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license: cc-by-nc-sa-4.0
language:
- zh
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Sakura-GalTransl模型由sakuraumi和xd2333共同构建，为视觉小说(Galgame)翻译任务专项优化。模型参数量7B，支持日译简中(jp2zh-cn)。   

**Sakura-GalTransl模型继承sakura模型cc-by-nc-sa 4.0协议，禁止用于商用行为，例如提供付费翻译接口、制作需要以任何方式付费才能获取的补丁、商用翻译等。**   

### 特性：   
* 为视觉小说(Galgame)翻译任务专项优化。对视觉小说脚本中的行内换行、控制符、ruby注音等符号具有较好的保留能力。   
* 在硬件需求、翻译质量与稳定性间取得平衡。模型可以运行在(空闲显存≥6g)的主流游戏显卡或Macbook上，并获得在整体上高度可用的翻译质量和稳定性。   
* 适配[GalTransl](https://github.com/xd2333/GalTransl)翻译工具制作翻译补丁。
* 适配[lunatranslator](https://docs.lunatranslator.org/zh/)翻译器hook游戏在线翻译。

### 更新日志：
**2025.08-v3.7：通过改进的强化学习改善了整体准确性与流畅度，并修正了部分已知的控制符号保留问题。注：不带后缀的版本（Sakura-Galtransl-7B-v3.7.gguf）量化等级为Q6_K**   
2025.05-v3.5：强化文学性   
2025.03-v3.0：基于Sakura-7B-Qwen2.5-v1.0并使用GRPO对模型进行强化，翻译质量显著优于上一代GalTransl模型   
2024.10-v2.6：在2.5的基础上提高了稳定性   
2024.09-v2.5：抑制了一些已知问题，并且在对比v2时文风更细腻   
2024.08-v2.0：继续迭代以改善质量   
2024.06-v1.5：优化了整体的文风   
2024.05-v1.0：初版   

### 快速部署：  
* 模型下载：点击标签Files and versions，6G以上显存下载Sakura-Galtransl-7B-v3.7.gguf，6G显存下载Sakura-Galtransl-7B-v3.7-IQ4_XS.gguf，网络问题可以去镜像站[https://hf-mirror.com/](https://hf-mirror.com/SakuraLLM/Sakura-GalTransl-7B-v3.7)下载
* 模型部署：Win建议使用[Sakura_Launcher_GUI](https://github.com/PiDanShouRouZhouXD/Sakura_Launcher_GUI)部署，在 release 里下载

* Mac可以使用[run_Sakura_any.zip](https://huggingface.co/SakuraLLM/Sakura-GalTransl-7B-v3/blob/main/run_Sakura_any.zip)，是同时支持 Win/Mac/Linux，N卡/A卡/Apple芯片的简化部署包   

1. 解压后将模型丢进llm2run文件夹里   
2. Win：双击run_Sakura_win.bat然后选择模型   
Mac：先去 app store 安装 xcode，然后打开终端切换到run_Sakura.exe所在目录，运行`chmod +x run_Sakura.exe llamafile.exe & ./run_Sakura.exe`   
Linux: Linux使用GPU需要安装CUDA SDK或HIP SDK，然后切换到run_Sakura.exe所在目录，运行`chmod +x run_Sakura.exe llamafile.exe & ./run_Sakura.exe`   
4. 6G 显存 1 线程，8G 及以上显存可以设置 4-10 线程   

* 启动失败可能是 8080 端口被占用，可以尝试[找到占用端口的程序](https://www.runoob.com/w3cnote/windows-finds-port-usage.html)   

### 请求方式

v3推荐温度0.3，top_p 0.8   

v3请求模板：   
系统提示/system prompt   
```
你是一个视觉小说翻译模型，可以通顺地使用给定的术语表以指定的风格将日文翻译成简体中文，并联系上下文正确使用人称代词，注意不要混淆使役态和被动态的主语和宾语，不要擅自添加原文中没有的特殊符号，也不要擅自增加或减少换行。
```

用户输入/user prompt   
```
[History]
参考以下术语表（可为空，格式为src->dst #备注）：
[Glossary]
根据以上术语表的对应关系和备注，结合历史剧情和上下文，将下面的文本从日文翻译成简体中文：
[Input]
```

其中[History]格式为`历史翻译：`+上一轮翻译结果   
[Glossary]格式为src->dst #备注   
这两项都是可选项，可以留空   

* 用户输入示例   
```
历史翻译：流动泳池里经常会发生这种碰撞。
男方也向四木道歉了。
不过四木的个子很小，要是被大大的充气船或游泳圈卷进去就糟了。
一诚「我们到人少一点的地方去吧。」
我护着四木，将她带到安全的地方。

参考以下术语表（可为空，格式为src->dst #备注）：
子供->孩子
柑奈->柑奈 #女角色名
タッキー->小泷 #名称，男生，玩家
一誠->一诚 #主角，男生，昵称

根据以上术语表的对应关系和备注，结合历史剧情和上下文，将下面的文本从日文翻译成简体中文：
この辺なら大丈夫かな？
前後に小さな子供がいるけど浮き輪は着けてないな。
柑奈「……あたしのために移動してくれたんだよね。ありがと」
一誠「あ、いや、まあ……」
柑奈「ふふ、学園とかで見るタッキーは頼りないのに」
```
* 模型输出示例   
```
这边应该没问题吧？
虽然前面和后面有小孩子，但他们没有戴游泳圈。
柑奈「……你是为了我特意移动到这边的吧。谢谢」
一诚「啊，不，那个……」
柑奈「呵呵，在学校里看到的小泷明明那么不可靠呢」
```

### 已知问题：   
* GPT字典**不支持一词多译写法（"a/b"）**，将在以后的版本尝试改善。   
* 需要对原文省略语素进行推理时可能出现事实错误/幻觉。   
* 推荐每次翻译**7-10句**   

### 量化等级区别： 

| 量化等级 | 说明 |
| ---- | ---- |
| IQ4_XS | 小的质量损失，占用更小，但速度比Q4_K慢（6G显存推荐） |
| Q4_K | 小的质量损失（6G显存推荐）|
| Q5_K | 很小的质量损失（6G/8G显存推荐） |
| Q6_k | 细小的质量损失（8G及以上显存推荐） |