Add new SentenceTransformer model

.gitattributes

@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

1_Pooling/config.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "word_embedding_dimension": 768,
+  "pooling_mode_cls_token": false,
+  "pooling_mode_mean_tokens": true,
+  "pooling_mode_max_tokens": false,
+  "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
+  "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
+  "pooling_mode_lasttoken": false,
+  "include_prompt": true
+}

README.md

@@ -0,0 +1,937 @@
+---
+language:
+- en
+license: apache-2.0
+tags:
+- sentence-transformers
+- sentence-similarity
+- feature-extraction
+- generated_from_trainer
+- dataset_size:73821
+- loss:MatryoshkaLoss
+- loss:MultipleNegativesRankingLoss
+base_model: nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe
+widget:
+- source_sentence: Кто устанавливает порядок рассмотрения возражений против предоставления
+    правовой охраны географическому указанию?
+  sentences:
+  - 1. Должник, извещенный поручителем о предъявленном к нему кредитором требовании
+    или привлеченный поручителем к участию в деле, обязан сообщить поручителю обо
+    всех имеющихся у него возражениях против этого требования и предоставить имеющиеся
+    у него в подтверждение этих требований доказательства. В противном случае должник
+    лишается права выдвигать возражения, которые могли быть заявлены против требования
+    кредитора, против требования поручителя (пункт 1 статьи 365), если иное не предусмотрено
+    соглашением между поручителем и должником. 2. Должник, исполнивший обязательство,
+    обеспеченное поручительством, обязан известить об этом поручителя немедленно.
+    В противном случае поручитель, в свою очередь исполнивший свое обязательство,
+    вправе взыскать с кредитора неосновательно полученное или предъявить регрессное
+    требование к должнику. В последнем случае должник вправе взыскать с кредитора
+    лишь неосновательно полученное. (Статья в редакции Федерального закона от 08.03.2015
+    № 42-ФЗ )
+  - 1. Продавец отвечает за недостатки товара, если покупатель докажет, что недостатки
+    товара возникли до его передачи покупателю или по причинам, возникшим до этого
+    момента. 2. В отношении товара, на который продавцом предоставлена гарантия качества,
+    продавец отвечает за недостатки товара, если не докажет, что недостатки товара
+    возникли после его передачи покупателю вследствие нарушения покупателем правил
+    пользования товаром или его хранения, либо действий третьих лиц, либо непреодолимой
+    силы.
+  - 2. Принятие решений, предусмотренных пунктом 1 настоящей статьи, влечет за собой
+    отмену решения о государственной регистрации географического указания и (или)
+    о предоставлении исключительного права на географическое указание (статья 1525)
+    либо решения о предоставлении правовой охраны на территории Российской Федерации
+    географическому указанию, зарегистрированному в соответствии с международным договором
+    Российской Федерации, и (или) предоставлении исключительного права на такое географическое
+    указание или решения об отказе в предоставлении правовой охраны на территории
+    Российской Федерации географическому указанию, зарегистрированному в соответствии
+    с международным договором Российской Федерации, и (или) предоставлении исключительного
+    права на такое географическое указание. (В редакции Федерального закона от 05.12.2022
+    № 503-ФЗ ) 3. Порядок рассмотрения возражений против предоставления правовой охраны
+    географическому указанию и (или) против предоставления исключительного права на
+    географическое указание устанавливается федеральным органом исполнительной власти,
+    осуществляющим нормативно-правовое регулирование в сфере интеллектуальной собственности.
+    (Статья в редакции Федерального закона от 26.07.2019 № 230-ФЗ )
+- source_sentence: Публичное акционерное общество "Гамма" планирует разместить обыкновенные
+    акции, составляющие 30% от ранее размещенных обыкновенных акций, посредством открытой
+    подписки. Какое решение общего собрания акционеров необходимо для размещения обыкновенных
+    акций в ПАО "Гамма" посредством открытой подписки, согласно предоставленному тексту
+    статьи закона? Устав общества не содержит особых требований к кворуму.
+  sentences:
+  - 1. Срок действия исключительного права на селекционное достижение и удостоверяющего
+    это право патента исчисляется со дня государственной регистрации селекционного
+    достижения в Государственном реестре охраняемых селекционных достижений и составляет
+    тридцать лет. 2. На сорта винограда, древесных декоративных, плодовых культур
+    и лесных пород, в том числе их подвоев, срок действия исключительного права и
+    удостоверяющего это право патента составляет тридцать пять лет.
+  - Не является нарушением исключительного права на товарный знак использование этого
+    товарного знака другими лицами в отношении товаров, которые были введены в гражданский
+    оборот на территории Российской Федерации непосредственно правообладателем или
+    с его согласия.
+  - Размещение посредством закрытой подписки привилегированных акций, предусмотренных
+    пунктом 6 статьи 32 настоящего Федерального закона, осуществляется только по решению
+    общего собрания акционеров об увеличении уставного капитала общества путем размещения
+    указанных привилегированных акций, принятому единогласно всеми акционерами общества.
+    (Дополнение абзацем - Федеральный закон от 29.06.2015 № 210-ФЗ ) Размещение путем
+    закрытой подписки дополнительных акций во исполнение договора конвертируемого
+    займа осуществляется только по решению общего собрания акционеров заемщика, являющегося
+    непубличным обществом, об увеличении уставного капитала такого общества путем
+    размещения дополнительных акций, принятому единогласно всеми акционерами этого
+    общества. (Дополнение абзацем - Федеральный закон от 02.07.2021 № 354-ФЗ ) 4.
+    Размещение посредством открытой подписки обыкновенных акций, составляющих более
+    25 процентов ранее размещенных обыкновенных акций, осуществляется только по решению
+    общего собрания акционеров, принятому большинством в три четверти голосов акционеров
+    - владельцев голосующих акций, принимающих участие в общем собрании акционеров,
+    если необходимость большего числа голосов для принятия этого решен��я не предусмотрена
+    уставом общества. Размещение посредством открытой подписки конвертируемых в обыкновенные
+    акции эмиссионных ценных бумаг, которые могут быть конвертированы в обыкновенные
+    акции, составляющие более 25 процентов ранее размещенных обыкновенных акций, осуществляется
+    только по решению общего собрания акционеров, принятому большинством в три четверти
+    голосов акционеров - владельцев голосующих акций, принимающих участие в общем
+    собрании акционеров, если необходимость большего числа голосов для принятия этого
+    решения не предусмотрена уставом общества.
+- source_sentence: 'Банк может обратиться в суд с требованием о расторжении договора
+    банковского счета в следующих ситуациях:'
+  sentences:
+  - 5. В случае неисполнения оператором лотереи, организатором игр указанной в пункте
+    4 настоящей статьи обязанности участник, выигравший в лотерее, тотализаторе или
+    иных играх, вправе требовать от оператора лотереи, организатора игр выплаты выигрыша,
+    а также возмещения убытков, причиненных нарушением договора со стороны оператора
+    лотереи, организатора игр. (В редакции Федерального закона от 28.12.2013 № 416-ФЗ
+    )
+  - Наследник, проживавший на день открытия наследства совместно с наследодателем,
+    имеет при разделе наследства преимущественное право на получение в счет своей
+    наследственной доли предметов обычной домашней обстановки и обихода.
+  - 'Со дня направления банком клиенту уведомления о расторжении договора банковского
+    счета до дня, когда договор считается расторгнутым, банк не вправе осуществлять
+    операции по банковскому счету клиента, за исключением операций по взиманию платы
+    за услуги банка, начислению процентов, если такие условия содержатся в договоре
+    банковского счета, по перечислению обязательных платежей в бюджет и операций,
+    предусмотренных пунктами 5 и 6 настоящей статьи. 4. По требованию банка договор
+    банковского счета может быть расторгнут судом в следующих случаях: когда сумма
+    денежных средств, находящихся на счете клиента, окажется ниже минимального размера,
+    предусмотренного банковскими правилами или договором, если такая сумма не будет
+    восстановлена в течение месяца со дня предупреждения банка об этом; при отсутствии
+    операций по этому счету в течение года, если иное не предусмотрено договором.
+    5. Остаток денежных средств на счете выдается клиенту либо по его указанию перечисляется
+    на другой счет не позднее семи дней после получения соответствующего письменного
+    заявления клиента, за исключением случаев, предусмотренных пунктом 3 статьи 858
+    настоящего Кодекса.'
+- source_sentence: Индивидуальный предприниматель Иванов является учредителем ООО
+    "Гамма". ООО "Гамма" не выполнило свои обязательства перед клиентом. Несет ли
+    Иванов личную ответственность по долгам ООО "Гам��а"?
+  sentences:
+  - 1. Юридическое лицо отвечает по своим обязательствам всем принадлежащим ему имуществом.
+    Особенности ответственности казенного предприятия и учреждения по своим обязательствам
+    определяются правилами абзаца третьего пункта 6 статьи 113, пункта 3 статьи 123.21,
+    пунктов 3 - 6 статьи 123.22 и пункта 2 статьи 123.23 настоящего Кодекса. Особенности
+    ответственности религиозной организации определяются правилами пункта 2 статьи
+    123.28 настоящего Кодекса. 2. Учредитель (участник) юридического лица или собственник
+    его имущества не отвечает по обязательствам юридического лица, а юридическое лицо
+    не отвечает по обязательствам учредителя (участника) или собственника, за исключением
+    случаев, предусмотренных настоящим Кодексом или другим законом. (Статья в редакции
+    Федерального закона от 05.05.2014 № 99-ФЗ )
+  - Цена покупки доли или части доли в уставном капитале может устанавливаться уставом
+    общества в твердой денежной сумме или на основании одного из критериев, определяющих
+    стоимость доли (стоимость чистых активов общества, балансовая стоимость активов
+    общества на последнюю отчетную дату, чистая прибыль общества и другие). Заранее
+    определенная уставом цена покупки доли или части доли должна быть одинаковой для
+    всех участников общества вне зависимости от принадлежности такой доли или такой
+    части доли в уставном капитале общества. Положения, устанавливающие преимущественное
+    право покупки доли или части доли в уставном капитале участниками общества или
+    обществом по заранее определенной уставом цене, в том числе изменение размера
+    такой цены или порядка ее определения, могут быть предусмотрены уставом общества
+    при его учреждении или при внесении изменений в устав общества по решению общего
+    собрания участников общества, принятому всеми участниками общества единогласно.
+    Исключение из устава общества положений, устанавливающих преимущественное право
+    покупки доли или части доли в уставном капитале общества по заранее определенной
+    уставом цене, осуществляется по решению общего собрания участников общества, принятому
+    двумя третями голосов от общего числа голосов участников общества.
+  - 1. До предъявления к перевозчику иска, вытекающего из перевозки груза, обязательно
+    предъявление ему претензии в порядке, предусмотренном соответствующим транспортным
+    уставом или кодексом. 2. Иск к перевозчику может быть предъявлен грузоотправителем
+    или грузополучателем в случае полного или частичного отказа перевозчика удовлетворить
+    претензию либо неполучения от перевозчика ответа в тридцатидневный срок. 3. Срок
+    исковой давности по требованиям, вытекающим из перевозки груза, устанавливается
+    в один год с момента, определяемого в соответствии с транспортными уставами и
+    кодексами.
+- source_sentence: Кто может быть включен в состав ликвидационной комиссии, если участником
+    ликвидируемого общества является государство или муниципальное образование?
+  sentences:
+  - 1. В соответствии с Гражданским кодексом Российской Федерации настоящий Федеральный
+    закон определяет порядок создания, реорганизации, ликвидации, правовое положение
+    акционерных обществ, права и обязанности их акционеров, а также обеспечивает защиту
+    прав и интересов акционеров. (В редакции Федерального закона от 07.08.2001 № 120-ФЗ
+    ) 1.1. (Дополнение пунктом - Федеральный закон от 21.07.2014 № 218-ФЗ ) (Утратил
+    силу - Федеральный закон от 29.06.2015 № 210-ФЗ ) 2. Настоящий Федеральный закон
+    распространяется на все акционерные общества, созданные или создаваемые на территории
+    Российской Федерации, если иное не установлено настоящим Федеральным законом и
+    иными федеральными законами. 3. Особенности создания, реорганизации, ликвидации
+    и правового положения акционерных обществ, являющихся кредитными организациями,
+    страховыми организациями, клиринговыми организациями, специализированными финансовыми
+    обществами, специализированными обществами проектного финансирования, профессиональными
+    участниками рынка ценных бумаг, акционерными инвестиционными фондами, управляющими
+    компаниями инвестиционных фондов, паевых инвестиционных фондов и негосударственных
+    пенсионных фондов, негосударственными пенсионными фондами и иными некредитными
+    финансовыми организациями, акционерными обществами работников (народными предприятиями),
+    а также прав и обязанностей акционеров таких акционерных обществ определяются
+    федеральными законами, регулирующими их деятельность. (В редакции Федерального
+    закона от 29.06.2015 № 210-ФЗ )
+  - 1. Общество может быть ликвидировано добровольно в порядке, установленном Гражданским
+    кодексом Российской Федерации , с учетом требований настоящего Федерального закона
+    и устава общества. Общество может быть ликвидировано также по решению суда по
+    основаниям, предусмотренным Гражданским кодексом Российской Федерации . Ликвидация
+    общества влечет за собой его прекращение без перехода прав и обязанностей в порядке
+    правопреемства к другим лицам. 2. Решение общего собрания участников общества
+    о добровольной ликвидации общества и назначении ликвидационной комиссии принимается
+    по предложению совета директоров (наблюдательного совета) общества, исполнительного
+    органа или участника общества. Общее собрание участников добровольно ликвидируемого
+    общества принимает решение о ликвидации общества и назначении ликвидационной комиссии.
+    (В редакции Федерального закона от 21.03.2002 № 31-ФЗ ) 3. С момента назначения
+    ликвидационной комиссии к ней переходят все полномочия по управлению делами общества.
+    Ликвидационная комиссия от имени ликвидируемого общества выступает в суде. 4.
+    В случае, если участником ликвидируемого общества является Российская Федерация,
+    субъект Российской Федерации или муниципальное образование, в состав ликвидационной
+    комиссии включается представитель федерального органа по управлению государственным
+    имуществом, специализированного учреждения, осуществляющего продажу федерального
+    имущества, органа по управлению государственным имуществом субъекта Российской
+    Федерации, продавца государственного имущества субъекта Российской Федерации или
+    органа местного самоуправления. (В редакции Федерального закона от 21.03.2002
+    № 31-ФЗ ) 5. Порядок ликвидации общества определяется Гражданским кодексом Российской
+    Федерации и другими федеральными законами.
+  - 1. По договору банковского вклада (депозита) одна сторона (банк), принявшая поступившую
+    от другой стороны (вкладчика) или поступившую для нее денежную сумму (вклад),
+    обязуется возвратить сумму вклада и выплатить проценты на нее на условиях и в
+    порядке, предусмотренных договором. Если иное не предусмотрено законом, по просьбе
+    вкладчика-гражданина банк вместо выдачи вклада и процентов на него должен произвести
+    перечисление денежных средств на указанный вкладчиком счет. (В редакции Федерального
+    закона от 26.07.2017 № 212-ФЗ ) 2. Договор банковского вклада, в котором вкладчиком
+    является гражданин, признается публичным договором (статья 426). 3. К отношениям
+    банка и вкладчика по счету, на который внесен вклад, применяются правила о договоре
+    банковского счета (глава 45), если иное не предусмотрено правилами настоящей главы
+    или не вытекает из существа договора банковского вклада. Если иное не предусмотрено
+    законом, юридические лица не вправе перечислять находящиеся во вкладах (депозитах)
+    денежные средства другим лицам. (В редакции Федерального закона от 26.07.2017
+    № 212-ФЗ ) 4. Правила настоящей главы, относящиеся к банкам, применяются также
+    к другим кредитным организациям, принимающим в соответствии с законом вклады (депозиты)
+    от юридических лиц.
+pipeline_tag: sentence-similarity
+library_name: sentence-transformers
+metrics:
+- cosine_accuracy@1
+- cosine_accuracy@3
+- cosine_accuracy@5
+- cosine_accuracy@10
+- cosine_precision@1
+- cosine_precision@3
+- cosine_precision@5
+- cosine_precision@10
+- cosine_recall@1
+- cosine_recall@3
+- cosine_recall@5
+- cosine_recall@10
+- cosine_ndcg@10
+- cosine_mrr@10
+- cosine_map@100
+model-index:
+- name: nomic v2 tune
+  results:
+  - task:
+      type: information-retrieval
+      name: Information Retrieval
+    dataset:
+      name: dim 768
+      type: dim_768
+    metrics:
+    - type: cosine_accuracy@1
+      value: 0.028648055589418506
+      name: Cosine Accuracy@1
+    - type: cosine_accuracy@3
+      value: 0.08411556747531392
+      name: Cosine Accuracy@3
+    - type: cosine_accuracy@5
+      value: 0.13324393514567842
+      name: Cosine Accuracy@5
+    - type: cosine_accuracy@10
+      value: 0.24125320004876266
+      name: Cosine Accuracy@10
+    - type: cosine_precision@1
+      value: 0.028648055589418506
+      name: Cosine Precision@1
+    - type: cosine_precision@3
+      value: 0.0280385224917713
+      name: Cosine Precision@3
+    - type: cosine_precision@5
+      value: 0.026648787029135684
+      name: Cosine Precision@5
+    - type: cosine_precision@10
+      value: 0.024125320004876265
+      name: Cosine Precision@10
+    - type: cosine_recall@1
+      value: 0.028648055589418506
+      name: Cosine Recall@1
+    - type: cosine_recall@3
+      value: 0.08411556747531392
+      name: Cosine Recall@3
+    - type: cosine_recall@5
+      value: 0.13324393514567842
+      name: Cosine Recall@5
+    - type: cosine_recall@10
+      value: 0.24125320004876266
+      name: Cosine Recall@10
+    - type: cosine_ndcg@10
+      value: 0.11480634699241679
+      name: Cosine Ndcg@10
+    - type: cosine_mrr@10
+      value: 0.0770315834895868
+      name: Cosine Mrr@10
+    - type: cosine_map@100
+      value: 0.10400292372556541
+      name: Cosine Map@100
+  - task:
+      type: information-retrieval
+      name: Information Retrieval
+    dataset:
+      name: dim 512
+      type: dim_512
+    metrics:
+    - type: cosine_accuracy@1
+      value: 0.027428989394124102
+      name: Cosine Accuracy@1
+    - type: cosine_accuracy@3
+      value: 0.07826404973790077
+      name: Cosine Accuracy@3
+    - type: cosine_accuracy@5
+      value: 0.12922101670120686
+      name: Cosine Accuracy@5
+    - type: cosine_accuracy@10
+      value: 0.23893697427770327
+      name: Cosine Accuracy@10
+    - type: cosine_precision@1
+      value: 0.027428989394124102
+      name: Cosine Precision@1
+    - type: cosine_precision@3
+      value: 0.026088016579300256
+      name: Cosine Precision@3
+    - type: cosine_precision@5
+      value: 0.025844203340241376
+      name: Cosine Precision@5
+    - type: cosine_precision@10
+      value: 0.023893697427770328
+      name: Cosine Precision@10
+    - type: cosine_recall@1
+      value: 0.027428989394124102
+      name: Cosine Recall@1
+    - type: cosine_recall@3
+      value: 0.07826404973790077
+      name: Cosine Recall@3
+    - type: cosine_recall@5
+      value: 0.12922101670120686
+      name: Cosine Recall@5
+    - type: cosine_recall@10
+      value: 0.23893697427770327
+      name: Cosine Recall@10
+    - type: cosine_ndcg@10
+      value: 0.11220919763732407
+      name: Cosine Ndcg@10
+    - type: cosine_mrr@10
+      value: 0.07445988594958501
+      name: Cosine Mrr@10
+    - type: cosine_map@100
+      value: 0.10143395119480365
+      name: Cosine Map@100
+  - task:
+      type: information-retrieval
+      name: Information Retrieval
+    dataset:
+      name: dim 256
+      type: dim_256
+    metrics:
+    - type: cosine_accuracy@1
+      value: 0.027428989394124102
+      name: Cosine Accuracy@1
+    - type: cosine_accuracy@3
+      value: 0.08070218212848958
+      name: Cosine Accuracy@3
+    - type: cosine_accuracy@5
+      value: 0.1250761916372059
+      name: Cosine Accuracy@5
+    - type: cosine_accuracy@10
+      value: 0.23820553456052665
+      name: Cosine Accuracy@10
+    - type: cosine_precision@1
+      value: 0.027428989394124102
+      name: Cosine Precision@1
+    - type: cosine_precision@3
+      value: 0.026900727376163187
+      name: Cosine Precision@3
+    - type: cosine_precision@5
+      value: 0.025015238327441177
+      name: Cosine Precision@5
+    - type: cosine_precision@10
+      value: 0.023820553456052662
+      name: Cosine Precision@10
+    - type: cosine_recall@1
+      value: 0.027428989394124102
+      name: Cosine Recall@1
+    - type: cosine_recall@3
+      value: 0.08070218212848958
+      name: Cosine Recall@3
+    - type: cosine_recall@5
+      value: 0.1250761916372059
+      name: Cosine Recall@5
+    - type: cosine_recall@10
+      value: 0.23820553456052665
+      name: Cosine Recall@10
+    - type: cosine_ndcg@10
+      value: 0.11212226572647588
+      name: Cosine Ndcg@10
+    - type: cosine_mrr@10
+      value: 0.07464806719957277
+      name: Cosine Mrr@10
+    - type: cosine_map@100
+      value: 0.10128193659587485
+      name: Cosine Map@100
+  - task:
+      type: information-retrieval
+      name: Information Retrieval
+    dataset:
+      name: dim 128
+      type: dim_128
+    metrics:
+    - type: cosine_accuracy@1
+      value: 0.02462513714494697
+      name: Cosine Accuracy@1
+    - type: cosine_accuracy@3
+      value: 0.0759478239668414
+      name: Cosine Accuracy@3
+    - type: cosine_accuracy@5
+      value: 0.12105327319273436
+      name: Cosine Accuracy@5
+    - type: cosine_accuracy@10
+      value: 0.22199195416311104
+      name: Cosine Accuracy@10
+    - type: cosine_precision@1
+      value: 0.02462513714494697
+      name: Cosine Precision@1
+    - type: cosine_precision@3
+      value: 0.025315941322280464
+      name: Cosine Precision@3
+    - type: cosine_precision@5
+      value: 0.024210654638546873
+      name: Cosine Precision@5
+    - type: cosine_precision@10
+      value: 0.02219919541631111
+      name: Cosine Precision@10
+    - type: cosine_recall@1
+      value: 0.02462513714494697
+      name: Cosine Recall@1
+    - type: cosine_recall@3
+      value: 0.0759478239668414
+      name: Cosine Recall@3
+    - type: cosine_recall@5
+      value: 0.12105327319273436
+      name: Cosine Recall@5
+    - type: cosine_recall@10
+      value: 0.22199195416311104
+      name: Cosine Recall@10
+    - type: cosine_ndcg@10
+      value: 0.1044450851633134
+      name: Cosine Ndcg@10
+    - type: cosine_mrr@10
+      value: 0.06936767229952669
+      name: Cosine Mrr@10
+    - type: cosine_map@100
+      value: 0.09526818860546452
+      name: Cosine Map@100
+  - task:
+      type: information-retrieval
+      name: Information Retrieval
+    dataset:
+      name: dim 64
+      type: dim_64
+    metrics:
+    - type: cosine_accuracy@1
+      value: 0.025844203340241376
+      name: Cosine Accuracy@1
+    - type: cosine_accuracy@3
+      value: 0.06948677313178106
+      name: Cosine Accuracy@3
+    - type: cosine_accuracy@5
+      value: 0.1105693039132025
+      name: Cosine Accuracy@5
+    - type: cosine_accuracy@10
+      value: 0.2071193465805193
+      name: Cosine Accuracy@10
+    - type: cosine_precision@1
+      value: 0.025844203340241376
+      name: Cosine Precision@1
+    - type: cosine_precision@3
+      value: 0.023162257710593683
+      name: Cosine Precision@3
+    - type: cosine_precision@5
+      value: 0.022113860782640497
+      name: Cosine Precision@5
+    - type: cosine_precision@10
+      value: 0.02071193465805193
+      name: Cosine Precision@10
+    - type: cosine_recall@1
+      value: 0.025844203340241376
+      name: Cosine Recall@1
+    - type: cosine_recall@3
+      value: 0.06948677313178106
+      name: Cosine Recall@3
+    - type: cosine_recall@5
+      value: 0.1105693039132025
+      name: Cosine Recall@5
+    - type: cosine_recall@10
+      value: 0.2071193465805193
+      name: Cosine Recall@10
+    - type: cosine_ndcg@10
+      value: 0.0984559198907331
+      name: Cosine Ndcg@10
+    - type: cosine_mrr@10
+      value: 0.06610250992184434
+      name: Cosine Mrr@10
+    - type: cosine_map@100
+      value: 0.09035240467186564
+      name: Cosine Map@100
+---
+
+# nomic v2 tune
+
+This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe](https://huggingface.co/nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe) on the json dataset. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
+
+## Model Details
+
+### Model Description
+- **Model Type:** Sentence Transformer
+- **Base model:** [nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe](https://huggingface.co/nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe) <!-- at revision 45301cc35fd6988724c4698ee0d97981889ef7a0 -->
+- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
+- **Output Dimensionality:** 768 dimensions
+- **Similarity Function:** Cosine Similarity
+- **Training Dataset:**
+    - json
+- **Language:** en
+- **License:** apache-2.0
+
+### Model Sources
+
+- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
+- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
+- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
+
+### Full Model Architecture
+
+```
+SentenceTransformer(
+  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: NomicBertModel 
+  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
+  (2): Normalize()
+)
+```
+
+## Usage
+
+### Direct Usage (Sentence Transformers)
+
+First install the Sentence Transformers library:
+
+```bash
+pip install -U sentence-transformers
+```
+
+Then you can load this model and run inference.
+```python
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+
+# Download from the 🤗 Hub
+model = SentenceTransformer("DGSMsRzJ6xC2JthtHG9W/nomic-v2-tuned-1.2")
+# Run inference
+sentences = [
+    'Кто может быть включен в состав ликвидационной комиссии, если участником ликвидируемого общества является государство или муниципальное образование?',
+    '1. Общество может быть ликвидировано добровольно в порядке, установленном Гражданским кодексом Российской Федерации , с учетом требований настоящего Федерального закона и устава общества. Общество может быть ликвидировано также по решению суда по основаниям, предусмотренным Гражданским кодексом Российской Федерации . Ликвидация общества влечет за собой его прекращение без перехода прав и обязанностей в порядке правопреемства к другим лицам. 2. Решение общего собран��я участников общества о добровольной ликвидации общества и назначении ликвидационной комиссии принимается по предложению совета директоров (наблюдательного совета) общества, исполнительного органа или участника общества. Общее собрание участников добровольно ликвидируемого общества принимает решение о ликвидации общества и назначении ликвидационной комиссии. (В редакции Федерального закона от 21.03.2002 № 31-ФЗ ) 3. С момента назначения ликвидационной комиссии к ней переходят все полномочия по управлению делами общества. Ликвидационная комиссия от имени ликвидируемого общества выступает в суде. 4. В случае, если участником ликвидируемого общества является Российская Федерация, субъект Российской Федерации или муниципальное образование, в состав ликвидационной комиссии включается представитель федерального органа по управлению государственным имуществом, специализированного учреждения, осуществляющего продажу федерального имущества, органа по управлению государственным имуществом субъекта Российской Федерации, продавца государственного имущества субъекта Российской Федерации или органа местного самоуправления. (В редакции Федерального закона от 21.03.2002 № 31-ФЗ ) 5. Порядок ликвидации общества определяется Гражданским кодексом Российской Федерации и другими федеральными законами.',
+    '1. В соответствии с Гражданским кодексом Российской Федерации настоящий Федеральный закон определяет порядок создания, реорганизации, ликвидации, правовое положение акционерных обществ, права и обязанности их акционеров, а также обеспечивает защиту прав и интересов акционеров. (В редакции Федерального закона от 07.08.2001 № 120-ФЗ ) 1.1. (Дополнение пунктом - Федеральный закон от 21.07.2014 № 218-ФЗ ) (Утратил силу - Федеральный закон от 29.06.2015 № 210-ФЗ ) 2. Настоящий Федеральный закон распространяется на все акционерные общества, созданные или создаваемые на территории Российской Федерации, если иное не установлено настоящим Федеральным законом и иными федеральными законами. 3. Особенности создания, реорганизации, ликвидации и правового положения акционерных обществ, являющихся кредитными организациями, страховыми организациями, клиринговыми организациями, специализированными финансовыми обществами, специализированными обществами проектного финансирования, профессиональными участниками рынка ценных бумаг, акционерными инвестиционными фондами, управляющими компаниями инвестиционных фондов, паевых инвестиционных фондов и негосударственных пенсионных фондов, негосударственными пенсионными фондами и иными некредитными финансовыми организациями, акционерными обществами работников (народными предприятиями), а также прав и обязанностей акционеров таких акционерных обществ определяются федеральными законами, регулирующими их деятельность. (В редакции Фед��рального закона от 29.06.2015 № 210-ФЗ )',
+]
+embeddings = model.encode(sentences)
+print(embeddings.shape)
+# [3, 768]
+
+# Get the similarity scores for the embeddings
+similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
+print(similarities.shape)
+# [3, 3]
+```
+
+<!--
+### Direct Usage (Transformers)
+
+<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
+
+</details>
+-->
+
+<!--
+### Downstream Usage (Sentence Transformers)
+
+You can finetune this model on your own dataset.
+
+<details><summary>Click to expand</summary>
+
+</details>
+-->
+
+<!--
+### Out-of-Scope Use
+
+*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
+-->
+
+## Evaluation
+
+### Metrics
+
+#### Information Retrieval
+
+* Datasets: `dim_768`, `dim_512`, `dim_256`, `dim_128` and `dim_64`
+* Evaluated with [<code>InformationRetrievalEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.InformationRetrievalEvaluator)
+
+| Metric              | dim_768    | dim_512    | dim_256    | dim_128    | dim_64     |
+|:--------------------|:-----------|:-----------|:-----------|:-----------|:-----------|
+| cosine_accuracy@1   | 0.0286     | 0.0274     | 0.0274     | 0.0246     | 0.0258     |
+| cosine_accuracy@3   | 0.0841     | 0.0783     | 0.0807     | 0.0759     | 0.0695     |
+| cosine_accuracy@5   | 0.1332     | 0.1292     | 0.1251     | 0.1211     | 0.1106     |
+| cosine_accuracy@10  | 0.2413     | 0.2389     | 0.2382     | 0.222      | 0.2071     |
+| cosine_precision@1  | 0.0286     | 0.0274     | 0.0274     | 0.0246     | 0.0258     |
+| cosine_precision@3  | 0.028      | 0.0261     | 0.0269     | 0.0253     | 0.0232     |
+| cosine_precision@5  | 0.0266     | 0.0258     | 0.025      | 0.0242     | 0.0221     |
+| cosine_precision@10 | 0.0241     | 0.0239     | 0.0238     | 0.0222     | 0.0207     |
+| cosine_recall@1     | 0.0286     | 0.0274     | 0.0274     | 0.0246     | 0.0258     |
+| cosine_recall@3     | 0.0841     | 0.0783     | 0.0807     | 0.0759     | 0.0695     |
+| cosine_recall@5     | 0.1332     | 0.1292     | 0.1251     | 0.1211     | 0.1106     |
+| cosine_recall@10    | 0.2413     | 0.2389     | 0.2382     | 0.222      | 0.2071     |
+| **cosine_ndcg@10**  | **0.1148** | **0.1122** | **0.1121** | **0.1044** | **0.0985** |
+| cosine_mrr@10       | 0.077      | 0.0745     | 0.0746     | 0.0694     | 0.0661     |
+| cosine_map@100      | 0.104      | 0.1014     | 0.1013     | 0.0953     | 0.0904     |
+
+<!--
+## Bias, Risks and Limitations
+
+*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
+-->
+
+<!--
+### Recommendations
+
+*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
+-->
+
+## Training Details
+
+### Training Dataset
+
+#### json
+
+* Dataset: json
+* Size: 73,821 training samples
+* Columns: <code>anchor</code> and <code>positive</code>
+* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
+  |         | anchor                                                                             | positive                                                                            |
+  |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|
+  | type    | string                                                                             | string                                                                              |
+  | details | <ul><li>min: 8 tokens</li><li>mean: 36.69 tokens</li><li>max: 105 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 33 tokens</li><li>mean: 251.4 tokens</li><li>max: 443 tokens</li></ul> |
+* Samples:
+  | anchor                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            | positive                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
+  |:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+  | <code>В публичном акционерном обществе совет директоров состоит из 5 человек. Три директора не заинтересованы в сделке и соответствуют требованиям пункта 3 статьи 83. Устав общества устанавливает кворум в 4 человека для проведения заседаний совета директоров. Как будет определена цена имущества в данной ситуации?</code> | <code>Если лицо, заинтересованное в совершении одной или нескольких сделок, при которых цена (денежная оценка) имущества определяется советом директоров (наблюдательным советом) общества, является членом совета директоров (наблюдательного совета) общества, цена (денежная оценка) имущества определяется решением членов совета директоров (наблюдательного совета) общества, не заинтересованных в совершении сделки. В публичном обществе цена (денежная оценка) имущества определяется большинством голосов директоров, не заинтересованных в совершении сделки и соответствующих требованиям, установленным пунктом 3 статьи 83 настоящего Федерального закона, если необходимость большего числа голосов указанных директоров не предусмотрена уставом публичного общества. (В редакции Федерального закона от 03.07.2016 № 343-ФЗ ) В случае, если количество директоров, не заинтересованных в совершении сделки, а в публичном обществе количество директоров, не заинтересованных в совершении сделки и отвечающих требованиям,...</code> |
+  | <code>При уменьшении уставного капитала путем передачи ценных бумаг, каждый акционер получает одинаковое количество ценных бумаг одного типа и эмитента, пропорционально уменьшению номинала его акций.</code>                                                                                                                    | <code>номинальная стоимость акции каждой категории (типа) после ее уменьшения; сумма денежных средств, выплачиваемая акционерам общества при уменьшении номинальной стоимости каждой акции, и (или) количество, вид, категория (тип) эмиссионных ценных бумаг, передаваемых акционерам общества при уменьшении номинальной стоимости каждой акции. Решение об уменьшении уставного капитала общества путем уменьшения номинальной стоимости акций общества принимается общим собранием акционеров общества большинством в три четверти голосов акционеров - владельцев голосующих акций, принимающих участие в общем собрании акционеров общества, только по предложению совета директоров (наблюдательного совета) общества. Решение об уменьшении уставного капитала общества путем уменьшения номинальной стоимости акций общества с передачей акционерам эмиссионных ценных бумаг должно предусматривать передачу каждому акционеру общества эмиссионных ценных бумаг одинаковой категории (типа), которые выпущены одним и тем же эмитент...</code> |
+  | <code>В случае, если устав не отнес данное право к компетенции других коллегиальных органов, высший орган формирует и может досрочно прекращать полномочия других органов корпорации.</code>                                                                                                                                      | <code>1. Высшим органом корпорации является общее собрание ее участников. В некоммерческих корпорациях и производственных кооперативах с числом участников более ста высшим органом может являться съезд, конференция или иной представительный (коллегиальный) орган, определяемый их уставами в соответствии с законом. Компетенция этого органа и порядок принятия им решений определяются настоящим Кодексом, другими законами и уставом корпорации. (В редакции Федерального закона от 23.05.2015 № 133-ФЗ ) 2. Если иное не предусмотрено настоящим Кодексом или другим законом, к исключительной компетенции высшего органа корпорации относятся: определение приоритетных направлений деятельности корпорации, принципов образования и использования ее имущества; утверждение и изменение устава корпорации; определение порядка приема в состав участников корпорации и исключения из числа ее участников, кроме случаев, если такой порядок определен законом; образование других органов корпорации и досрочное прекращение их пол...</code> |
+* Loss: [<code>MatryoshkaLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#matryoshkaloss) with these parameters:
+  ```json
+  {
+      "loss": "MultipleNegativesRankingLoss",
+      "matryoshka_dims": [
+          768,
+          512,
+          256,
+          128,
+          64
+      ],
+      "matryoshka_weights": [
+          1,
+          1,
+          1,
+          1,
+          1
+      ],
+      "n_dims_per_step": -1
+  }
+  ```
+
+### Training Hyperparameters
+#### Non-Default Hyperparameters
+
+- `eval_strategy`: epoch
+- `per_device_train_batch_size`: 32
+- `per_device_eval_batch_size`: 16
+- `gradient_accumulation_steps`: 16
+- `learning_rate`: 2e-05
+- `num_train_epochs`: 4
+- `lr_scheduler_type`: cosine
+- `warmup_ratio`: 0.1
+- `bf16`: True
+- `tf32`: True
+- `load_best_model_at_end`: True
+- `optim`: adamw_torch_fused
+- `batch_sampler`: no_duplicates
+
+#### All Hyperparameters
+<details><summary>Click to expand</summary>
+
+- `overwrite_output_dir`: False
+- `do_predict`: False
+- `eval_strategy`: epoch
+- `prediction_loss_only`: True
+- `per_device_train_batch_size`: 32
+- `per_device_eval_batch_size`: 16
+- `per_gpu_train_batch_size`: None
+- `per_gpu_eval_batch_size`: None
+- `gradient_accumulation_steps`: 16
+- `eval_accumulation_steps`: None
+- `torch_empty_cache_steps`: None
+- `learning_rate`: 2e-05
+- `weight_decay`: 0.0
+- `adam_beta1`: 0.9
+- `adam_beta2`: 0.999
+- `adam_epsilon`: 1e-08
+- `max_grad_norm`: 1.0
+- `num_train_epochs`: 4
+- `max_steps`: -1
+- `lr_scheduler_type`: cosine
+- `lr_scheduler_kwargs`: {}
+- `warmup_ratio`: 0.1
+- `warmup_steps`: 0
+- `log_level`: passive
+- `log_level_replica`: warning
+- `log_on_each_node`: True
+- `logging_nan_inf_filter`: True
+- `save_safetensors`: True
+- `save_on_each_node`: False
+- `save_only_model`: False
+- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
+- `no_cuda`: False
+- `use_cpu`: False
+- `use_mps_device`: False
+- `seed`: 42
+- `data_seed`: None
+- `jit_mode_eval`: False
+- `use_ipex`: False
+- `bf16`: True
+- `fp16`: False
+- `fp16_opt_level`: O1
+- `half_precision_backend`: auto
+- `bf16_full_eval`: False
+- `fp16_full_eval`: False
+- `tf32`: True
+- `local_rank`: 0
+- `ddp_backend`: None
+- `tpu_num_cores`: None
+- `tpu_metrics_debug`: False
+- `debug`: []
+- `dataloader_drop_last`: False
+- `dataloader_num_workers`: 0
+- `dataloader_prefetch_factor`: None
+- `past_index`: -1
+- `disable_tqdm`: False
+- `remove_unused_columns`: True
+- `label_names`: None
+- `load_best_model_at_end`: True
+- `ignore_data_skip`: False
+- `fsdp`: []
+- `fsdp_min_num_params`: 0
+- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
+- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
+- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
+- `deepspeed`: None
+- `label_smoothing_factor`: 0.0
+- `optim`: adamw_torch_fused
+- `optim_args`: None
+- `adafactor`: False
+- `group_by_length`: False
+- `length_column_name`: length
+- `ddp_find_unused_parameters`: None
+- `ddp_bucket_cap_mb`: None
+- `ddp_broadcast_buffers`: False
+- `dataloader_pin_memory`: True
+- `dataloader_persistent_workers`: False
+- `skip_memory_metrics`: True
+- `use_legacy_prediction_loop`: False
+- `push_to_hub`: False
+- `resume_from_checkpoint`: None
+- `hub_model_id`: None
+- `hub_strategy`: every_save
+- `hub_private_repo`: False
+- `hub_always_push`: False
+- `gradient_checkpointing`: False
+- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
+- `include_inputs_for_metrics`: False
+- `eval_do_concat_batches`: True
+- `fp16_backend`: auto
+- `push_to_hub_model_id`: None
+- `push_to_hub_organization`: None
+- `mp_parameters`: 
+- `auto_find_batch_size`: False
+- `full_determinism`: False
+- `torchdynamo`: None
+- `ray_scope`: last
+- `ddp_timeout`: 1800
+- `torch_compile`: False
+- `torch_compile_backend`: None
+- `torch_compile_mode`: None
+- `dispatch_batches`: None
+- `split_batches`: None
+- `include_tokens_per_second`: False
+- `include_num_input_tokens_seen`: False
+- `neftune_noise_alpha`: None
+- `optim_target_modules`: None
+- `batch_eval_metrics`: False
+- `eval_on_start`: False
+- `eval_use_gather_object`: False
+- `prompts`: None
+- `batch_sampler`: no_duplicates
+- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
+
+</details>
+
+### Training Logs
+| Epoch      | Step    | Training Loss | dim_768_cosine_ndcg@10 | dim_512_cosine_ndcg@10 | dim_256_cosine_ndcg@10 | dim_128_cosine_ndcg@10 | dim_64_cosine_ndcg@10 |
+|:----------:|:-------:|:-------------:|:----------------------:|:----------------------:|:----------------------:|:----------------------:|:---------------------:|
+| 0.0694     | 10      | 2.1039        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 0.1387     | 20      | 1.7273        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 0.2081     | 30      | 1.2744        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 0.2774     | 40      | 1.1445        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 0.3468     | 50      | 1.009         | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 0.4161     | 60      | 0.8792        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 0.4855     | 70      | 0.7902        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 0.5548     | 80      | 0.6764        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 0.6242     | 90      | 0.7598        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 0.6935     | 100     | 0.6418        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 0.7629     | 110     | 0.6186        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 0.8322     | 120     | 0.6347        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 0.9016     | 130     | 0.5736        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 0.9710     | 140     | 0.6096        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 0.9987     | 144     | -             | 0.1060                 | 0.1077                 | 0.1108                 | 0.1032                 | 0.0906                |
+| 1.0403     | 150     | 0.5199        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 1.1097     | 160     | 0.4648        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 1.1790     | 170     | 0.4245        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 1.2484     | 180     | 0.4072        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 1.3177     | 190     | 0.4131        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 1.3871     | 200     | 0.4521        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 1.4564     | 210     | 0.418         | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 1.5258     | 220     | 0.3962        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 1.5951     | 230     | 0.3412        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 1.6645     | 240     | 0.3968        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 1.7339     | 250     | 0.3728        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 1.8032     | 260     | 0.4378        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 1.8726     | 270     | 0.3821        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 1.9419     | 280     | 0.3937        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 1.9974     | 288     | -             | 0.1129                 | 0.1076                 | 0.1092                 | 0.1059                 | 0.0958                |
+| 2.0113     | 290     | 0.3767        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 2.0806     | 300     | 0.2859        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 2.1500     | 310     | 0.2779        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 2.2193     | 320     | 0.2673        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 2.2887     | 330     | 0.316         | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 2.3580     | 340     | 0.2528        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 2.4274     | 350     | 0.2837        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 2.4967     | 360     | 0.2601        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 2.5661     | 370     | 0.2976        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 2.6355     | 380     | 0.2585        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 2.7048     | 390     | 0.2575        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 2.7742     | 400     | 0.2766        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 2.8435     | 410     | 0.2958        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 2.9129     | 420     | 0.2871        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 2.9822     | 430     | 0.2974        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 2.9961     | 432     | -             | 0.1141                 | 0.1130                 | 0.1073                 | 0.1060                 | 0.0965                |
+| 3.0516     | 440     | 0.2338        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 3.1209     | 450     | 0.2304        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 3.1903     | 460     | 0.2144        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 3.2596     | 470     | 0.2415        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 3.3290     | 480     | 0.2214        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 3.3984     | 490     | 0.2388        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 3.4677     | 500     | 0.2586        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 3.5371     | 510     | 0.2117        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 3.6064     | 520     | 0.2262        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 3.6758     | 530     | 0.1881        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 3.7451     | 540     | 0.2237        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 3.8145     | 550     | 0.24          | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 3.8838     | 560     | 0.2319        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| 3.9532     | 570     | 0.226         | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
+| **3.9948** | **576** | **-**         | **0.1148**             | **0.1122**             | **0.1121**             | **0.1044**             | **0.0985**            |
+
+* The bold row denotes the saved checkpoint.
+
+### Framework Versions
+- Python: 3.11.11
+- Sentence Transformers: 3.4.1
+- Transformers: 4.43.0
+- PyTorch: 2.6.0+cu124
+- Accelerate: 1.3.0
+- Datasets: 3.3.2
+- Tokenizers: 0.19.1
+
+## Citation
+
+### BibTeX
+
+#### Sentence Transformers
+```bibtex
+@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
+    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
+    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
+    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
+    month = "11",
+    year = "2019",
+    publisher = "Association for Computational Linguistics",
+    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
+}
+```
+
+#### MatryoshkaLoss
+```bibtex
+@misc{kusupati2024matryoshka,
+    title={Matryoshka Representation Learning},
+    author={Aditya Kusupati and Gantavya Bhatt and Aniket Rege and Matthew Wallingford and Aditya Sinha and Vivek Ramanujan and William Howard-Snyder and Kaifeng Chen and Sham Kakade and Prateek Jain and Ali Farhadi},
+    year={2024},
+    eprint={2205.13147},
+    archivePrefix={arXiv},
+    primaryClass={cs.LG}
+}
+```
+
+#### MultipleNegativesRankingLoss
+```bibtex
+@misc{henderson2017efficient,
+    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
+    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
+    year={2017},
+    eprint={1705.00652},
+    archivePrefix={arXiv},
+    primaryClass={cs.CL}
+}
+```
+
+<!--
+## Glossary
+
+*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Authors
+
+*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Contact
+
+*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
+-->

config.json

@@ -0,0 +1,74 @@
+{
+  "_name_or_path": "nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe",
+  "activation_function": "gelu",
+  "add_pooling_layer": false,
+  "architectures": [
+    "NomicBertModel"
+  ],
+  "attn_pdrop": 0.0,
+  "auto_map": {
+    "AutoConfig": "nomic-ai/nomic-bert-2048--configuration_hf_nomic_bert.NomicBertConfig",
+    "AutoModel": "nomic-ai/nomic-bert-2048--modeling_hf_nomic_bert.NomicBertModel",
+    "AutoModelForMaskedLM": "nomic-ai/nomic-bert-2048--modeling_hf_nomic_bert.NomicBertForPreTraining",
+    "AutoModelForMultipleChoice": "nomic-ai/nomic-bert-2048--modeling_hf_nomic_bert.NomicBertForMultipleChoice",
+    "AutoModelForQuestionAnswering": "nomic-ai/nomic-bert-2048--modeling_hf_nomic_bert.NomicBertForQuestionAnswering",
+    "AutoModelForSequenceClassification": "nomic-ai/nomic-bert-2048--modeling_hf_nomic_bert.NomicBertForSequenceClassification",
+    "AutoModelForTokenClassification": "nomic-ai/nomic-bert-2048--modeling_hf_nomic_bert.NomicBertForTokenClassification"
+  },
+  "bos_token_id": null,
+  "causal": false,
+  "dense_seq_output": true,
+  "embd_pdrop": 0.1,
+  "eos_token_id": null,
+  "expert_choice_router": false,
+  "ffn_div": 1,
+  "fused_bias_fc": true,
+  "fused_dropout_add_ln": true,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "layer_norm_epsilon": 1e-05,
+  "max_trained_positions": 2048,
+  "mlp_fc1_bias": true,
+  "mlp_fc2_bias": true,
+  "model_type": "nomic_bert",
+  "moe_every_n_layers": 2,
+  "moe_impl": "megablocks",
+  "moe_normalize_expert_weights": false,
+  "moe_resid_pdrop": 0.0,
+  "moe_top_k": 2,
+  "n_embd": 768,
+  "n_head": 12,
+  "n_inner": 3072,
+  "n_layer": 12,
+  "n_positions": 2048,
+  "num_experts": 8,
+  "num_shared_experts": 0,
+  "pad_token_id": 1,
+  "pad_vocab_size_multiple": 64,
+  "parallel_block": false,
+  "parallel_block_tied_norm": false,
+  "prenorm": false,
+  "qkv_proj_bias": true,
+  "reorder_and_upcast_attn": false,
+  "resid_pdrop": 0.0,
+  "rotary_emb_base": 10000,
+  "rotary_emb_fraction": 1.0,
+  "rotary_emb_interleaved": false,
+  "rotary_emb_scale_base": null,
+  "rotary_scaling_factor": null,
+  "router_aux_loss_coef": 0.1,
+  "scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
+  "scale_attn_weights": true,
+  "summary_activation": null,
+  "summary_first_dropout": 0.1,
+  "summary_proj_to_labels": true,
+  "summary_type": "cls_index",
+  "summary_use_proj": true,
+  "torch_dtype": "float32",
+  "transformers_version": "4.43.0",
+  "type_vocab_size": 1,
+  "use_cache": true,
+  "use_flash_attn": true,
+  "use_rms_norm": null,
+  "use_xentropy": true,
+  "vocab_size": 250048
+}

config_sentence_transformers.json

@@ -0,0 +1,20 @@
+{
+  "__version__": {
+    "sentence_transformers": "3.4.1",
+    "transformers": "4.43.0",
+    "pytorch": "2.6.0+cu124"
+  },
+  "prompts": {
+    "query": "search_query: ",
+    "passage": "search_document: ",
+    "Classification": "classification: ",
+    "MultilabelClassification": "classification: ",
+    "Clustering": "clustering: ",
+    "PairClassification": "classification: ",
+    "STS": "classification: ",
+    "Summarization": "classification: ",
+    "Speed": "search_document: "
+  },
+  "default_prompt_name": null,
+  "similarity_fn_name": "cosine"
+}

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:9cc1eb95134aa1e788fdfaeefc2981e5f1247c398e2dda6e3eb2c0c7085c2d76
+size 1901187232

modules.json

@@ -0,0 +1,20 @@
+[
+  {
+    "idx": 0,
+    "name": "0",
+    "path": "",
+    "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
+  },
+  {
+    "idx": 1,
+    "name": "1",
+    "path": "1_Pooling",
+    "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
+  },
+  {
+    "idx": 2,
+    "name": "2",
+    "path": "2_Normalize",
+    "type": "sentence_transformers.models.Normalize"
+  }
+]

sentence_bert_config.json

@@ -0,0 +1,4 @@
+{
+  "max_seq_length": 512,
+  "do_lower_case": false
+}

sentencepiece.bpe.model

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:cfc8146abe2a0488e9e2a0c56de7952f7c11ab059eca145a0a727afce0db2865
+size 5069051

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,51 @@
+{
+  "bos_token": {
+    "content": "<s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "cls_token": {
+    "content": "<s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "eos_token": {
+    "content": "</s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "mask_token": {
+    "content": "<mask>",
+    "lstrip": true,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": {
+    "content": "<pad>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "sep_token": {
+    "content": "</s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "unk_token": {
+    "content": "<unk>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

tokenizer.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:883b037111086fd4dfebbbc9b7cee11e1517b5e0c0514879478661440f137085
+size 17082987

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,54 @@
+{
+  "added_tokens_decoder": {
+    "0": {
+      "content": "<s>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "1": {
+      "content": "<pad>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "2": {
+      "content": "</s>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "3": {
+      "content": "<unk>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "250001": {
+      "content": "<mask>",
+      "lstrip": true,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    }
+  },
+  "bos_token": "<s>",
+  "clean_up_tokenization_spaces": true,
+  "cls_token": "<s>",
+  "eos_token": "</s>",
+  "mask_token": "<mask>",
+  "model_max_length": 512,
+  "pad_token": "<pad>",
+  "sep_token": "</s>",
+  "tokenizer_class": "XLMRobertaTokenizer",
+  "unk_token": "<unk>"
+}