ },
1731
+ {
1732
+ "epoch": 0.10573139528850854,
1733
+ "grad_norm": 0.20223559439182281,
1734
+ "learning_rate": 0.001,
1735
+ "loss": 3.2140032958984377,
1736
+ "step": 12100
1737
+ },
1738
+ {
1739
+ "epoch": 0.10616830188060981,
1740
+ "grad_norm": 0.2003611922264099,
1741
+ "learning_rate": 0.001,
1742
+ "loss": 3.2128176879882813,
1743
+ "step": 12150
1744
+ },
1745
+ {
1746
+ "epoch": 0.10660520847271109,
1747
+ "grad_norm": 0.17242281138896942,
1748
+ "learning_rate": 0.001,
1749
+ "loss": 3.21211669921875,
1750
+ "step": 12200
1751
+ },
1752
+ {
1753
+ "epoch": 0.10704211506481236,
1754
+ "grad_norm": 0.18861070275306702,
1755
+ "learning_rate": 0.001,
1756
+ "loss": 3.2088800048828126,
1757
+ "step": 12250
1758
+ },
1759
+ {
1760
+ "epoch": 0.10747902165691364,
1761
+ "grad_norm": 0.1851765513420105,
1762
+ "learning_rate": 0.001,
1763
+ "loss": 3.2097900390625,
1764
+ "step": 12300
1765
+ },
1766
+ {
1767
+ "epoch": 0.10791592824901491,
1768
+ "grad_norm": 0.18498055636882782,
1769
+ "learning_rate": 0.001,
1770
+ "loss": 3.2144100952148436,
1771
+ "step": 12350
1772
+ },
1773
+ {
1774
+ "epoch": 0.10835283484111619,
1775
+ "grad_norm": 0.18698084354400635,
1776
+ "learning_rate": 0.001,
1777
+ "loss": 3.20849609375,
1778
+ "step": 12400
1779
+ },
1780
+ {
1781
+ "epoch": 0.10878974143321746,
1782
+ "grad_norm": 0.19474317133426666,
1783
+ "learning_rate": 0.001,
1784
+ "loss": 3.211873779296875,
1785
+ "step": 12450
1786
+ },
1787
+ {
1788
+ "epoch": 0.10922664802531874,
1789
+ "grad_norm": 0.17884086072444916,
1790
+ "learning_rate": 0.001,
1791
+ "loss": 3.2136822509765626,
1792
+ "step": 12500
1793
+ },
1794
+ {
1795
+ "epoch": 0.10966355461742001,
1796
+ "grad_norm": 0.19080394506454468,
1797
+ "learning_rate": 0.001,
1798
+ "loss": 3.2123370361328125,
1799
+ "step": 12550
1800
+ },
1801
+ {
1802
+ "epoch": 0.11010046120952129,
1803
+ "grad_norm": 0.1898597925901413,
1804
+ "learning_rate": 0.001,
1805
+ "loss": 3.2091488647460937,
1806
+ "step": 12600
1807
+ },
1808
+ {
1809
+ "epoch": 0.11053736780162256,
1810
+ "grad_norm": 0.18075662851333618,
1811
+ "learning_rate": 0.001,
1812
+ "loss": 3.2083639526367187,
1813
+ "step": 12650
1814
+ },
1815
+ {
1816
+ "epoch": 0.11097427439372384,
1817
+ "grad_norm": 0.1833634078502655,
1818
+ "learning_rate": 0.001,
1819
+ "loss": 3.2076034545898438,
1820
+ "step": 12700
1821
+ },
1822
+ {
1823
+ "epoch": 0.11141118098582511,
1824
+ "grad_norm": 0.19021724164485931,
1825
+ "learning_rate": 0.001,
1826
+ "loss": 3.203535461425781,
1827
+ "step": 12750
1828
+ },
1829
+ {
1830
+ "epoch": 0.11184808757792639,
1831
+ "grad_norm": 0.19512109458446503,
1832
+ "learning_rate": 0.001,
1833
+ "loss": 3.2149392700195314,
1834
+ "step": 12800
1835
+ },
1836
+ {
1837
+ "epoch": 0.11228499417002766,
1838
+ "grad_norm": 0.19543170928955078,
1839
+ "learning_rate": 0.001,
1840
+ "loss": 3.2061972045898437,
1841
+ "step": 12850
1842
+ },
1843
+ {
1844
+ "epoch": 0.11272190076212894,
1845
+ "grad_norm": 0.18879614770412445,
1846
+ "learning_rate": 0.001,
1847
+ "loss": 3.20185302734375,
1848
+ "step": 12900
1849
+ },
1850
+ {
1851
+ "epoch": 0.11315880735423021,
1852
+ "grad_norm": 0.17561078071594238,
1853
+ "learning_rate": 0.001,
1854
+ "loss": 3.19679443359375,
1855
+ "step": 12950
1856
+ },
1857
+ {
1858
+ "epoch": 0.11359571394633149,
1859
+ "grad_norm": 0.17411254346370697,
1860
+ "learning_rate": 0.001,
1861
+ "loss": 3.206636657714844,
1862
+ "step": 13000
1863
+ },
1864
+ {
1865
+ "epoch": 0.11403262053843276,
1866
+ "grad_norm": 0.19477669894695282,
1867
+ "learning_rate": 0.001,
1868
+ "loss": 3.2047265625,
1869
+ "step": 13050
1870
+ },
1871
+ {
1872
+ "epoch": 0.11446952713053403,
1873
+ "grad_norm": 0.2075432687997818,
1874
+ "learning_rate": 0.001,
1875
+ "loss": 3.2073565673828126,
1876
+ "step": 13100
1877
+ },
1878
+ {
1879
+ "epoch": 0.11490643372263531,
1880
+ "grad_norm": 0.19364356994628906,
1881
+ "learning_rate": 0.001,
1882
+ "loss": 3.2007147216796876,
1883
+ "step": 13150
1884
+ },
1885
+ {
1886
+ "epoch": 0.11534334031473659,
1887
+ "grad_norm": 0.19227240979671478,
1888
+ "learning_rate": 0.001,
1889
+ "loss": 3.2039303588867187,
1890
+ "step": 13200
1891
+ },
1892
+ {
1893
+ "epoch": 0.11578024690683786,
1894
+ "grad_norm": 0.1965664029121399,
1895
+ "learning_rate": 0.001,
1896
+ "loss": 3.204370422363281,
1897
+ "step": 13250
1898
+ },
1899
+ {
1900
+ "epoch": 0.11621715349893913,
1901
+ "grad_norm": 0.19625689089298248,
1902
+ "learning_rate": 0.001,
1903
+ "loss": 3.2018893432617186,
1904
+ "step": 13300
1905
+ },
1906
+ {
1907
+ "epoch": 0.11665406009104042,
1908
+ "grad_norm": 0.1872740089893341,
1909
+ "learning_rate": 0.001,
1910
+ "loss": 3.1984957885742187,
1911
+ "step": 13350
1912
+ },
1913
+ {
1914
+ "epoch": 0.11709096668314169,
1915
+ "grad_norm": 0.17404606938362122,
1916
+ "learning_rate": 0.001,
1917
+ "loss": 3.2010247802734373,
1918
+ "step": 13400
1919
+ },
1920
+ {
1921
+ "epoch": 0.11752787327524296,
1922
+ "grad_norm": 0.20951177179813385,
1923
+ "learning_rate": 0.001,
1924
+ "loss": 3.2027737426757814,
1925
+ "step": 13450
1926
+ },
1927
+ {
1928
+ "epoch": 0.11796477986734423,
1929
+ "grad_norm": 0.20374071598052979,
1930
+ "learning_rate": 0.001,
1931
+ "loss": 3.1948858642578126,
1932
+ "step": 13500
1933
+ },
1934
+ {
1935
+ "epoch": 0.11840168645944552,
1936
+ "grad_norm": 0.21140068769454956,
1937
+ "learning_rate": 0.001,
1938
+ "loss": 3.206798095703125,
1939
+ "step": 13550
1940
+ },
1941
+ {
1942
+ "epoch": 0.11883859305154679,
1943
+ "grad_norm": 0.17180323600769043,
1944
+ "learning_rate": 0.001,
1945
+ "loss": 3.197232666015625,
1946
+ "step": 13600
1947
+ },
1948
+ {
1949
+ "epoch": 0.11927549964364806,
1950
+ "grad_norm": 0.1982830911874771,
1951
+ "learning_rate": 0.001,
1952
+ "loss": 3.196986083984375,
1953
+ "step": 13650
1954
+ },
1955
+ {
1956
+ "epoch": 0.11971240623574933,
1957
+ "grad_norm": 0.19306933879852295,
1958
+ "learning_rate": 0.001,
1959
+ "loss": 3.1933523559570314,
1960
+ "step": 13700
1961
+ },
1962
+ {
1963
+ "epoch": 0.12014931282785062,
1964
+ "grad_norm": 0.21267230808734894,
1965
+ "learning_rate": 0.001,
1966
+ "loss": 3.2039981079101563,
1967
+ "step": 13750
1968
+ },
1969
+ {
1970
+ "epoch": 0.12058621941995189,
1971
+ "grad_norm": 0.2193242907524109,
1972
+ "learning_rate": 0.001,
1973
+ "loss": 3.1955245971679687,
1974
+ "step": 13800
1975
+ },
1976
+ {
1977
+ "epoch": 0.12102312601205316,
1978
+ "grad_norm": 0.23339790105819702,
1979
+ "learning_rate": 0.001,
1980
+ "loss": 3.1981427001953127,
1981
+ "step": 13850
1982
+ },
1983
+ {
1984
+ "epoch": 0.12146003260415443,
1985
+ "grad_norm": 0.22573474049568176,
1986
+ "learning_rate": 0.001,
1987
+ "loss": 3.196231689453125,
1988
+ "step": 13900
1989
+ },
1990
+ {
1991
+ "epoch": 0.12189693919625572,
1992
+ "grad_norm": 0.19238780438899994,
1993
+ "learning_rate": 0.001,
1994
+ "loss": 3.1946224975585937,
1995
+ "step": 13950
1996
+ },
1997
+ {
1998
+ "epoch": 0.12233384578835699,
1999
+ "grad_norm": 0.202445387840271,
2000
+ "learning_rate": 0.001,
2001
+ "loss": 3.194338073730469,
2002
+ "step": 14000
2003
+ },
2004
+ {
2005
+ "epoch": 0.12277075238045826,
2006
+ "grad_norm": 0.18492762744426727,
2007
+ "learning_rate": 0.001,
2008
+ "loss": 3.2063372802734373,
2009
+ "step": 14050
2010
+ },
2011
+ {
2012
+ "epoch": 0.12320765897255953,
2013
+ "grad_norm": 0.20408518612384796,
2014
+ "learning_rate": 0.001,
2015
+ "loss": 3.1926824951171877,
2016
+ "step": 14100
2017
+ },
2018
+ {
2019
+ "epoch": 0.12364456556466082,
2020
+ "grad_norm": 0.19603824615478516,
2021
+ "learning_rate": 0.001,
2022
+ "loss": 3.1970639038085937,
2023
+ "step": 14150
2024
+ },
2025
+ {
2026
+ "epoch": 0.12408147215676209,
2027
+ "grad_norm": 0.18211990594863892,
2028
+ "learning_rate": 0.001,
2029
+ "loss": 3.193045654296875,
2030
+ "step": 14200
2031
+ },
2032
+ {
2033
+ "epoch": 0.12451837874886336,
2034
+ "grad_norm": 0.21678605675697327,
2035
+ "learning_rate": 0.001,
2036
+ "loss": 3.1917852783203124,
2037
+ "step": 14250
2038
+ },
2039
+ {
2040
+ "epoch": 0.12495528534096463,
2041
+ "grad_norm": 0.19074733555316925,
2042
+ "learning_rate": 0.001,
2043
+ "loss": 3.1935299682617186,
2044
+ "step": 14300
2045
+ },
2046
+ {
2047
+ "epoch": 0.12539219193306592,
2048
+ "grad_norm": 0.17810741066932678,
2049
+ "learning_rate": 0.001,
2050
+ "loss": 3.1906802368164064,
2051
+ "step": 14350
2052
+ },
2053
+ {
2054
+ "epoch": 0.1258290985251672,
2055
+ "grad_norm": 0.19822879135608673,
2056
+ "learning_rate": 0.001,
2057
+ "loss": 3.1980941772460936,
2058
+ "step": 14400
2059
+ },
2060
+ {
2061
+ "epoch": 0.12626600511726846,
2062
+ "grad_norm": 0.20151387155056,
2063
+ "learning_rate": 0.001,
2064
+ "loss": 3.1888507080078123,
2065
+ "step": 14450
2066
+ },
2067
+ {
2068
+ "epoch": 0.12670291170936973,
2069
+ "grad_norm": 0.1979341208934784,
2070
+ "learning_rate": 0.001,
2071
+ "loss": 3.1934823608398437,
2072
+ "step": 14500
2073
+ },
2074
+ {
2075
+ "epoch": 0.127139818301471,
2076
+ "grad_norm": 0.1844247728586197,
2077
+ "learning_rate": 0.001,
2078
+ "loss": 3.1945904541015624,
2079
+ "step": 14550
2080
+ },
2081
+ {
2082
+ "epoch": 0.12757672489357227,
2083
+ "grad_norm": 0.1843341737985611,
2084
+ "learning_rate": 0.001,
2085
+ "loss": 3.1908944702148436,
2086
+ "step": 14600
2087
+ },
2088
+ {
2089
+ "epoch": 0.12801363148567357,
2090
+ "grad_norm": 0.19181329011917114,
2091
+ "learning_rate": 0.001,
2092
+ "loss": 3.186395263671875,
2093
+ "step": 14650
2094
+ },
2095
+ {
2096
+ "epoch": 0.12845053807777485,
2097
+ "grad_norm": 0.1925257444381714,
2098
+ "learning_rate": 0.001,
2099
+ "loss": 3.187642822265625,
2100
+ "step": 14700
2101
+ },
2102
+ {
2103
+ "epoch": 0.12888744466987612,
2104
+ "grad_norm": 0.17801596224308014,
2105
+ "learning_rate": 0.001,
2106
+ "loss": 3.18369140625,
2107
+ "step": 14750
2108
+ },
2109
+ {
2110
+ "epoch": 0.1293243512619774,
2111
+ "grad_norm": 0.20504137873649597,
2112
+ "learning_rate": 0.001,
2113
+ "loss": 3.1881332397460938,
2114
+ "step": 14800
2115
+ },
2116
+ {
2117
+ "epoch": 0.12976125785407866,
2118
+ "grad_norm": 0.18415763974189758,
2119
+ "learning_rate": 0.001,
2120
+ "loss": 3.1859930419921874,
2121
+ "step": 14850
2122
+ },
2123
+ {
2124
+ "epoch": 0.13019816444617993,
2125
+ "grad_norm": 0.2078758180141449,
2126
+ "learning_rate": 0.001,
2127
+ "loss": 3.19252197265625,
2128
+ "step": 14900
2129
+ },
2130
+ {
2131
+ "epoch": 0.1306350710382812,
2132
+ "grad_norm": 0.1912207156419754,
2133
+ "learning_rate": 0.001,
2134
+ "loss": 3.1930859375,
2135
+ "step": 14950
2136
+ },
2137
+ {
2138
+ "epoch": 0.13107197763038247,
2139
+ "grad_norm": 0.18659965693950653,
2140
+ "learning_rate": 0.001,
2141
+ "loss": 3.1894403076171876,
2142
+ "step": 15000
2143
+ },
2144
+ {
2145
+ "epoch": 0.13107197763038247,
2146
+ "eval_loss": 3.1984639167785645,
2147
+ "eval_runtime": 9.5838,
2148
+ "eval_samples_per_second": 101.838,
2149
+ "eval_steps_per_second": 6.365,
2150
+ "step": 15000
2151
+ },
2152
+ {
2153
+ "epoch": 0.13150888422248375,
2154
+ "grad_norm": 0.18150147795677185,
2155
+ "learning_rate": 0.001,
2156
+ "loss": 3.1855987548828124,
2157
+ "step": 15050
2158
+ },
2159
+ {
2160
+ "epoch": 0.13194579081458505,
2161
+ "grad_norm": 0.1850251406431198,
2162
+ "learning_rate": 0.001,
2163
+ "loss": 3.18405517578125,
2164
+ "step": 15100
2165
+ },
2166
+ {
2167
+ "epoch": 0.13238269740668632,
2168
+ "grad_norm": 0.18930986523628235,
2169
+ "learning_rate": 0.001,
2170
+ "loss": 3.181584777832031,
2171
+ "step": 15150
2172
+ },
2173
+ {
2174
+ "epoch": 0.1328196039987876,
2175
+ "grad_norm": 0.19745807349681854,
2176
+ "learning_rate": 0.001,
2177
+ "loss": 3.1843905639648438,
2178
+ "step": 15200
2179
+ },
2180
+ {
2181
+ "epoch": 0.13325651059088886,
2182
+ "grad_norm": 0.2121584564447403,
2183
+ "learning_rate": 0.001,
2184
+ "loss": 3.194527893066406,
2185
+ "step": 15250
2186
+ },
2187
+ {
2188
+ "epoch": 0.13369341718299013,
2189
+ "grad_norm": 0.1978662610054016,
2190
+ "learning_rate": 0.001,
2191
+ "loss": 3.185810241699219,
2192
+ "step": 15300
2193
+ },
2194
+ {
2195
+ "epoch": 0.1341303237750914,
2196
+ "grad_norm": 0.19299598038196564,
2197
+ "learning_rate": 0.001,
2198
+ "loss": 3.178111877441406,
2199
+ "step": 15350
2200
+ },
2201
+ {
2202
+ "epoch": 0.13456723036719268,
2203
+ "grad_norm": 0.1843535304069519,
2204
+ "learning_rate": 0.001,
2205
+ "loss": 3.185999450683594,
2206
+ "step": 15400
2207
+ },
2208
+ {
2209
+ "epoch": 0.13500413695929395,
2210
+ "grad_norm": 0.17675578594207764,
2211
+ "learning_rate": 0.001,
2212
+ "loss": 3.1846661376953125,
2213
+ "step": 15450
2214
+ },
2215
+ {
2216
+ "epoch": 0.13544104355139525,
2217
+ "grad_norm": 0.19691866636276245,
2218
+ "learning_rate": 0.001,
2219
+ "loss": 3.184285888671875,
2220
+ "step": 15500
2221
+ },
2222
+ {
2223
+ "epoch": 0.13587795014349652,
2224
+ "grad_norm": 0.23492923378944397,
2225
+ "learning_rate": 0.001,
2226
+ "loss": 3.1907785034179685,
2227
+ "step": 15550
2228
+ },
2229
+ {
2230
+ "epoch": 0.1363148567355978,
2231
+ "grad_norm": 0.1797175109386444,
2232
+ "learning_rate": 0.001,
2233
+ "loss": 3.184339599609375,
2234
+ "step": 15600
2235
+ },
2236
+ {
2237
+ "epoch": 0.13675176332769906,
2238
+ "grad_norm": 0.18342596292495728,
2239
+ "learning_rate": 0.001,
2240
+ "loss": 3.1823294067382815,
2241
+ "step": 15650
2242
+ },
2243
+ {
2244
+ "epoch": 0.13718866991980033,
2245
+ "grad_norm": 0.20209701359272003,
2246
+ "learning_rate": 0.001,
2247
+ "loss": 3.187270202636719,
2248
+ "step": 15700
2249
+ },
2250
+ {
2251
+ "epoch": 0.1376255765119016,
2252
+ "grad_norm": 0.17159967124462128,
2253
+ "learning_rate": 0.001,
2254
+ "loss": 3.187642822265625,
2255
+ "step": 15750
2256
+ },
2257
+ {
2258
+ "epoch": 0.13806248310400288,
2259
+ "grad_norm": 0.18459446728229523,
2260
+ "learning_rate": 0.001,
2261
+ "loss": 3.196175537109375,
2262
+ "step": 15800
2263
+ },
2264
+ {
2265
+ "epoch": 0.13849938969610415,
2266
+ "grad_norm": 0.21580736339092255,
2267
+ "learning_rate": 0.001,
2268
+ "loss": 3.179403076171875,
2269
+ "step": 15850
2270
+ },
2271
+ {
2272
+ "epoch": 0.13893629628820545,
2273
+ "grad_norm": 0.20760612189769745,
2274
+ "learning_rate": 0.001,
2275
+ "loss": 3.1841162109375,
2276
+ "step": 15900
2277
+ },
2278
+ {
2279
+ "epoch": 0.13937320288030672,
2280
+ "grad_norm": 0.19794167578220367,
2281
+ "learning_rate": 0.001,
2282
+ "loss": 3.1841552734375,
2283
+ "step": 15950
2284
+ },
2285
+ {
2286
+ "epoch": 0.139810109472408,
2287
+ "grad_norm": 0.19085007905960083,
2288
+ "learning_rate": 0.001,
2289
+ "loss": 3.179669189453125,
2290
+ "step": 16000
2291
+ },
2292
+ {
2293
+ "epoch": 0.14024701606450926,
2294
+ "grad_norm": 0.18777291476726532,
2295
+ "learning_rate": 0.001,
2296
+ "loss": 3.1862728881835936,
2297
+ "step": 16050
2298
+ },
2299
+ {
2300
+ "epoch": 0.14068392265661053,
2301
+ "grad_norm": 0.1883874386548996,
2302
+ "learning_rate": 0.001,
2303
+ "loss": 3.1826882934570313,
2304
+ "step": 16100
2305
+ },
2306
+ {
2307
+ "epoch": 0.1411208292487118,
2308
+ "grad_norm": 0.1788993775844574,
2309
+ "learning_rate": 0.001,
2310
+ "loss": 3.1862246704101564,
2311
+ "step": 16150
2312
+ },
2313
+ {
2314
+ "epoch": 0.14155773584081308,
2315
+ "grad_norm": 0.19650617241859436,
2316
+ "learning_rate": 0.001,
2317
+ "loss": 3.1779071044921876,
2318
+ "step": 16200
2319
+ },
2320
+ {
2321
+ "epoch": 0.14199464243291435,
2322
+ "grad_norm": 0.17883451282978058,
2323
+ "learning_rate": 0.001,
2324
+ "loss": 3.1806765747070314,
2325
+ "step": 16250
2326
+ },
2327
+ {
2328
+ "epoch": 0.14243154902501565,
2329
+ "grad_norm": 0.22816094756126404,
2330
+ "learning_rate": 0.001,
2331
+ "loss": 3.179928894042969,
2332
+ "step": 16300
2333
+ },
2334
+ {
2335
+ "epoch": 0.14286845561711692,
2336
+ "grad_norm": 0.18868671357631683,
2337
+ "learning_rate": 0.001,
2338
+ "loss": 3.180938720703125,
2339
+ "step": 16350
2340
+ },
2341
+ {
2342
+ "epoch": 0.1433053622092182,
2343
+ "grad_norm": 0.18312901258468628,
2344
+ "learning_rate": 0.001,
2345
+ "loss": 3.1809161376953123,
2346
+ "step": 16400
2347
+ },
2348
+ {
2349
+ "epoch": 0.14374226880131946,
2350
+ "grad_norm": 0.18817898631095886,
2351
+ "learning_rate": 0.001,
2352
+ "loss": 3.1803634643554686,
2353
+ "step": 16450
2354
+ },
2355
+ {
2356
+ "epoch": 0.14417917539342073,
2357
+ "grad_norm": 0.1878128945827484,
2358
+ "learning_rate": 0.001,
2359
+ "loss": 3.184964294433594,
2360
+ "step": 16500
2361
+ },
2362
+ {
2363
+ "epoch": 0.144616081985522,
2364
+ "grad_norm": 0.19661137461662292,
2365
+ "learning_rate": 0.001,
2366
+ "loss": 3.1799737548828126,
2367
+ "step": 16550
2368
+ },
2369
+ {
2370
+ "epoch": 0.14505298857762328,
2371
+ "grad_norm": 0.19748558104038239,
2372
+ "learning_rate": 0.001,
2373
+ "loss": 3.174441223144531,
2374
+ "step": 16600
2375
+ },
2376
+ {
2377
+ "epoch": 0.14548989516972455,
2378
+ "grad_norm": 0.18286362290382385,
2379
+ "learning_rate": 0.001,
2380
+ "loss": 3.1855096435546875,
2381
+ "step": 16650
2382
+ },
2383
+ {
2384
+ "epoch": 0.14592680176182582,
2385
+ "grad_norm": 0.20769278705120087,
2386
+ "learning_rate": 0.001,
2387
+ "loss": 3.1789508056640625,
2388
+ "step": 16700
2389
+ },
2390
+ {
2391
+ "epoch": 0.14636370835392712,
2392
+ "grad_norm": 0.19547678530216217,
2393
+ "learning_rate": 0.001,
2394
+ "loss": 3.180931396484375,
2395
+ "step": 16750
2396
+ },
2397
+ {
2398
+ "epoch": 0.1468006149460284,
2399
+ "grad_norm": 0.18609896302223206,
2400
+ "learning_rate": 0.001,
2401
+ "loss": 3.1838433837890623,
2402
+ "step": 16800
2403
+ },
2404
+ {
2405
+ "epoch": 0.14723752153812966,
2406
+ "grad_norm": 0.19330042600631714,
2407
+ "learning_rate": 0.001,
2408
+ "loss": 3.1765182495117186,
2409
+ "step": 16850
2410
+ },
2411
+ {
2412
+ "epoch": 0.14767442813023093,
2413
+ "grad_norm": 0.18436136841773987,
2414
+ "learning_rate": 0.001,
2415
+ "loss": 3.17610595703125,
2416
+ "step": 16900
2417
+ },
2418
+ {
2419
+ "epoch": 0.1481113347223322,
2420
+ "grad_norm": 0.18651925027370453,
2421
+ "learning_rate": 0.001,
2422
+ "loss": 3.1826718139648436,
2423
+ "step": 16950
2424
+ },
2425
+ {
2426
+ "epoch": 0.14854824131443348,
2427
+ "grad_norm": 0.1850690394639969,
2428
+ "learning_rate": 0.001,
2429
+ "loss": 3.172263488769531,
2430
+ "step": 17000
2431
+ },
2432
+ {
2433
+ "epoch": 0.14898514790653475,
2434
+ "grad_norm": 0.19027315080165863,
2435
+ "learning_rate": 0.001,
2436
+ "loss": 3.174286193847656,
2437
+ "step": 17050
2438
+ },
2439
+ {
2440
+ "epoch": 0.14942205449863602,
2441
+ "grad_norm": 0.1988609880208969,
2442
+ "learning_rate": 0.001,
2443
+ "loss": 3.1703976440429686,
2444
+ "step": 17100
2445
+ },
2446
+ {
2447
+ "epoch": 0.14985896109073732,
2448
+ "grad_norm": 0.1764635443687439,
2449
+ "learning_rate": 0.001,
2450
+ "loss": 3.1757376098632815,
2451
+ "step": 17150
2452
+ },
2453
+ {
2454
+ "epoch": 0.1502958676828386,
2455
+ "grad_norm": 0.17891408503055573,
2456
+ "learning_rate": 0.001,
2457
+ "loss": 3.179452209472656,
2458
+ "step": 17200
2459
+ },
2460
+ {
2461
+ "epoch": 0.15073277427493986,
2462
+ "grad_norm": 0.18927693367004395,
2463
+ "learning_rate": 0.001,
2464
+ "loss": 3.1811477661132814,
2465
+ "step": 17250
2466
+ },
2467
+ {
2468
+ "epoch": 0.15116968086704113,
2469
+ "grad_norm": 0.19046278297901154,
2470
+ "learning_rate": 0.001,
2471
+ "loss": 3.1781185913085936,
2472
+ "step": 17300
2473
+ },
2474
+ {
2475
+ "epoch": 0.1516065874591424,
2476
+ "grad_norm": 0.2253022938966751,
2477
+ "learning_rate": 0.001,
2478
+ "loss": 3.1700704956054686,
2479
+ "step": 17350
2480
+ },
2481
+ {
2482
+ "epoch": 0.15204349405124368,
2483
+ "grad_norm": 0.18004675209522247,
2484
+ "learning_rate": 0.001,
2485
+ "loss": 3.174186096191406,
2486
+ "step": 17400
2487
+ },
2488
+ {
2489
+ "epoch": 0.15248040064334495,
2490
+ "grad_norm": 0.18288516998291016,
2491
+ "learning_rate": 0.001,
2492
+ "loss": 3.1777203369140623,
2493
+ "step": 17450
2494
+ },
2495
+ {
2496
+ "epoch": 0.15291730723544622,
2497
+ "grad_norm": 0.18469488620758057,
2498
+ "learning_rate": 0.001,
2499
+ "loss": 3.1725430297851562,
2500
+ "step": 17500
2501
+ },
2502
+ {
2503
+ "epoch": 0.15335421382754752,
2504
+ "grad_norm": 0.19650670886039734,
2505
+ "learning_rate": 0.001,
2506
+ "loss": 3.180466613769531,
2507
+ "step": 17550
2508
+ },
2509
+ {
2510
+ "epoch": 0.1537911204196488,
2511
+ "grad_norm": 0.18393175303936005,
2512
+ "learning_rate": 0.001,
2513
+ "loss": 3.1719656372070313,
2514
+ "step": 17600
2515
+ },
2516
+ {
2517
+ "epoch": 0.15422802701175006,
2518
+ "grad_norm": 0.22304636240005493,
2519
+ "learning_rate": 0.001,
2520
+ "loss": 3.176797180175781,
2521
+ "step": 17650
2522
+ },
2523
+ {
2524
+ "epoch": 0.15466493360385133,
2525
+ "grad_norm": 0.19842109084129333,
2526
+ "learning_rate": 0.001,
2527
+ "loss": 3.1707284545898435,
2528
+ "step": 17700
2529
+ },
2530
+ {
2531
+ "epoch": 0.1551018401959526,
2532
+ "grad_norm": 0.17771974205970764,
2533
+ "learning_rate": 0.001,
2534
+ "loss": 3.1734857177734375,
2535
+ "step": 17750
2536
+ },
2537
+ {
2538
+ "epoch": 0.15553874678805388,
2539
+ "grad_norm": 0.17204603552818298,
2540
+ "learning_rate": 0.001,
2541
+ "loss": 3.170624084472656,
2542
+ "step": 17800
2543
+ },
2544
+ {
2545
+ "epoch": 0.15597565338015515,
2546
+ "grad_norm": 0.22022388875484467,
2547
+ "learning_rate": 0.001,
2548
+ "loss": 3.180273132324219,
2549
+ "step": 17850
2550
+ },
2551
+ {
2552
+ "epoch": 0.15641255997225642,
2553
+ "grad_norm": 0.183755025267601,
2554
+ "learning_rate": 0.001,
2555
+ "loss": 3.177940673828125,
2556
+ "step": 17900
2557
+ },
2558
+ {
2559
+ "epoch": 0.15684946656435772,
2560
+ "grad_norm": 0.20767413079738617,
2561
+ "learning_rate": 0.001,
2562
+ "loss": 3.17085205078125,
2563
+ "step": 17950
2564
+ },
2565
+ {
2566
+ "epoch": 0.157286373156459,
2567
+ "grad_norm": 0.1834259182214737,
2568
+ "learning_rate": 0.001,
2569
+ "loss": 3.168044128417969,
2570
+ "step": 18000
2571
+ },
2572
+ {
2573
+ "epoch": 0.157286373156459,
2574
+ "eval_loss": 3.180673837661743,
2575
+ "eval_runtime": 6.2659,
2576
+ "eval_samples_per_second": 155.763,
2577
+ "eval_steps_per_second": 9.735,
2578
+ "step": 18000
2579
+ }
2580
+ ],
2581
+ "logging_steps": 50,
2582
+ "max_steps": 114440,
2583
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2584
+ "num_train_epochs": 1,
2585
+ "save_steps": 3000,
2586
+ "stateful_callbacks": {
2587
+ "TrainerControl": {
2588
+ "args": {
2589
+ "should_epoch_stop": false,
2590
+ "should_evaluate": false,
2591
+ "should_log": false,
2592
+ "should_save": true,
2593
+ "should_training_stop": false
2594
+ },
2595
+ "attributes": {}
2596
+ }
2597
+ },
2598
+ "total_flos": 2.138037672738816e+18,
2599
+ "train_batch_size": 16,
2600
+ "trial_name": null,
2601
+ "trial_params": null
2602
+ }
checkpoint-18000/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b89574d4fb532cbff16922a1304201180637df9c21820d655203050012091374
3
+ size 5329